万物智能互联时代

    万物智能互联时代始于人，是人、物、数据和过程的链接，通过数十亿个传感器被植入到不同的设备、机器和普通物体中，他们相互结合成一个共同的相关联的系统，通过互联网、应用程序、硬件设备连接提供数据，根据人工智能算法和其他智能技术分析这些生成的状态数据，进行总结、分类、分析，使得收集到的信息转化为行动，并结合对用户或业务个性化的了解，依托联网的机会让它们更为智能，帮助快速提供解决问题的决策，提出智能解决方案，促进基于数据的更明智的决策，改善和提供更为丰富的体验，提供新的能力，进一步通过网络发送传递到需要的目的地，确保在正确的时间将正确的信息发送给正确的人，这一流程的目标也是保证大数据得到最佳的使用。

     依托信息网络布局和技术创新，万物互联带来的大数据、算法升级、计算机硬件等飞速发展，科技公司们将万物智能互联作为进化方向，在新基建3的版图上用智能技术和互联技术革新，最终建造以用户为中心的信息生态系统，成为推动我国数字化转型的重要力量。

      COVID-19疫情集中爆发期间，各类大数据、AI技术充分发挥作用，如确诊患者同行程查询，信息发布，物资调度等应用和平台的使用为疫情防控发挥了非常重要的作用，依托大数据和AI等技术构建城市大脑，搭建城市紧急状态下的联防联控系统和机制，必将成为在未来的城市建设中提升城市治理水平和效能的必要手段。

     在万物智联的VUCA（不稳定Volatile、不确定Uncertain、复杂Complex、模糊Ambiguous）环境下，企业制定创新战略，驱动大企业创新的因素综合而言分为四类：
（1）技术驱动：数字科技环境下，大企业通过内外部技术创新，弥补技术短板，实现业务流程、产品服务、客户运营的数字化/智能化变革，以提高企业效率和生产力。大企业将技术创新置于战略核心地位，以技术创新为前驱因素，以市场应用为后驱因素，在市场的应用推广中实现新技术的价值；
（2）市场驱动：大企业基于敏锐的市场洞察力，通过战略并购、股权投资等多种方式，开拓市场，弥补技术上的短板，提升市场竞争力。市场机会为前驱因素，技术创新为后驱因素，大企业积极发现市场缺口或者用户痛点，通过技术解决方案或者商业模式的创新弥补市场空缺；
（3）内生驱动：创新的基因已经深植大企业，企业根据市场变化，不断实现组织架构、技术研发等领域的创新，并通过股权投资、战略并购等方式拓展市场。以内生驱动为主要驱动力的大企业，始终视创新为企业的生命力，驱动因素多元化，技术、市场、资本等因素均可能成为企业创新的后驱因素。
（4）资本驱动：企业出于市值扩张的需求，通过开放式创新扩大市场影响力。

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作者：Petter Liu
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