摘要:近日,华为云GaussDB圈层活动在中国·香港如期举办,活动聚集了22家香港金融政企客户和合作伙伴。

本文分享自华为云社区《华为云GaussDB圈层活动走进香港,赋能金融政企数字化转型》,作者:GaussDB 数据库。

近日,华为云GaussDB圈层活动在中国·香港如期举办,活动聚集了22家香港金融政企客户和合作伙伴。华为香港云业务部总经理张泽和华为云数据库服务产品部专家在现场与嘉宾一起探讨香港金融政企的数字化发展与创新。

强强联合,加速政企数字化转型

华为香港云业务部总经理张泽发表了欢迎致辞,并表示,数字化是当今世界经济发展的重要驱动力,香港作为国际金融、贸易中心,也必须抓住数字化转型的机遇,加速提升政企的业务效率和竞争力,特区政府高度重视推动香港数字化经济的发展,已在多个方面投入资源和推出措施,香港也正在与内地加强合作,期望共同推动粤港澳大湾区的数字经济和智慧城市发展。

华为香港云业务部总经理张泽发表欢迎致辞

数字化发展,数据是最重要的资产,而数据库是数据的核心控制点。数据库不仅关系到政企的业务创新和服务质量,也关系着信息安全。因此,选择一款可靠、安全的数据库产品,是政企数字化转型和智能升级的关键。

华为云数据库产品管理总监曾庆聪、华为云数据库高级解决方案架构师高健和江文韬分享了数据库的发展趋势和华为云GaussDB数据库的创新技术和最新实践,并和在场嘉宾们进行了热烈的讨论。

华为云数据库高级解决方案架构师高健分享现场

过去的三十多年,大多企业已经构建起以集中式架构为代表的技术体系。然而随着数字化转型的深入,企业开始面临相对于过去数十倍甚至百倍的数据量,还有随时可能发生的供应链断供、信息安全等风险。因此,企业纷纷开始通过各种新兴技术来重构IT系统,数据库也开始由集中式走向分布式。分布式数据库正引领着数据库发展的主要趋势。

华为在数据库领域持续投入超过20年,打造了GaussDB企业级分布式数据库,以极致可用、极致性能、极致安全、极致易用的数据服务,支撑国家关键信息基础设施行业的核心系统升级,并且已经在金融、政企、能源、制造等行业得到广泛应用。

GaussDB聚焦金融政企,自主创新打造核心竞争力

GaussDB以应用为核心,基于全栈视角不断提升竞争力,新版本对关键能力进行了全面升级,打造了高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移“五高两易”的全面能力。GaussDB推出了国内首个双集群强一致方案,实现了集群级故障完全隔离RPO=0,双AZ双活;基于Ustore存储引擎,在业务长时间频繁更新状态下依然保持高性能,并且不发生抖动;作为国内首个AI-Native数据库,GaussDB还提供从应用开发到运维阶段全流程的智能化体验。新版本还具备轻量化的部署能力,将管理面资源降低80%,通过多层级多租户及无感数据压缩,让存储成本下降50%,整体资源利用率提升4倍以上。

针对改造过程中面临的语法兼容性、数据一致性、上层应用改造等问题,华为云数据库提供“GaussDB+UGO+DRS”一站式迁移上云解决方案,不仅大幅提升了迁移速度,应用改造成本可降低90%以上,同时对业务无感,让客户更好地迁移上云。其中,UGO负责对源库进行风险和工作量评估,自动转换异构数据库语法,目前已经做到了95%的自动化;DRS负责全量和增量数据的实时在线迁移和同步,通过数据一致性比对确保数据零丢失,模拟业务流量进行仿真验证,让客户迁移更放心。

交流现场

历经真实场景的严苛打磨,共创政企上云新价值

华为云GaussDB的技术能力已经历经千行百业真实场景的考验,在工商银行、建设银行、邮政储蓄银行、农业银行等国有大行、多家股份制银行和保险证券公司中都积累了非常成功的实践经验,也服务了国家管网、陕西省财政厅、国网陕西电力等关键企业。

在华为公司内部MetaERP自主创新的世界级攻坚任务中,GaussDB支撑轻松支撑起ERP系统5倍业务压力性能保持线性,10倍压力下系统不崩溃,新的ERP系统端到端业务效率得到了10倍提升。

工商银行依托华为云GaussDB进行核心交易系统分布式转型,卓越的性能和同城双集群RPO=0技术支撑起全球信贷系统7*24小时服务连续性要求,还构建起整套自动化工具链,实现大规模数据的双向实时同步和异构数据库自动迁移,节省了90%的人工工作量。

数据库产业的发展还需要一个良好的生态。华为云GaussDB一直在扩大伙伴生态圈,与伙伴建立合作关系,为客户提供运维、迁移、咨询等服务,以及有竞争力的创新解决方案,未来,也希望能和更多的香港金融政企客户和伙伴加强合作,将华为云GaussDB继续深入到更多业务场景中,加速推进香港地区数字化转型和社会经济高质量发展。

 

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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/17528115.html

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