一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 28×28 的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下图所示：  

图片来源：Mathworks   翻译 | 王赫 编辑 | Donna     2012年，三位深度学习的“巨人”Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton，联合发表了题

今天对照Tensorflow的书，实现了一个进阶的卷积神经网络。基于CIFAR-10数据集。 CIFAR-10数据集官网：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html (这里选择二进制版本进行下载) 与之前的简单的神经网络相比，此进阶的神