一、软硬件配置介绍
操作系统：Windows 10 和 Ubuntu 20.04 均适用
GPU：Nvidia Geforce RTX 3060
Python：3.8
Tensorflow：2.5.0
二、环境配置步骤
1、安装显卡驱动
（1）Windows 10
在Nvidia驱动下载官
标签：人工智能
摘要：本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。
本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》，作者：yd_280874276 。
人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力，在各垂直领域落地时，只需要进行参数微调，就可
上一章我们介绍了不同的指令微调方案, 这一章我们介绍如何降低指令数据集的人工标注成本！这样每个人都可以构建自己的专属指令集, 哈哈当然我也在造数据集进行时~
介绍两种方案SELF Instruct和Automatic Prompt Engineer，前者是基于多样的种子指令，利用大模型的上下文和指
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ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文
为什么执着于搭建chatGPT服务？
起初，我对chatGPT没什么感觉，因为对其不是很清楚，所以也不是很感兴趣。
接着，随着朋友、同事和徒弟的耳濡目染，就弄了个账号，在官网上玩一玩，感觉也没啥意思。
再然后，徒弟发给我个截图说，chatGPT可以用来学习，但我还是没动心。
再后来，偶然一次看到群
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坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何
你以为你在思考
人类早就可以用机器模拟蜂巢的行为，现在可以开始用AI模拟人的行为了。用海量人类语言训练的AI，理论上掌握了几乎所有的人类对话模式，语言的背后又是各种认知和逻辑。不同的人可以设定不同的特征，遗传和教育又会提供各种不同的多样性。个体行为，社区的集体行为加上环境对于每个行为的客观反馈
小编最近费了九牛二虎之力注册了一个ChatGPT账号，今晚就给大家小牛试刀一下，问一下关于.NET的问题，看看ChatGPT的AI功能具体如何？
一、C#跟其它语言比较的优势
回答：
C#是一门编程语言，它是为 Microsoft 的 .NET Framework 设计的。它具有以下优势：
强类
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ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文
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作为一种大型的基于GPT-3. 5结构的语言模型，ChatGPT由OpenAI训练，采用深度学习技术，通过大量的文本数据学习，可以生成类似于人类自然语言的文字。ChatGPT是一种非常强大的对话引擎，能进行对话、回答问题和完成任务。ChatGPT是一种工具，可以在没有编程知识的情况下使用，为用户
摘要：不同于传统的卷积，八度卷积主要针对图像的高频信号与低频信号。
本文分享自华为云社区《OctConv：八度卷积复现》，作者：李长安 。
论文解读
八度卷积于2019年在论文《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional
近日，CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线，用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。
恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文，详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。
今天我们对这篇论文的核心信息进行解读，让更多的开发
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ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文
ChatGPT如今已经彻底火出圈，有人用它写论文，有人用它编谣言，却忘了其最基础的功能：聊天机器人。
如果其聊天能力足够智能到以假乱真，何必在意它究竟是不是真人呢？
2月20日，B站UP主三月与阿狗就展示了ChatGPT超强的聊天能力，情商之高、用词之准确让很多人自叹不如！
该UP主把自己设定成了
在之前的文章(^{[ 1 ]})中，原方案的设计，是基于功能实现的角度去设计的，对于功能性的拓展，考虑不全面，结合收到的反馈意见，对项目进行了拓展优化。完成的优化拓展有如下几个方面
固定会话
历史消息
鉴权拓展
固定会话
原实现方案中预留了chatId这个字段，原chatId并未起到实际作用
目录前言一、要求二、Stable diffusion WebUI项目三、电脑基础工具安装及环境配置1. 安装Anaconda2. 配置conda环境3. 创建python环境4. 激活pyton环境并升级pip5. 安装git6.安装cuda五、stable diffusion 环境配置及安装1.
本文目录与主要结构
引言：介绍提示工程的概念和背景，说明为什么它是本世纪最重要的技能之一。
正文：
一、提示工程的基本原理和方法：介绍什么是提示、如何设计和优化提示、如何使用提示与语言模型进行交互。
二、提示工程的应用和案例：介绍提示工程在不同领域和场景中的应用，如文学创作、商业文案
功能介绍
ERNIE 3.0系列API可以广泛应用于任何涉及自然语言理解或自然语言生成的任务中。我们预置了多种任务，您可以通过API的方式直接调用ERNIE 3.0大模型的“零样本”能力，也可以自定义任务体验大模型的强大能力。
应用场景
ERNIE 3.0系列API的应用场景包括几乎所有自然语言处
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