UIPATH业务自动化平台
为企业提供新的创新与操作方式
永久转变成本结构
充分发挥数字技术的潜力
使整个公司的流程效率
速度和响应能力都大大提高
人工智能驱动的
UiPath业务自动化平台
将领机器人流程自动化 (RPA)
与一整套功能相结合
以理解、自动化和操作端到端流程
提供前所未有的价值实现时间
开发商介绍
UiPath于2005年在罗马尼亚布加勒斯特推出，2013年，UiPath发布了一款桌面自动化产品，让客户可以做到自己构建自动化。
今天，UiPath通过UiPath业务自动化平台将界限推向 RPA 之外。它的技术旨在让每个企业、每个人都能充分利用自动化带来的成就和优势。
迄今为止，UiPath已经拥有数以千计的人才，建立了令人难以置信的客户群，建立了由优秀的业务和技术合作伙伴组成的强大网络，并汇集了世界上强大的自动化开发人员、用户、学习者和教育工作者社区。
机器人流程自动化 (RPA)
用于结束重复性任务并使数字化转型成为现实的自动化软件。
什么是机器人流程自动化？
机器人过程自动化 (RPA) 是一种软件技术，可以轻松构建、部署和管理模拟人类与数字系统和软件交互的行为的软件机器人。就像人一样，软件机器人可以做一些事情，比如理解屏幕上的内容、完成正确的击键、导航系统、识别和提取数据，以及执行范围广泛的定义操作。但软件机器人可以比人类更快、更一致地完成这项工作，而无需起身伸展身体或喝杯咖啡休息一下。
RPA的业务优势是什么？
机器人流程自动化简化了工作流程，使组织更有利可图、更灵活、响应更快。它还通过从工作日中删除平凡的任务来提高员工的满意度、敬业度和工作效率。
RPA是非侵入性的，可以快速实施以加速数字化转型。它非常适合自动化涉及缺少API、虚拟桌面基础架构 (VDI) 或数据库访问的遗留系统的工作流。
在全球高管中，63%表示 RPA 是数字化转型的主要组成部分。
RPA 推动跨行业和全球的业务指标快速、显着改进。
RPA机器人可以快速提升以匹配工作负载高峰并响应大需求高峰。
57%的人表示 RPA 减少了人工错误。
92% 的人同意 RPA 在更好的合规性方面“达到或超出预期”。
68%的全球员工认为自动化将提高他们的工作效率。
60% 的高管同意 RPA 使人们能够专注于更具战略意义的工作。
57%的高管表示 RPA 提高了员工敬业度。
AI&RPA
软件机器人擅长完成日常重复性工作。但是有了人工智能 (AI)，他们可以做得更多。他们可以阅读文档和电子邮件，分析语言和图像，并理解通信的意图和内容。AI 帮助机器人执行认知任务、应对不确定性并解决不一致问题。机器人自己思考和理解的越多，他们能做的就越多。他们做得越快。他们可以产生的影响越大。
自动化的工作范围
借助 AI，RPA 机器人可以模拟人们所做的各种决策和问题解决——这扩大了您可以实现自动化的工作范围。人工智能使 RPA 机器人能够处理以下内容：
让机器人处理任何形式的“混乱”数据，以执行发票提取、电子邮件路由和语音到文本等任务。
让机器人处理可能因输入和上下文而异的流程，包括 CV/简历匹配、购买决策和语言翻译。
使用配备 AI 的机器人应用机器学习 (ML) 模型来帮助进行财产估价、贷款违约预测和库存预测。
人工智能驱动的行业创新
每个行业都有一些任务很容易陷入数据、验证和分析的泥潭。通过 RPA 和 AI 的结合，您可以简化这些流程并释放您的人力资源以专注于他们可以产生更大影响的任务。
自动识别和汇总员工工作流程，并应用 AI 对重复性任务进行归零，以添加到您的自动化管道中。
快速、准确地识别客户和员工旅程中的问题和自动化机会。扩大规模、提高效率并增强客户体验。
Thermo Fisher Scientific 将每年处理的 824,000 份文件的发票处理时间缩短了 70%
通过对用户界面元素的类人识别，UiPath AI Computer Vision 自动执行跨越虚拟桌面基础设施 (VDI) 环境的索赔处理任务。
通过立即对客户电子邮件进行优先排序和回复，提供更丰富的客户体验。机器人可以检测意图、识别紧急问题并提取关键信息以加快响应速度。
UiPath Action Center 让人类来验证 ML 模型预测。然后机器人将经过人工验证的数据发回以进行自动再训练。该模型通过人工输入变得更加智能。
一家制造公司的 HR 专家节省了 85% 的时间，以前花在手动提交病假上的时间 – 使他们能够专注于更有价值的业务任务。
流程挖掘
流程挖掘是一种分析和跟踪流程的技术。在传统的业务流程管理中，它是通过流程研讨会和访谈来完成的，这会产生一个理想化的流程图。
然而，过程挖掘使用公司信息系统中可用的现有数据并自动显示真实过程。
为什么要使用流程挖掘？
过去，流程映射必须由一组人开会几天才能在白板或电子表格上弄清楚。换句话说，这是一个完整的过程。
但值得庆幸的是，我们可以把所有那些痛苦的、以人为本的流程映射都抛在脑后。因为今天，流程挖掘的强大算法和高级数据转换使发现和优化您的流程变得快速、数据驱动和完整。并且没有口号。
流程挖掘优势
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调查整个企业中无处不在的流程——规模大、人力少
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以事实为依据，全面准确地 分析流程
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将应重新考虑或自动化的瓶颈、偏差和低效流程归零
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持续监控流程并衡量改进
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简化合规性，提供完整的审计跟踪
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用于任何行业：金融服务、电信、制造、医疗保健或消费品等
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几乎可以分析任何职能领域的任何流程：联络中心、采购到付款、订单到收款等等
全自动化企业
数字化转型
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自动化形成了系统、软件和应用程序的连接管道，使它们能够顺利地协同工作。
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个人机器人介入承担重复性任务，让人们腾出时间从事更高价值的工作。
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在有管理和管理工具的地方，每个人都可以大规模地实现自动化。
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人工智能 (AI) 和机器智能很容易融入工作流、分析和决策，将人工智能融入业务运营的方方面面。
完全自动化的企业优势
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人员和系统执行后台工作
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人们的日常工作包括许多重复的、低价值的活动
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自动化工作是孤立的、有限的和以专家为中心的
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组织想要执行 AI，但很难做到
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可自动化的工作分配给机器人
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人们可以自由地专注于更有成就感、更有价值和更具战略意义的工作
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自动化民主化并使“公民开发者”成为可能
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人工智能在工作的方方面面得到释放
UiPath平台功能
获取包含管理大型、复杂和跨企业自动化程序所需的一切的平台，并将您的公司转变为完全自动化的企业。
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人工智能驱动的发现
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管理、监控、测量和测试的企业级功能
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从自然语言到丰富的交互式应用程序的引人入胜的体验
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AI 驱动的视觉使人们可以看到的任何东西都自动化
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从公民开发者到专业人士的开发者体验
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自动化集成并注入了机器学习和人工智能
文章来源: 博客园
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