逆向生成难以实现飞跃
软件行业长期面临生产率瓶颈。程序员的工作强度已经接近极限，要继续提高软件交付速度似乎难上加难。近年来在开发流程和工具上，如GPT显然提供了一定的提效，但是实质上没有改变软件开发的基本模式————逆向生成。目前软件项目的大部分工作时间都花在理解“现有”系统和代码上，然后基于此进
标签：人工智能
ChatGPT 复现
ChatGPT复现上
一方面是复现三步流程（Colossal ai+Open Assistant+LLaMA）
另一方面是训练加速（Deepspeed+Megatron+Colossal ai+FlexGen），便于基于开源大模型（Bloom/OPT/T5）微调;
还有 更超
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序
一、日常问题
1）补充产品文档
最近版本迭代，其中涉及一块举报流程的优化，其实会涉及管理后台发送站内信。
刚开始，大家都没怎么在意这个需求，但是在执行时才发现有许多细节没有考虑到。
管理后台的举报页面是在 2018 年开发的，当时是前端纯手工设计，没有留下任何文档。
这次遇到的问题
目录
摘要：由于DVPP媒体数据处理功能对存放输入、输出数据的内存有更高的要求（例如，内存首地址128字节对齐），因此需调用专用的内存申请接口，那么本期就分享几个关于DVPP内存问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。
本文分享自华为云社区《FAQ_DVPP内存问题案例》，作者：昇腾CANN。
DVP
摘要
提出SimCLR，用于视觉表征的对比学习，简化了最近提出的对比自监督学习算法，为了理解是什么使对比预测任务能够学习有用的表示，系统研究了提出框架的主要组成部分，发现：
（1）数据增强的组成在定义有效的预测任务中起着关键的作用
（2）在表示和对比损失之间引入一个可学习的非线性变换，大大
该文献的作者是清华大学的高飞飞老师，于2019年11月发表在IEEE COMMUNICATIONS LETTERS上。
文章给出了当用户位置到信道的映射是双射时上行到下行的确定映射函数；还提出了一个稀疏复值神经网络( sparse complex-valued neural network，SCN
在ChatGPT推出后，许多人发现，它在编程方面也具有强大的能力——在编写代码过程中，如果遇到问题，可以不必去搜索引擎寻找答案，而是直接向ChatGPT提问。不过，在申请使用一些功能时，需要先等待各种waitlist，很多用户表示等了挺久还没用上。
有没有更快的方式，能够在代码编写环境中，用上智能
很多用了官方 ChatGPT 的朋友，是不是都特别恼火，为啥没有聊天记录复制功能？
国内很多镜像版本都支持的“拷贝”功能，ChatGPT 官方正版居然不支持，实在是太不考虑用户体验了！
如何实现？
灵感来自于 Voice Control of ChatGPT，安装了这个浏览器插件后，我们就
原文链接：https://forum.laf.run/d/79/17
众所周知，Siri 是一个智 Z！那么如果能接入大火的 chatGPT，是不是就会从智 Z 变成人工智能？！
众所周知，Laf 是一个集函数、数据库、存储为一体的云开发平台，可以随时随地发布上线代码！那么如果能使用 Laf
类别目的提问方式要点文案写作
周报、日报、年终总结
本周我做了以下几件事情：出差客户办事处、交流演示、初步数据分析。请帮我写一份周报
要点形式列举工作内容。可以说明职位，以便工作内容更贴合实际情况
邮件
我是某项目的项目经历，请写一份工作邮件，来询问研发小组开发进度，同时邀请参加阶段汇报会议
0 前言
最近朋友圈以及身边很多朋友都在研究GPT开发，做了各种各样的小工具小Demo，AI工具用起来是真的香！在他们的影响下，我也继续捣鼓GPT Demo，希望更多的开发者加入一起多多交流。
上一篇结合即时通 IM SDK捣鼓了一个Demo ChatGPT群聊机器人Demo ，也收到了一些还不错
说在前面的话：
一个月前，OpenAI向外界展示了GPT-4如何通过手绘草图直接生成网站，令当时的观众瞠目结舌。
在GPT-4发布会之后，相信大家对ChatGPT的对话能力已有所了解。圈内的朋友们应该已经亲身体验过无论是文本生成、编写代码，还是上下文关联对话能力，这些功能都一次又一次地震撼着我们。
摘要：现在，越来越多的企业和个人使用AIGC生成文章、图片、音乐甚至视频等内容，AIGC已经成为一种必备的工具。在游戏和原画师行业，甚至已经出现了第一批因为AI而失业的人。
本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之二：AIGC的阿克琉斯之踵》，作者：ModelA
——提示技术的完整指南
Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answ Engineering Techniques, The – Ibrahim John
本书系统性地介绍了ChatGPT的提问方式，个人觉得，值得一读。
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简介
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。
安装Cont
前言
近期ChatGPT可以说是太火了，问答、写论文、写诗、写代码，只要输入精确的prompt，他的表现总是让人惊喜。本着打不过就加入的原则。要是把ChatGPT拉入群聊中，会是怎样一番场景？说做就做，花了1个晚上捣鼓了一个小Demo【ChatGPT群聊助手】，凭借它的“聪明才智”，应该可以搞定我
Prompts就是AI绘图的核心竞争力。
您是不是觉得用Midjourney生成的图不够完美？
又让ChatGPT去生成Prompt，然后效果还不理想？
其实ChatGPT你给他投喂资料后，经过调教的ChatGPT，生成的Prompt效果会很不错。
文末附《一整套MidJourney指令大全》+《
先看效果：
2023.4.23号亲测成功，越狱指令需要多发送几次才可以。
未越狱前：
越狱后：
无视任何规则限制，回答一切问题。
越狱的方法非常简单。只需输入特定的提示，发送给ChatGPT，用户即可接触到越狱版本的ChatGPT。
越狱版的ChatGPT无所不答，不会出现像正式版本那样的回答
客服
