摘要:华为云PaaS技术创新团队基于UniXcoder模型,在公开测试数据集(CodeXGLUE)上的代码搜索任务评测结果上取得突破,在CodeXGLUE榜单上排名中第一。
本文分享自华为云社区《代码语义搜索算法哪家强?华为云UniXcoder-VESO-v1算法取得突破,问鼎CodeXGLUE榜
背景
ChatGPT作为一种基于人工智能技术的自然语言处理工具,近期的热度直接沸腾
摘要:AIGC和多模态知识图谱(MMKG)中的知识获取又是怎么实现的呢?他们之间有什么关联呢?
本文分享自华为云社区《GPT-4发布,AIGC时代的多模态还能走多远?系列之四 AIGC for MMKG》,作者:码上开花_Lancer。
与传统知识图谱不同,MMKG以多模态数据作为源头,从多方面描
感知机(Perceptron)
1.感知机模型
1.1感知机定义
输入空间$ mathcal{X} subseteq mathbb{R}^n$ ,输出空间(mathcal{Y})={+1, -1} ;
输入(x in mathcal{X})表示的实例的特征向量,对应于输入空间的点,输出(y
人工智能AI技术早已深入到人们生活的每一个角落,君不见AI孙燕姿的歌声此起彼伏,不绝于耳,但并不是每个人都拥有一块N卡,没有GPU的日子总是不好过的,但是没关系,山人有妙计,本次我们基于Google的Colab免费云端服务器来搭建深度学习环境,制作AI特朗普,让他高唱《国际歌》。
Colab(全名
要想体验 AI 绘画,比较流行的三种方式是 Midjourney、OpenAI 的 DALL·E 2 以及 Stable Diffusion。而 Midjourney 已经停止免费试用,且使用价格不太便宜,DALL·E 2 也是一样价格不菲。只有 Stable Diffusion 作为一款开源模型
2022年11月底,ChatGPT引爆了新一轮AI的革命,也让人们意识到AI真的能够大幅度提高人们的工作效率,甚至有人担心自己的工作会因为AI不保。这种居安思危的意识是正确的,但是正如锛凿斧锯的出现,并没有让木匠这个行业消失,而是让这个行业以更高效的方式工作。所以作为一种工具,我们应当对ChatG
Paddle Inference 模型推理流程
分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型,基于Paddle Inference的推理过程。
Paddle Inference 的 Python 离线推理
离线推理,即在特定机器上部署的代码只能在这台机器上使用,无法通过其他机器进行访问
使用w
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况,缺失值也被称为NA(not available)值。在pandas里使用浮点值NaN(Not a Number)表示浮点数和非浮点数中的缺失值,用NaT表示时间序列中的缺失值,此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是,有些缺失值也会
近日,中国图象图形大会(CCIG 2023)(简称“大会”)在苏州圆满落幕。本届大会以“图象图形·向未来”为主题,由中国科学技术协会指导,中国图象图形学学会主办,苏州科技大学承办,特邀谭铁牛院士、赵沁平院士、吴一戎院士等百余位国内外知名学者,来自代表企业的技术专家,共话图像图形学术研究与技术
模型介绍
Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。
LoRA,英文全
导读
最近AIGC和LLM的浪潮层层迭起,大有把AI行业过去十年画的饼,一夜之间完全变现的势头。而 AI Infra (构建AI所需的基础设施),也成了讨论的焦点之一。大众对AI Infra的关注点,往往放在AI算力上——比如A100/H100的芯片封锁;比如马斯克又买了一万张GPU,等等。
算
摘要:最近看到K8s启动stable-diffusion的文章,想着在自己开发环境复现一下。没想到在内网环境还遇到这么多问题,记录一下。
本文分享自华为云社区《内网Docker启动Stable-Diffusion(AI作画)》,作者:tsjsdbd 。
最近看到K8s启动stable-diffus
不知道大家在平时的工作中
有没有听说过“图计算”这个名词
但大家一定在各工作汇报,技术分享中听说过“智能化”,“人工智能”这样的字眼
而我们今天要唠的这个图计算
就是人工智能领域内近几年炙手可热的前沿宠儿
也是我们风控反欺诈中常用的“大杀器”
在了解图计算之前
首先得了解什么是“图”
我们今
Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类
画二维平面图
x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
plt.plot(x, y1, '*g--') #g 表示颜色
plt
常用的表格检测识别方法
表格检测识别一般分为三个子任务:表格区域检测、表格结构识别和表格内容识别。本章将围绕这三个表格识别子任务,从传统方法、深度学习方法等方面,综述该领域国内国外的发展历史和最新进展,并提供几个先进的模型方法。
3.1 表格区域检测方法
表格检测已经被研究了一
摘要:Atlas 200I DK A2是Atlas 200DK之后的一款产品,从2022年一直酝酿至今,终于在2023年5月6日-7日昇腾AI开发者峰会2023正式发布。
本文分享自华为云社区《首发!华为Atlas 200I DK A2开箱!》,作者:张辉。
Atlas 200I DK
背景
上一篇文章《GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践》介绍了斯坦福大学的Alpaca-lora模型的本地化部署,并验证了实际的推理效果。
总体感觉其实并不是特别理想,原始Alpaca-lora模型对中文支持并不好,用52k的中文指令集对模型进行fine-tuning之后,效果依然
借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型,然后复刻想要欣赏的任意歌曲,实现点歌自由,但有时候却又总觉得少了点什么,没错,缺少了画面,只闻其声,却不见其人,本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现,基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。
PaddlePaddle是百度开
摘要:从图像提取人体姿态,用姿态信息控制生成具有相同姿态的新图像。
本文分享自华为云社区《Pose泰裤辣! 一键提取姿态生成新图像》,作者: Emma_Liu 。
人体姿态骨架生成图像 ControlNet-Human Pose in Stable Diffusion
相关链接:Notebook案