摘要：本文主要讨论了AIGC（人工智能生成内容）的发展历程、现状、应用，浅析其背后技术发展、与华为云的联系，以及面临的挑战和展望。
本文分享自华为云社区《AIGC：人工智能生成内容的崛起与未来展望》，作者：杜甫盖房子。
AIGC被认为是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用人工
标签：人工智能
本文介绍几种基于在线网页或软件的、不用代码的神经网络模型结构可视化绘图方法。
之前向大家介绍了一种基于Python第三方ann_visualizer模块的神经网络结构可视化方法，大家可以直接点击文章Python绘制神经网络模型图进行查看；这一方法可以对Dense隐藏层以及MaxPoolin
作者：京东科技 何雨航
引言
如何充分发挥ChatGPT潜能，已是众多企业关注的焦点。但是，这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位，游戏公司使用MidJourney削减原画师人数......此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术，对于职场人来说重要性与日俱增。
一、
AI 绘画新手魔导士在刚开始玩 Stable Diffusion 时总会遇到各种新的概念，让人困惑，其中就包括各种模型和他们之间的关系。
魔法师入门得先认识各种法师装备（各种模型），让我们遇到问题知道使用何种装备来协助自己发挥更大的效果。
safetensors
在了解各种模型之前，有必须先了解下
百度飞桨(PaddlePaddle)安装OCR 文字检测（Differentiable Binarization --- DB）
OCR的技术路线
PaddleHub 预训练模型的网络结构是 DB + CRNN, 可微的二值化模块（Differentiable Binarization，简称DB
注意：32位pip没有PaddlePaddle源
# 如果报下列错误，检查 Python 版本，不能过高也不要太低，并且不能是 32位的。
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement paddlepaddle=-2,
Mac 安装 paddlehub 出现
Building wheels for collected packages: opencv-python, ffmpy, jieba, seqeval, future
Building wheel for opencv-python (pyprojec
原因：np.int 在 NumPy 1.20 中已弃用，在 NumPy 1.24 中已删除
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.
`np.int` was a deprecated alias for the builtin
MacOS 上您需要安装 unrar 以支持 PaddlePaddle，可以使用命令brew install unrar
执行命令后发现 brew 不存在
jimmy@MacBook-Pro ~ % brew install unrar
zsh: command not found: brew
j
PXE网络装机
PXE 原理
开机自检-----》MBR引导-----》grub2菜单------》内核初始化-------》init初始化
服务器的批量部署
1.规模化：同时装配多台服务器
2.自动化：安装系统、配置各种服务
3.远程实现：不需要光盘、U盘等安装介质
4.对于无盘工作站，服务
谷歌I/O大会今天凌晨发布，打出系列AI组合拳。除了发布升级版语言模型PaLM2之外，Bard能力也要起飞。
凭借改进的数学、逻辑和推理技能，Bard 现在可以帮助生成、解释和调试 20 多种编程语言的代码，开发者们需要输入prompt，来得到完整的代码片段。
Bard提供的代码引用功能，
张量（Tensor）、标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）
飞桨 使用张量（Tensor） 来表示神经网络中传递的数据，Tensor 可以理解为多维数组，类似于 Numpy 数组（ndarray） 的概念。与 Numpy 数组相比，Tensor 除了支持运行在 CPU
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：
一个强大的N维数组对象 ndarray
广播功能函数
整合 C/C++
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。
如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的
流行天后孙燕姿的音色固然是极好的，但是目前全网都是她的声音复刻，听多了难免会有些审美疲劳，在网络上检索了一圈，还没有发现民谣歌手的音色模型，人就是这样，得不到的永远在骚动，本次我们自己构建训练集，来打造自己的音色模型，让民谣女神来唱流行歌曲，要多带劲就有多带劲。
构建训练集
训练集是指用于训练神经
摘要：本文主要为大家介绍使用华为云数字工厂平台，快速搭建一个智能化生产管理应用的实战案例。
本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（一）：智能化生产应用搭建的实战案例》，作者： 云起MAE。
华为云数字工厂平台，专门面向中小型制造企业的生产制造数字化场景设计，端到端整合了构建生产制造数字化应用
1 导引
1.1 域泛化
域泛化（domain generalization, DG） [1][2]旨在从多个源域中学习一个能够泛化到未知目标域的模型。形式化地说，给定(K)个训练的源域数据集(mathcal{S}=left{mathcal{S}^k mid k=1, cdots, Kright}
目录需求一：在不同设备上使用不同 UI 外观定义控件 UI 外观基于平台自定义配置需求二：在不同数据类别中使用不同的 UI 外观定义视图 UI 外观创建数据模板创建选择器定义数据需求三：在不同数据状态中使用不同的 UI 外观使用绑定模型更改控件的外观使用视觉状态更改控件的外观项目地址
.NET M
打开邮箱看到如下邮件后还是小激动了一番，之前申请使用 Copilot 插件通过了
英文不太好，借助微信翻译了一下，内容大概如下。
前言
最近 OpenAI 发布了 ChatGPT，一经发布就在科技圈火得不行。
ChatGPT是什么呢？
简单得说，ChatGPT，是一种基于对话的 AI 聊天工具。我们来看看ChatGPT自己得回答。
下面是在ChatGPT注册成功后，正常使用后的截图
这两天也是被传得神乎其神，听说它写得了代码
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