执行查询语句,使用 $nearSphere
/**
* 1千米 = 0.6213712英里 15千米 = 9.3205679英里 查询通过除以地球的大约赤道半径(3963.2英里)将距离转换为弧度。
* ①:如果是第一页,查询50公里内的老朋友店铺,
* ②:查询15公里内所以的置顶服务商家,然后根据分页参数来截取
* ③:0.00156785=0.6213712*10/3963.2(所以下列sql查询的结果是以经纬度[106.653412, 26.696467]为圆心半径10公里以内的所有user信息)
*/
/sql语句 db.getCollection('user').find({ "location": { "$nearSphere": {"$geometry": { "type": "Point", coordinates: [106.653412, 26.696467] },"$maxDistance": 0.00156785 } } })
查询报错 planner returned error: unable to find index for $geoNear query
解决方案
这是因为当前查询的是MongoDB的GeoJSON 对象,查询中使用了地理空间查询运算符:$nearSphere, 而使用它则需要地理空间索引,而定义为 GeoJSON 点的位置数据的索引为2dsphere索引。
故首先创建 2dsphere 类型的索引,如下语句:
//执行如下sql,给我user表的位置字段"location"创建 2dsphere 类型的索引
db.user.createIndex({"location":"2dsphere"});
添加索引后即可通过上面的位置查询sql成功查询出结果集
内容来源于网络如有侵权请私信删除
文章来源: 博客园
- 还没有人评论,欢迎说说您的想法!