Catalog（目录）提供了关于数据库、表格和访问数据所需的信息的元数据，以及统一的 API 来管理元数据，验证连接，让元数据对 Sources（数据源）、Sinks（数据汇）和 Web 可访问。
Catalog 让用户能够引用其数据系统中的现有元数据，并自动映射到 SeaTunnel 的对应元数据。总之，Catalog 大大简化了使用用户现有系统开始使用 SeaTunnel 的步骤，并显著增强了用户体验。
Catalog 功能的重要性
目前，许多现有功能都是基于 Catalog 实现的，例如 CDC（变更数据捕获）多表同步功能，我们使用 Catalog 获取表格和字段列表。
Apache SeaTunnel 目前正在设计一个叫做 SaveMode 的功能，它是由连接器实现的，用于支持目标表中现有表格结构和数据的处理。这些功能也是基于 Catalog 实现的。
Catalog 是如何设计的？如何实现一个新的 Catalog？以下是详细介绍。
Catalog API
初始化操作
注意：目录名称目前没有被使用，预计会提供给 Web 后端进行保存和查询。
Java
public interface CatalogFactory extends Factory { String factoryIdentifier(); OptionRule optionRule(); Catalog createCatalog(String catalogName, ReadonlyConfig options); } public interface Catalog extends AutoCloseable { void open() throws CatalogException; void close() throws CatalogException; }
数据库操作
java
public interface Catalog extends AutoCloseable { // -------------------------------------------------------------------------------------------- // 数据库 // -------------------------------------------------------------------------------------------- String getDefaultDatabase() throws CatalogException; boolean databaseExists(String databaseName) throws CatalogException; List<String> listDatabases() throws CatalogException; void createDatabase(String databaseName, boolean ignoreIfExists) throws DatabaseAlreadyExistException, CatalogException; void dropDatabase(String databaseName, boolean ignoreIfNotExists) throws DatabaseNotExistException, CatalogException; }
表格操作
java
public interface Catalog extends AutoCloseable { // -------------------------------------------------------------------------------------------- // 表格 // -------------------------------------------------------------------------------------------- List<String> listTables(String databaseName) throws CatalogException, DatabaseNotExistException; boolean tableExists(TablePath tablePath) throws CatalogException; CatalogTable getTable(TablePath tablePath) throws CatalogException, TableNotExistException; void createTable(TablePath tablePath, CatalogTable table, boolean ignoreIfExists) throws TableAlreadyExistException, DatabaseNotExistException, CatalogException; void dropTable(TablePath tablePath, boolean ignoreIfNotExists) throws TableNotExistException, CatalogException; }
这里是一个已经实现的示例。
MySQL Catalog
MySQL Catalog 的使用方式：
- username [String] 连接到数据库服务器时要使用的数据库名称。
- password [String] 连接到数据库服务器时要使用的密码。
- base-url [String] URL 必须包含数据库，例如 "jdbc:mysql://localhost:5432/db" 或 "jdbc:mysql://localhost:5432/db?useSSL=true"。
- table-names [List] 要捕获的数据库表格名称列表。表格名称需要包括数据库名称，例如：database_name.table_name。
- database-pattern [String] 要捕获的数据库名称的正则表达式。
- table-pattern [String] 要捕获的数据库表格名称的正则表达式。表格名称需要包括数据库名称，例如：database_..table_.。
配置文件配置
conf
[source/sink] { [connector-factory-id] { catalog { factory = "MySQL" username = "test" password = "123456" base-url = "jdbc:mysql://localhost:5432/db" table-names = [ "db.table" ] } } }
如何使用 Catalog
对于支持 Catalog 的连接器，我们将打开一个 Catalog 参数来配置所使用的 Catalog：
示例
sql
env { "job.mode"=STREAMING "job.name"="cdc_mysql_to_mysql" "checkpoint.interval"="2000" "custom_parameters"="" } source { MySQL-CDC { parallelism = 1 catalog { factory = "MySQL" # 默认情况下，Catalog 将使用与连接器同名的选项 } username = "mysqluser" password = "mysqlpw" database-names = ["seatunnel-test"] table-pattern = "seatunnel-test\.orders_\d+" base-url = "jdbc:mysql://localhost:54508/seatunnel-test" } } sink { jdbc { url = "jdbc:mysql://localhost:4000/test" driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" catalog { factory = "MySQL" username = "root" password = "" base-url = "jdbc:mysql://localhost:4000/test" table-pattern = "seatunnel-test2\.orders_\d+" } user = "root" password = "" query = "insert into sink(age, name) values(?,?)" } }
未来规划
目前，我们只实现了部分 Catalog。未来，我们计划扩大 Catalog 的实现范围，包括更多支持 Catalog 的连接器，这将使更多的连接器支持 SaveMode 和自动表格创建等功能。
Apache SeaTunnel 是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据（离线&实时）同步和转化的数据集成平台
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Proposal：https://cwiki.apache.org/confluence/display/INCUBATOR/SeaTunnelProposal
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