18-01-28早上6:30的火车，从三亚回老家，票难买啊。好激动~
声明：文中涉及到的数据和第三方接口、url仅供学习使用，请勿它用~
18-11-28 新采集了2017的城市数据，GitHub：https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/releases
这几天都在磨着搭建本地测试环境，看到省市区数据表里面是空的，想着以前的老数据还是13年采集的，含省市区县4级数据共4.8万条，时间久了，使用过程中发现有些新的城市名称数据库中没有，县级数据从来就没有用到过，想着还是重新采集一份。
新采集的省市区数据有3589条，这次并没有把县级数据采过来，需要的时候再添加也挺好。
数据来源
国家统计局统计标准《2016年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2016年07月31日)》，这个是2017-05-16发布的，当前是最新的。
数据采集
对于数据采集，根据工作需要，对于一些小的数据采集功能有些接触。因为对html和js熟些，很早以前就用IE浏览器对本地html文件支持任意跨域ajax请求数据、和支持读写Excel文件，就直接写一个html文件作为采集工具给别人使用，批量查询人员资料、考试结果什么的功能。所以采集省市区数据主要用的js。
1. 抓取原始数据
打开网页http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/index.html省份的数据就有了，进入市级页面，然后进入区级页面，还可以进入县级页面。整个流程地址结构非常简单，数据格式也很好提取。
进入网页后打开浏览器控制台，执行下面代码，这段代码仅仅包含采集省市区的，把县级的阉割掉了，13年的老代码有县级的。很早以前写的代码，风格有点丑，不过能能正常使用就是好的，这个采集是“单线程的”，因为这些数据少，速度并不慢：
/*
获取城市名称http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/index.html
*/
(function(){
if(!window.URL){
throw new Error("浏览器版本太低");
};
function ajax(url,True,False){
var ajax=new XMLHttpRequest();
ajax.timeout=1000;
ajax.open("GET",url);
ajax.onreadystatechange=function(){
if(ajax.readyState==4){
if(ajax.status==200){
True(ajax.responseText);
}else{
False();
}
}
}
ajax.send();
}
function msg(){
console.log.apply(console, arguments);
}
function cityClass(name,url,code){
this.name=name;
this.url=url;
this.code=code;
this.child=[];
this.tryCount=0;
}
cityClass.prototype={
getValue:function(){
var obj={name:this.name,code:this.code,child:[]};
for(var i=0;i<this.child.length;i++){
obj.child.push(this.child[i].getValue());
}
return obj;
}
}
function load_all(True){
var path="http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016";
ajax(path+"/index.html",function(text){
var reg=/href='(.+?)'>(.+?)<br/ig,match;
var idx;
if((idx=text.indexOf("<tr class='provincetr'>"))+1){
reg.lastIndex=idx;
while(match=reg.exec(text)){
var url=match[1];
if(url.indexOf("//")==-1 && url.indexOf("/")!=0){
url=path+"/"+url;
}
var name=match[2];
DATA.push(new cityClass(name,url,0));
}
True();
}else{
msg("未发现省份数据");
}
},function(){
msg("读取省份列表出错","程序终止");
});
}
function load_shen(True, False){
var city=DATA[JD.shen];
city.tryCount++;
if(city.tryCount>3){
msg("读取省份["+city.name+"]超过3次");
False();
return;
};
function get(){
msg("读取省份["+city.name+"]", getJD());
save();
city.child[JD.si].tryCount=0;
load_si(function(){
JD.shen++;
if(JD.shen>=DATA.length){
JD.shen=0;
True();
return;
};
DATA[JD.shen].tryCount=0;
load_shen(True,False);
},function(){
False();
});
}
if(city.child.length){
get();
}else{
ajax(city.url,function(text){
var reg=/<tr class='citytr'>.+?href='(.+?)'>(.+?)<.+?'>(.+?)</ig;
var match;
while(match=reg.exec(text)){
var url=match[1];
if(url.indexOf("//")==-1 && url.indexOf("/")!=0){
url=city.url.substring(0,city.url.lastIndexOf("/"))+"/"+url;
}
var code=match[2];
var name=match[3];
city.child.push(new cityClass(name,url,code));
}
JD.si=0;
get();
},function(){
load_shen(True,False);
});
};
}
function load_si(True,False){
var shen=DATA[JD.shen];
var city=shen.child[JD.si];
city.tryCount++;
if(city.tryCount>3){
msg("读取城市["+city.name+"]超过3次");
False();
return;
};
function get(){
msg("___读取城市["+city.name+"]", getJD());
city.child[JD.xian].tryCount=0;
JD.si++;
if(JD.si>=shen.child.length){
JD.si=0;
True();
return;
};
shen.child[JD.si].tryCount=0;
load_si(True,False);
}
if(city.child.length){
get();
}else{
ajax(city.url,function(text){
var reg=/class='(?:countytr|towntr)'.+?</tr>/ig;
var match;
while(match=reg.exec(text)){
var reg2=/class='(?:countytr|towntr)'.+?(?:<td><a href='(.+?)'>(.+?)<.+?'>(.+?)<|<td>(.+?)<.+?<td>(.+?)<)/ig;
var match2;
if(match2=reg2.exec(match[0])){
var url=match2[1]||"";
if(url.indexOf("//")==-1 && url.indexOf("/")!=0){
url=city.url.substring(0,city.url.lastIndexOf("/"))+"/"+url;
}
var code=match2[2]||match2[4];
var name=match2[3]||match2[5];
city.child.push(new cityClass(name,url,code));
}else{
msg("未知城市模式:");
msg(city.url);
msg(match[0]);
throw new Error("end");
}
}
JD.xian=0;
get();
},function(){
load_si(True,False);
});
};
}
function getJD(){
var str="省:"+(JD.shen+1)+"/"+DATA.length;
var shen=DATA[JD.shen];
if(shen){
str+=" 市:"+(JD.si+1)+"/"+shen.child.length;
var si=shen.child[JD.si];
if(si){
str+=" 县:"+(JD.xian+1)+"/"+si.child.length;
}else{
str+=" 县:"+JD.xian;
}
}else{
str+=" 市:"+JD.si+" 县:"+JD.xian;
}
return str;
}
function save(){
}
var DATA=[];
var JD;
window.RunLoad=function(shen,si,xian){
RunLoad.T1=Date.now();
JD={
shen:shen||0
,si:si||0
,xian:xian||0
}
function get(){
DATA[JD.shen].tryCount=0;
load_shen(function(){
console.log("完成："+(Date.now()-RunLoad.T1)/1000+"秒");
save();
var data=[];
for(var i=0;i<DATA.length;i++){
data.push(DATA[i].getValue());
}
var url=URL.createObjectURL(
new Blob([
new Uint8Array([0xEF,0xBB,0xBF])
,"var CITY_LIST="
,JSON.stringify(data,null,"t")
]
,{"type":"text/plain"})
);
var downA=document.createElement("A");
downA.innerHTML="下载查询好城市的文件";
downA.href=url;
downA.download="data.txt";
document.body.appendChild(downA);
downA.click();
msg("--完成--");
},function(){
save();
msg("当前进度：", getJD());
});
}
var data=localStorage["load_data"];
if(data){
DATA=JSON.parse(data);
get();
}else{
load_all(get);
}
}
})();//@ sourceURL=console.js
//立即执行代码
RunLoad()采集截图:
2. 处理数据和拼音标注
数据处理就简单些了，比如编号格式化、名称格式化等。
拼音标注：这个需要找一个接口对文字进行拼音翻译，只有一个要求：重庆能正常的翻译成chong qing即可，翻译成zhong qing的就low了。满足这个条件，百度上搜索到的翻译小网站80%就被干掉了。
浏览器中打开找到的翻译接口http://www.qqxiuzi.cn/zh/pinyin/，截止到目前是能正常调用的，因为要用ajax请求数据，在页面里面就没有跨域的问题，查看网页源码，把token值记录下来，这个网站翻译请求需要带这个token，注意~刷新页面要重新获取：
拼音这个因为数据量比较多，采用了“4个线程”采集，先把第一步采集到的文件打开，把数据复制到打开的翻译网站浏览器控制台里面执行（相当于把数据导入），然后执行下面代码：
/*
拼音翻译
http://www.qqxiuzi.cn/zh/pinyin/
http://www.qqxiuzi.cn/zh/pinyin/show.php
POST
t=汉字&d=1&s=null&k=1&b=null&h=null&u=null&v=1&y=null&z=null&token=页面token请求一次获取
先加载数据
控制台输入data.txt
*/
window.PageToken=window.PageToken||"";
var FixTrim=function(name){
return name.replace(/^s+|s+$/g,"");
};
var CITY_LIST2;
var QueryPinYin=function(end){
if(!window.PageToken){
console.error("Need PageToken");
return;
};
var ids=[];
var fixCode=function(o){
if(o.deep==0){
o.orgCode="0";
}else{
o.orgCode=o.code;
if(o.deep==1){
o.code=o.code.substr(o,4);
}else{
o.code=o.code.replace(/(000000|000)$/g,"");//有少部分区多3位
};
};
return o;
};
var fix=function(o,p){
var name=o.name;
if(o.deep==0){
name=name.replace(/(市|省|(维吾尔|壮族|回族)?自治区)$/ig,"");
}else if(o.deep==1){
if(name=="市辖区"){
name=p.o2.name;
}else if(/行政区划$/ig.test(name)){
name="直辖市";
}else if(name.length>2){
name=name.replace(/市$/ig,"");
};
}else{
if(name.length>2 && name!="市辖区"
&& !/(自治.|地区|矿区)$/.test(name)){//直接排除会有同名的
name=name.replace(/(市|区|县|镇|管委会|街道办事处)$/ig,"");
};
};
var o2={
name:name
,ext_name:o.name
,id:+o.code||0
,ext_id:+o.orgCode
,pid:p&&+p.code||0
,deep:o.deep
};
o.o2=o2;
return o2;
};
for(var i=0;i<CITY_LIST.length;i++){
var shen=CITY_LIST[i];
shen.deep=0;
for(var i2=0;i2<shen.child.length;i2++){
var si=shen.child[i2];
if(!shen.code){
shen.code=si.code.substr(0,2);
ids.push(fix(fixCode(shen)));
};
si.deep=1;
ids.push(fix(fixCode(si),shen));
for(var i3=0;i3<si.child.length;i3++){
var qu=si.child[i3];
qu.deep=2;
ids.push(fix(fixCode(qu),si));
};
};
};
CITY_LIST2=ids;
//console.log(JSON.stringify(ids,null,"t"))
//return;
var idx=-1;
var run=function(stack){
stack=+stack||0;
idx++;
if(idx>=ids.length){
thread--;
if(thread==0){
end();
};
return;
};
var idx_=idx;
var id=ids[idx];
if(id.P){
stack++;
if(stack%50==0){
setTimeout(function(){run()});
}else{
run(stack);
};
return;
};
var name=id.name;
var tryCount=0;
var tryLoad=function(){
$.ajax({
url:"/zh/pinyin/show.php"
,data:"t="+encodeURIComponent(name)+"&d=1&s=null&k=1&b=null&h=null&u=null&v=1&y=null&z=null&token="+PageToken
,type:"POST"
,dataType:"text"
,timeout:1000
,error:function(e){
if(tryCount>3){
console.error("--QueryPinYin error--"+e);
run();
return;
};
tryCount++;
tryLoad();
}
,success:function(txt){
txt=FixTrim(txt.replace(/<.+?>/g,"").replace(/s+/g," "));
id.P=txt;
console.log("--"+idx_+"-QueryPinYin "+name+":"+txt+" --");
run();
}
});
};
tryLoad();
};
var thread=4;
run();
run();
run();
run();
};
var ViewDown=function(){
console.log("完成："+(Date.now()-RunPinYin.T1)/1000+"秒");
window.CITY_LIST_PINYIN=CITY_LIST2;
var url=URL.createObjectURL(
new Blob([
new Uint8Array([0xEF,0xBB,0xBF])
,"var CITY_LIST_PINYIN="
,JSON.stringify(CITY_LIST2,null,"t")
]
,{"type":"text/plain"})
);
var downA=document.createElement("A");
downA.innerHTML="下载查询好城市的文件";
downA.href=url;
downA.download="data-pinyin.txt";
document.body.appendChild(downA);
downA.click();
};
var RunPinYin=function(){
RunPinYin.T1=Date.now();
QueryPinYin(ViewDown);
};
//立即执行代码
if(window.CITY_LIST){
if(!PageToken){
PageToken=prompt("Token");
};
RunPinYin();
}else{
console.error("data.txt未输入");
};这时候会提示输入token，把刚才找到的token粘贴进去，然后就开始工作了：
还挺快的，2分钟多点全部翻译完成。
3. 格式化成CSV
数据全部有了，导出成比较正常使用的格式，CSV最好了。这个导出比较简单，任意网页控制台把第二部保存的文件打开，复制数据到任意网页控制台，然后输入以下代码：
/*
格式并且输出为csv
先加载数据
控制台输入data-pinyin.txt
导入数据库：
文件格式Unicode，文字为字符流
检查id重复项，修正id
转入area_city
增加港澳台、海外两个省级
检查名称重复项，修正名称
select * from area_city where len(name)=1
select pid,name,count(*) from area_city group by pid,name having COUNT(*)>1
*/
var FixTrim=function(name){
return name.replace(/^s+|s+$/g,"");
};
function CSVName(name){
return '"'+FixTrim(name).replace(/"/g,'""')+'"';
};
var CITY_CSV=["id,pid,deep,name,pinyin_prefix,pinyin,ext_id,ext_name"];
for(var i=0;i<CITY_LIST_PINYIN.length;i++){
var o=CITY_LIST_PINYIN[i];
var pf="";
var pinyin=FixTrim(o.P).toLowerCase();
var ps=pinyin.split(" ");
for(var j=0;j<ps.length&&j<3;j++){
pf+=ps[j].substr(0,j==0?2:1);
};
CITY_CSV.push(o.id+","+o.pid+","+o.deep+","+CSVName(o.name)
+","+CSVName(pf)+","+CSVName(o.P)
+","+CSVName(o.ext_id+"")+","+CSVName(o.ext_name));
};
var url=URL.createObjectURL(
new Blob([
new Uint8Array([0xEF,0xBB,0xBF])
,CITY_CSV.join("n")
]
,{"type":"text/plain"})
);
var downA=document.createElement("A");
downA.innerHTML="下载查询好城市的文件";
downA.href=url;
downA.download="ok_data.csv";
document.body.appendChild(downA);
downA.click();OK，数据全部搞完：
数据问题
id编号和国家统计局的编号基本一致，方便以后更新。
id重复项目前是没有（已优化过了），不过以前采集后直接对统计局的编号进行简单缩短后会有重复现象（算是精度丢失）。
拼音前缀取的是第一个字前两个字母和后两个字首字母，意图是让第一个字相同名称的尽量能排序在一起。排序1：
黑龙江helj、湖北hub、湖南hun；排序2：湖北hb、黑龙江hlj、湖南hn，排序一胜出。因为区名字是直接去掉市、区后缀，存在那么几对名字变得完全一样的，需要手动吧市区后缀加上，不然会产生小问题。
最终数据已上传了一份到CSDN，含所有代码和本文档：，GitHub下载最新数据http://download.csdn.net/download/xiangyuecn/10226964
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