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确保目录结构存在。每次创建文件,确保父目录已经存在。确保指定路径全部或部分目录已经存在。创建沿指定路径上不存在目录。 下载函数,如果文件名未指定,从URL解析。下载文件,返回本地文件系统文件名。如果文件存在,不下载。如果文件未指定,从URL解析,返回filepath 。实际下载前,检查下载位置是否有
1.字符处理函数:paste()  需求:将字符向量中的字符串,用逗号隔开,合并为一句话。 > ##字符向量 > ls_1 [1] "天津" "上海" "安徽" "福建" "四川" "重庆" "陕西" "青海" "新疆" > ##用逗号隔开字符串,并合并为一句话 > pas
1.ifelse语句返回值的特殊性   正常的ifelse语句格式为ifelse(判断条件,TRUE时执行,FALSE时执行)  学过编程语言的人不难理解,但在R中容易被误导。今天我遇到了一个情况。需求是判断一个字符向量的长度,如果大于0,返回向量所有内容,否则输出"没有"两个字。结果却只输出了1个
时间序列分析算法【R详解】 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/12/complete-tutorial-time-series-modeling/ http://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/691703
本教程会讲解两种方法,第一种方法较为简单,且中文不容易出现乱码。第二种方法,较为复杂,和java的jdbc连接数据库操作类似。   操作环境: 系统:windows10 64位 数据库:Oracle11g  用户名:testuser   案例用表:emp R语言版本:3.4.0  64位 RStu
  当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较。标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归,拟合变量A关于变量B的函数 f(b
dplyr专注处理dataframe对象, 并提供更稳健的与其它数据库对象间的接口。 一、5个关键的数据处理函数: select()   返回列的子集 filter()     返回行的子集 arrange()  根据一个或多个变量对行排序。 mutate()  使用已有数据创建新的列 summar
目的:将已有的业务表(csv格式),导入到Rstudio中。根据“开始时间”,按月份统计出业务量。画出下图。(注:我选择的业务表中只有1、2、3月的数据)   开始吧!!! 1.加载csv格式的数据表,并查看字段名: ##加载数据 khsx <-read.csv("khsx.csv",he
1. 什么是ggplot2? ggplot2是用于绘图的R语言扩展包,其理念根植于《Grammar of Graphics》一书。它将绘图视为一种映射,即从数学空间映射到图形元素空间。例如将不同的数值映射到不同的色彩或透明度。该绘图包的特点在于并不去定义具体的图形(如直方图,散点图),而是定义各种底
概况: R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macinto
一、基于S3的面向对象编程 基于S3的面向对象编程是一种基于泛型函数(generic function)的实现方式。 1.S3函数的创建 S3对象组成:generic(generic FUN)+method(generic.class FUN) 泛型函数(generic)创建示例: get_n_e
一、R的变量类型 也可以说是数据存储方式,有: Vector: 一维阵列 Matrics: 二维阵列,其中所有元素是同一数据类型。 factor: 种类变量,可使用levels函数来规定种类变量的各级别的名称。例如:levels(factor_vector) <- c("name1", "na
最终的解决办法直接看 4   我的思路: 我用的都是utf-8编码,电脑系统win7, MySQL-Front进行数据库的可视化。 1、我用的是RStudio,先去设置R的默认编码:      Tools→Global Options...→Code→Saving→如下 虽然设置了R的默认编码,但
原始数据一般分散杂乱,并含有缺失和错误值,因此在进行数据分析前首先要对数据进行整理。 一、首先,了解原始数据的结构。 可使用如下函数(归属baseR)来查看数据结构: class(dataobject)  查看数据对象的类别 dim(dataobject)  查看数据的维度 names(dataob
SparkR 支持原创:http://blog.csdn.net/dr_guo/article/details/51377784 突然有个想法,R只能处理百万级别的数据,如果R能运行在Spark上多好!搜了下发现13年SparkR这个项目就启动了,感谢美帝! 1.你肯定得先装个spark吧。看这:S
这个表格是我在datacamp学习R导入文件的课程的归纳   遇到的问题及解决方法(环境: Rv3.2.5,win7,32位) 1. 使用gdata中的read.xls时提示找不到Perl路径 >library(gdata) > x<- read.xls("file.xls",s
         2048 是一款益智游戏,只需要用方向键让两两相同的数字碰撞就会诞生一个翻倍的数字,初始数字由 2 或者 4 构成,直到游戏界面全部被填满,游戏结束。        编程时并未查看原作者代码,不喜勿喷。       程序结构如下:     R语言代码: 1 #!/usr/b
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 一、正态分布参数检验    例1. 某种原件的寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ, σ)其中μ, σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下:                  159 280 101 212 224 379 179 264