标签:SQL Server技术文章
数据库系统的资源是指内存和CPU(处理器)资源,拥有资源的多寡,决定了数据查询的性能。当一个SQL Server实例上,拥有多个独立的工作负载(workload)时,使用资源管理器(Resource Governor),能够实现系统资源在逻辑上的隔离,解决在一台SQL Server实例上,管理多用户
前言       好长时间没摸数据库了,周末在家写了个报表的存储过程,一时间对使用存储过程实现分页的同时并计算出记录总数不知道怎么更好的去实现。按照我们正常的业务逻辑,存储过程数据首先是分页,其次接受若干查询条件,返回分页结果集的同时还需要返回记录总数给客户端。       我对
SqlServer创建数据表描述及列描述信息 Intro Q: 为什么要创建描述信息? A: 鼠标悬停在对应表和列上时,会出现描述信息,可以提高工作的效率,借助工具我们根据数据表可以生成Model,可以将描述信息。    &#
数据库版本 SQL SERVER 2012 企业版,版本号:11.0.5582.0 问题场景: 数据库配置Alwayson环境,同机房2节点同步自动切换+跨机房异步,在异步机房中选取同一节点做完整备份和日志备份,完整备份为COPY_ONLY方式,完整备份从0:35开始至1:40成功结束,日
数据持久化是还原的前提,没有数据的持久化,就无法还原内存优化表的数据,SQL Server In-Memory OLTP的内存数据能够持久化存储,这意味着内存数据能够在SQL Server实例重启之后自动还原。在创建持久化的内存优化表时,必须设置选项:memory_optimized=on,dura
  getdate():当前系统日期与时间 DATEADD(DAY,5,GETDATE()):当前日期的基础上加上x天 DATEDIFF(DAY,'2017-01-02','2017-01-13'):返回指定的两个日期与时间的边界数 DATEPART(MONTH,GETDATE()):返回当前指定
  在初次接触java,经过一段时间的学习,完成了新闻发布的基础功能,进行一点小总结,方便日后回顾。下面是我的一点小总结,不足之处请勿见笑。。。 我们想要完成一个‘新闻发布’系统,首先要使其能够成功发布,并且让它能够实现添加、删除、修改、查询、上传、下载等功能。我们还调用AJAX功能查看输出为XML
on、where、having的区别 on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话,那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该
①System.Data  → DataTable,DataSet,DataRow,DataColumn,DataRelation,Constraint,DataColumnMapping,DataTableMapping②System.Data.Coummon     → 各种数据访问类的基类和接
一些特別注重資訊安全、個人資料的公司或產業 (如: 金融、保險業),通常「測試用資料庫」的資料,會加上「遮蔽;去識別化」的功能,避免個資外洩。以往必須自己撰寫 SQL 語句或 Stored Procedure 來處理,且遇到不同的資料庫使用者,要給予不同瀏覽權限時,寫起來就更麻煩。現在 SQL Se
前言   应用系统承载着大量的业务,随之而来的是复杂的业务逻辑,在数据库上的表现就是有着大量的不同种类的SQL语句。   SQL语句执行的快慢又与阻塞等待有着密不可分的原因。   系统慢可能有很多种原因,硬件资源不足,语句不优化,结构设计不合理,缺少必要的运维方式。所有
Sqlserver 高并发和大数据存储方案       随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战。下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案。与大家一起讨论,互相学习提高!    案例:游戏平台. 1、解决高并发      
今天使用SQLCMD导入到SQL SERVER数据库中,看着数据文件都成功执行,但是意外发现有一个文件数据没有成功导入,但执行不报错,很容易导致问题被忽略。 使用存在问题的文件做下测试,从界面上看几行脚本没有任何问题: 4条INSERT语句“几乎”一样,区别在于最上面
写在前面   在QQ群,微信群,论坛中经常帮助使用SQL Server数据库的朋友解决问题,但是有一些最常见最基本的问题,每天都有人问,回答多了也不想再解答了,索性把这些问题整理一下,再有人问到直接发链接。    一时想法而写这篇文章,问题可能不全面,后续会一直更新。
SQL Server 2016支持哈希查找,用户可以在内存优化表(Memory-Optimized Table)上创建Hash Index,使用Hash 查找算法,实现数据的极速查找。在使用上,Hash Index 和B-Tree索引的区别是:Hash Index 是无序查找,Index Key必须
当应用服务器受到攻击,我们采取的措施大致分为以下几个步骤: 1、服务器隔离    检查端口,禁掉网卡 2、修改账号、密码,防火墙策略等 3、杀毒 4、应用重新部署   当然,这些工作大部分是由服务器维护人员来做,对于我们开发人员来说,也是可以贡献自己一份力量的, 比如部署应用配置项的时候数据库连接采