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哈喽大家好,我是咸鱼 当我们说 Python 时,通常指的是官方实现的 CPython 但还有很多比如 Pypy、Jython、MicroPython、Brython、RustPython 等 “python” 许多小伙伴看到这些带 “python” 的概念可能一头雾水,心想这跟我平时接触到的 p
目前为止,介绍的numpy数组基本都是关于数值的,其实,numpy本身就是一个用于数值计算的基础库。 不过,除了数值计算之外,numpy也能够支持结构化数组。 1. 关联不同类型数据 numpy的数组为了提高计算性能,要求数组的数据类型要一致。但是现实情况下,我们经常遇到不是纯数值的数组,比如:
爬虫,这个经常被人提到的词,是对数据收集过程的一种形象化描述。特别是在Python语言中,由于其丰富的库资源和良好的易用性,使得其成为编写爬虫的绝佳选择。本文将从基础知识开始,深入浅出地讲解Python爬虫的相关知识,并分享一些独特的用法和实用技巧。本文将以实际的网站为例,深入阐述各个处理部分,并
概述 NumPy是一个开源的科学计算库,它提供了高效的数值计算和数组操作功能,主要包括: 多维数组的创建、操作和索引。 数组的切片、拼接和转置。 数组的乘法、除法、求导、积分、对数等基本运算。 数组的逐元素操作、求平均值、中位数、众数等统计量。 数组作为列表、元组等数据类型进行传递和返回。 与其他
python multiprocessing库使用记录 需求是想并行调用形式化分析工具proverif,同时发起对多个query的分析(378个)。实验室有40核心80线程的服务器(双cpu,至强gold 5218R*2)。 观察到单个命令在分析时内存占用不大,且只使用单核心执行,因此考虑同时调用
首先声明,我不是小黑子,我不是小黑子! 作为一个ikun,时刻都在想着我们家姐姐! 这不上次用Python做了一个ikun飞机大战,今天再给大家整活一手,Python tkinter开发一个专属ikun音乐播放器,这样就能时刻看到姐姐了。 咱们来看看效果     代
在Python Web开发领域,Django框架的地位犹如璀璨的明星,其全面、高效和安全的特性使其在全球范围内广受欢迎。本文将全面解析Django框架的默认文件,并深入探讨每个文件及其组成的意义和用途,透彻展示这个强大框架的文件结构和设计原理。 首先,让我们看一下创建一个新的Django项目后的目
一般发生在程序开始部分:from pymodbus.client.sync import ModbusSerialClientfrom pymodbus.payload import BinaryPayloadDecoderfrom pymodbus.constants import Endian
1欢迎上贼船 1.1 关于本教程 这是一个针对Python初学者的教程,他们想学习对设备进行编程,以便与物理世界互动。你将学习如何使用MicroPython编程,MicroPython是专为在微控制器上运行的Python版本。你将学习如何编写的应用程序将从传感器读取数据,在小屏幕上显示信息,对按钮
本文首先介绍了Django模板系统的基础知识,接着探讨了如何安装和配置Django模板系统,然后深入解析了Django模板的基本结构、标签和过滤器的用法,阐述了如何在模板中展示模型数据,最后使用一个实际项目的例子来演示如何在实际开发中使用Django模板系统。 Django模板系统的简介 Djan
要用Python写一个网站,你可以使用Python的Web框架来开发。常见的Python Web框架包括Django、Flask、Bottle等。以下是一个简单的使用Flask框架开发的示例。 1. 安装Flask 在开始开发之前,你需要安装Flask框架。你可以使用以下命令来安装: pip in
1.进程 进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程,是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位,是应用程序运行的载体。进程是一种抽象的概念,从来没有统一的标准定义。进程一般由程序、数据集合和进程控制块三部分组成。程序用于描述进程要完成的功能,是控制进程执行的指令集;数据集
在使用Python进行数据分析和科学计算时,经常需要创建和操作多维数组。NumPy是Python中一个常见的数学库,它提供了许多方便的函数来创建、操作和处理多维数组。 NumPy中常用的两个函数是zeros()函数和ones()函数。这些函数可以帮助我们快速创建特定维度和形状的多维数组,并设置初始
哈喽兄弟们,今天来实现采集一下最新的qcwu招聘数据。因为网站嘛,大家都爬来爬去的,人家就会经常更新,所以代码对应的也要经常重新去写。 对于会的人来说,当然无所谓,任他更新也拦不住,但是对于不会的小伙伴来说,网站一更新,当场自闭。 所以这期是出给不会的小伙伴的,我还录制了视频进行详细
本文深入探讨了 Django 中的请求与响应处理,从 Django 请求和响应的基础知识、生命周期,到 HttpRequest 和 HttpResponse 对象的详细介绍。同时,讨论了 Django 的视图和请求、响应处理,以及安全性和异步处理的考虑。最后,对比了 Django 与 Flask、
1.1 概述 说白了就是键值对的映射关系 不会丢失数据本身关联的结构,但不关注数据的顺序 是一种可变类型 格式:dic = {键:值, 键:值} 键的类型:字典的键可以是任何不可变的类型,如浮点数,字符串,元组 1.2 函数dict 可以从其他映射或键值对创建字典 items = [('na