标签:Python
ASIIC码: 计算机是美国人发明和最早使用的,他们为了解决计算机处理字符串的问题,就将数字字母和一些常用的符号做成了一套编码,这个编码就是ASIIC码。ASIIC码包括数字大小写字母和常用符号,一共128个,1字节(byte)=8bit,8bit能表示的最大数是256,所以ASIIC编码中一个字符
单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。 比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConf
          出版社的增删改查  展示出版社列表:    1. 创建一个表结构:           2. 再配合那俩条命令即可创建一个press表          创建出版社函数,并在url中进行配置          创建HTML页面,展示出版社的表     for循环     {% f
SQLAlchemy SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果 Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库A
引入   对于flask而言,其请求过程与django有着截然不同的流程。在django中是将请求一步步封装最终传入视图函数的参数中,但是在flask中,视图函数中并没有请求参数,而是将请求通过上下文机制完成对请求的解析操作。 流程图镇楼: 源码解析
__repr__,被内置函数repr用于把一个对象用"官方"的字符串形式表示出来(终端友好)    1、值传给eval()来返回一个对象的字符串表示形式    2、否则返回一个尖括号括起来的字符串,包含了对象类型的名称和附加的信息通常包括对象的名称和地址    3、一个类可以通过 __repr__方
__reversed__ 返回集合的倒叙迭代器,如果没有实现这个方法,reversed()会去使用__getitem__和__len__来实现介绍__next__和 __iter__方法需要了解下可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator):    标准的迭代器都有两个方法__next
    如果python中的一个类定义了 __call__ 方法,那么这个类它的实例就可以作为函数调用,也就是实现了 () 运算符,即可调用对象协议    下面是一个简单的例子: class TmpTest:def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = y
我们前面文章介绍了迭代器和可迭代对象,这次介绍python的上下文管理。在python中实现了__enter__和__exit__方法,即支持上下文管理器协议。上下文管理器就是支持上下文管理器协议的对象,它是为了with而生。当with语句在开始运行时,会在上下文管理器对象上调用 __enter__
__new__、__init__、__del__三个方法用于实例的创建和销毁,在使用python的类中,我们最常用的是__init__方法,通常称为构造方法,__new__方法几乎不会使用,这篇文章是基于Python3.6为基础来做实验,主要谈一谈python的__new__和__init__,__
考虑到以后可能会在深圳工作,所以写了这个爬虫,希望对自己的找房过程提供一些便捷。 信息来源是豆瓣的深圳租房小组(想爬取其他城市只需要更换一下URL就好)。 你们一定会说这么麻烦干什么,租房APP不是直接看么?我也是这么想的。。。但是租房APP上中介比较多,豆瓣上多是个人房源,中介少,比较可靠。但豆瓣
协程,又称微线程。英文名Coroutine。 协程最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越明显。 第二大优势就是不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制
  在编写python程序的过程中,中英文混用经常会出现编码问题。围绕此问题,本文首先介绍编码的含义及常用编码,随后列举几个python经常遇到的编码异常及解决方法,接着列举笔者在实践中遇到的异常出现的情景及原因,最后针对编码问题提出最佳实践。 一 常见编码 1.1 unicode编码   在文本文
Python字符串函数数不胜数,想要记完所有几乎不可能,下列几个是极为重要的一些函数,属于必记函数。 一、join 功能: 将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 语法: str.join(sequence)          sequence要连接的元素序列 示例
决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型,通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值 导入类库 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 from sklearn.feature_extraction imp
'''**#实现功能**案列姓名:王飞 年龄:30 性别:男 工龄:5我承诺,我会认真教课。王飞爱玩象棋姓名:小明 年龄:15 性别:男 学号:00023102我承诺,我会 好好学习。小明爱玩足球。**#案例题目描述:**1.从案例效果分析有老师和学生2个事物,老师里面有姓名、年龄、性别、工龄几个变