标签:Python开发
1. 对原元组进行插入    2. 元组的嵌套使用   3. for循环使用嵌套元组实例     4. 命名元组避免对分片混淆  
yield表达式用于generator function 调用generator function时,返回一个iterator(函数内语句不被会执行),调用iterator函数时,执行到yield表达式, 当前函数暂停执行,返回表达式的值到调用者,继续调用iterator函数,从
本文将主要分为4大部分,分别介绍Python核心编程中的迭代器、生成器 、闭包以及装饰器。 生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样的特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值;在下一次调用该函数执行时,程序将从
python实现音乐播放器 模块:pygame 模块:time Python 布尔循环实例: import timeimport pygamemuxi_k = """_________________|Pyhon音乐播放器|͞͞͞͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ͞ ___
项目中需要生成excel表格,在网上查了一些资料后,整理记录下。 1. 读excel表格 1 ''' 2 读取XLS,XLSX文件 3 ''' 4 def readExcelFile(filename): 5 # 打开工作表 6 workbook = xlrd.open
导入类库 1 from sklearn.externals import joblib 2 from sklearn.model_selection import train_test_split 3 from sklearn.datasets import load_boston 4 f
一、格式符 % %[(name)][floags][width].[precision]typecode(name) 可选,用于选择指定的keyflags 可选,可提供的值有: · + 右对齐,整数前加正号,负数前加负号 · - 左对齐,正数钱无符号,负数前加负号;
一 . 为什么选择搭建虚拟环境   搭建一个只对本次项目有用的虚拟环境,而不影响主环境 二 . 安装前准备   #    1. 安装 python  #    2. 安装virtualenvwrapper  #    3. 虚拟环境相关操作  #    4. 进入虚拟环境, 安装django  # 
第一篇博客!参考链接⬅ 在书上看了用SMTP模块发邮件,试过之后发现并没有什么用。163邮箱开启了SMTP服务后,登陆了发送的时候却被拒收了。 找了前人的资料,发现被过期的教程害死了。 以下代码有效: import smtplib fro
一.装备好从官网下载的python软件包(3.6.3和3.7.0)    二.先安装python3.6.3   1.运行python3.6.3文件      2.选择默认      3.下一步,等待安装      4.检查是否安装成功 ,安装成功      5. 在环境变量中查看pip的路劲有没有加
settings:'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',#这个是认证的中间件,认证成功的话,就可以把这个用户user封装到request里面,下次过来的话就可以直接带着这个cookies过来 from django.c
 CentOS安装python-pip     在使用Python时,需要导入一些第三方工具包,一般情况下,鼓励使用pip来安装管理这些第三方的包,     这里我们来看一下如何在CentOS 7.2上安装Python-pip。 第一步,下载python-pip的tar包:     # wget h
python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。 进程与线程的使用有很多相似之处,有关线程方面的知识请参考https://www.cnblogs.com/sfencs-hcy/p/9721362.html multiproc
1.python基础语法要扎实。 2.多实际动手练习,多练习题,比如Python处理文件,统计文件里的字符数,打印前十。 3.熟练运用python周边库。   Web:(flask、Django)   爬虫:  (request、pyquery)   数据库:(mysql)   前端:(html、c
增量赋值运算符有 += 和 *=。+= 背后的特殊方法是 __iadd__,如果一个类没有实现 __iadd__ 方法,Python 会退一步调用 __add__ 方法。这两个方法的区别在于,__iadd__ 为就地改动,不会改变原值的内存地址,而 __add__ 方法会得到一个新对象。 考虑下面一
导入类库 1 import numpy as np 2 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 3 from sklearn.model_selection import train_test_split 4 from skle