标签:Python开发
推荐使用压缩软件和杀毒软件 7 - zip 使用火绒 一、基本数据类型与变量(上) 2.1 注释 优点: 代码说明 没注释的代码 有注释的代码 不让解释器执行注释的那句话 2.2 单行注释 单行注释快捷键:ctrl + ? 2.3多行注释 """""" (三个双引号) 2.4 字面量变量 字面量
PyCharm是一种专业的Python集成开发环境(IDE),由JetBrains公司开发和维护。它提供了丰富的功能和工具,帮助开发人员更高效地编写、调试和测试Python代码。如果是一些大型Python项目强烈推荐用这个来开发。今天我们来介绍一下PyCharm的下载与安装。 PyCharm的下
哈喽大家好,我是咸鱼 我们知道,python 在自动化领域中被广泛应用,可以很好地自动化处理一些任务 就比如编写 Python 脚本自动化执行重复性的任务,如文件处理、数据处理、系统管理等需要运行其他程序或者与操作系统交互的任务 那么今天我们来看一下在 python 中如何运行 shell 命令来
1. 使用方括号([]):使用方括号直接访问字典中的键对应的值,示例代码如下: # 定义一个字典 person = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'male'} # 使用方括号访问指定键对应的值 print(person['name']) # 输出
tile 函数是 Python 内置的函数之一,用于将指定的序列重复指定的次数,将结果返回为一个新的序列。tile 函数可以用于很多场景,例如生成一组重复的数据作为训练数据、生成重复的图案等。在本文中,我们将详细介绍 tile 函数的用法,帮助大家更好地了该函数。 语法 tile 函数的语法如下:
4. 列表 列表非常适合于存储程序运行期间可能变化的数据集。 遍历列表 nums = ["alice","david","carolina"] for iter in nums: print(iter) 创建数值列表 1、简单使用range() 函数 for value in range
准备环境 python3.7+ 依赖:aiohttp 代码实现(代理服务器,返回响应体和进行跨域处理后的headers) import aiohttp from functools import wraps from aiohttp import web corscode = {
介绍 在数据科学和分析的领域,数据能力的释放不仅是通过提取见解的方式, 同时也要能通过有效的方式来传达见解.这就是数据可视化发挥见解的地方. 数据可视化是信息和数据的可视化呈现. 它使用可视化元素,如图表、图形、地图,使其更容易看懂原始数据中的模式、趋势及异常值.对于数据科学家和分析师来说,数据
面向对象编程 根据类来创建对象称为实例化。这里只过一下大概的面向对象的内容,不做细讲。可以直接查阅资料。https://www.runoob.com/python3/python3-class.html 创建和使用类及实例 给出一个类的使用例子: class Dog: def __init
if 语句 给出一个简单的示例 cars = ["audi", "bmw", "subaru", "toyota"] for car in cars: if car == "bmw": print(car.upper()) else: print(
Flask 短小精悍,可扩展强的一个web框架。上下文管理 安装:pip3 install Flask,我们做web开发时,是站在两大东西之上做的web框架和wsgi,Flask和Django中都是应用的并不是自己写的。Flask中werkzurg就是。 web服务网关接口,wsgi是一
在这篇文章中,我们会深入探讨Python单元测试的各个方面,包括它的基本概念、基础知识、实践方法、高级话题,如何在实际项目中进行单元测试,单元测试的最佳实践,以及一些有用的工具和资源 一、单元测试重要性 测试是软件开发中不可或缺的一部分,它能够帮助我们保证代码的质量,减少bug,提高系统的稳定性。
1.模块re 以一定规则,快速检索文本,或是实现一些替换操作 默认下,区分大小写 2.常见的匹配字符表 字符 描述 d 代表任意数字,就是阿拉伯数字 0-9 这些 D 代表非数字的字符。与d完全相反 w 代表字母,数字,下划线。也就是 a-z、A-Z、0-9、_ W 跟 w 相反 ,代表不是字母,
现在刚毕业,很多小伙伴因为找不到工作或者找了很多也不喜欢,再有懒一点的,太热了根本不想出门到处找。 所以今天给大家分享如何在家就能找到心仪工作 使用Python批量采集招聘数据,进行可视化分析,轻松找到心仪工作! 话不多说,我们直接开始~ 准备工作 软件工具 Python
`traceback`是Python的一个标准库,用于处理程序运行时出现的异常和错误。在Python中,当程序出现错误时,解释器会自动停止程序并抛出一个异常。这个异常包含了关于错误的许多信息,如错误的类型、发生错误的位置以及调用栈的信息等。但这些信息通常直接输出到控制台,对于程序本身来说并无法直接
1. 工作环境 python >python -V Python 3.10.3 appium appium desktop 1.15.1 selenium >pip show selenium Name: selenium Version: 4.10.0 Summary: Home
本文详细解析了Python的logging模块,从基本介绍到实际应用和最佳实践。我们通过具体的代码示例解释了如何高效地使用这个模块进行日志记录,以及如何避免常见的陷阱,旨在帮助读者更好地掌握这个强大的工具。 一、Python 日志模块简介 日志的概念及其在软件开发中的作用 在开发过程中,为了记录应
1.模块 import 模块名 1.1 模块就是程序 任何python程序都可以作为模块导入,并标明程序(模块)的位置 import sys sys.path.append('路径') import hello // 在同一文件夹下 会在该文件夹里面自动生成一个__pycache__ 文件