标签:Python开发
你可以按照以下步骤制作自己的Python模块: 1.创建一个新的.py文件,并定义你自己的函数或类。 2.编写文档字符串docstring,说明该函数或类的作用、参数和返回值说明等。 3.给你的函数或类添加恰当的注释。 4.将该.py文件放在工程目录的一个新文件夹中,这个文件夹就是你的模块。 5.
python 单例模式 单例模式是一种设计模式,目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。 有些类只需要一个全局唯一的实例,例如数据库连接池、线程池、日志记录器等。使用单例模式可以确保这些类只有一个实例存在,从而避免了资源的浪费和不一致的状态。 单例模式通常包含以下几个要素:
1.python解释器安装   1> 需要到官网下载安装python解释器   步骤1:官网链接:https://www.python.org/downloads/,选择Downloads下Windows版本   步骤2:版本较多,选择适合的Windows版本进行下载,如下:   2&g
本篇介绍的是pandas选择列数据的一个小技巧。之前已经介绍了很多选择列数据的方式,比如loc,iloc函数,按列名称选择,按条件选择等等。 这次介绍的是按照列的数据类型来选择列,按类型选择列可以帮助你快速选择正确的数据类型,提高数据分析的效率。 1. 类型种类 pandas列的数据类型主要有4大
1提高数据处理效率的迫切需要 本章包括 处理指数级增长的数据所面临的挑战 传统计算架构与最新计算架构的比较 Python在现代数据分析中的作用和不足 提供高效Python计算解决方案的技术 我们一直在以极快的速度从各种来源收集海量数据。无论目前是否有使用价值,这些数据都会被收集起来。无论是否有办法
python规范 函数必须写注释:文档注释格式'''注释内容''' 参数中的等号两边不要用空格 相邻函数用两个空行隔开 小写 + 下划线 函数名 模块名 实例名 驼峰法 类名 tips # 一行代码太长,使用折行 if xx and xxx and xxx and xxx # 获取
重命名 pandas 数据中列的名称是一种常见的数据预处理任务。这通常是因为原始数据中的列名称可能不够清晰或准确。例如,列名可能包含空格、大写字母、特殊字符或拼写错误。 使用 pandas 的 rename函数可以帮助我们更改列名,从而使数据更加清晰和易于理解。此外,重命名列名还可以确保您的代码在
前几天写了一篇《手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包》的文章,有同学运行时遇到缺少Python Module的问题,帮助他处理了一下,今天把这个经验分享给大家,希望能帮助到更多的同学。 有时候启动某些插件的时候会出现 ModuleNotFoundError 的提示,类似
使用zlib对数据进行压缩 现实世界中,大量存在着对数据压缩的需求。为此,python内置了zlib压缩库,可以方便的对任意对象进行压缩。 下述代码演示了对字符串进行压缩: import zlib # 压缩一段中文 originstr = '神龟虽寿,犹有竟时;腾蛇乘雾,终为土灰。老骥伏枥,志
编程基础常识 一、注释 1、对代码的说明与解释,它不会被编译执行,也不会显示在编译结果中 2、注释分为:单行注释和多行注释 3、用#号开始,例如:#这是我的第一个python程序 4、注释可以写在单独一行,也可以写在一句代码后面 5、不想执行编译,又不能删除的代码,可以先用#注释掉,代码批量注释用
昨天写了一篇文章《小细节,大问题。分享一次代码优化的过程》,里面提到了list.sort()和list.strem().sorted()排序的差异。 说到list sort()排序比stream().sorted()排序性能更好。 但没说到为什么。 有朋友也提到了这一点。 本文重新开始,先问是不是
反转pandas DataFrame的行列顺序是一种非常实用的操作。在实际应用中,当我们需要对数据进行排列或者排序时,通常会使用到Pandas的行列反转功能。这个过程可以帮助我们更好地理解数据集,发现其中的规律和趋势。同时,行列反转还可以帮助我们将数据可视化,使得图表更加易于理解。 除了常规的数据
1 Python 简介 Python是一种相当流行(而且简单易学)的高级编程语言。本书将以直观的方式向你传授Python。即使你没有任何编程语言的经验,也能掌握 Python 的基础知识并加以运用。 1.1 什么是Python? Python一种高级编程语言,在编程界非常流行。它简单、通用,并包含
数据类型 1、能直接处理的基本数据类型有5个:整型、浮点型、字符串、布尔值、空 1)整型(int)=整数,例如0至9,-1至-9,100,-8180等,人数、年龄、页码、门牌号等 没有小数位的数字,是整型 2)浮点型(float)=小数,例如金额、身高、体重、距离、长度、π等 精确到小数位的数字,
Python 3.12 抢先看——关于 f-string 的改动 哈喽大家好,我是咸鱼 相信小伙伴们对 python 中的 f-string 都不陌生 f-string 是格式化字符串的缩写,是以小写或大写字母 F 为前缀的字符串文本 f-string 提供简洁明了的语法,允许对变量和表达式进行插
时间 报名时间:2023-8-31 考试时间:2023-9-23 第1题 计算机完成一条指令所花费的时间称为一个 A.执行时序 B.存取周期 C.执行速度 D.指令周期 参考解析参考解析: D [解析] 一般把计算机完成一条指令所花费的时间称为- 一个指令周期。指令周期越短,指令执行就越快。本题答
拆分列是pandas中常用的一种数据操作,它可以将一个包含多个值的列按照指定的规则拆分成多个新列,方便进行后续的分析和处理。拆分列的使用场景比较广泛,以下是一些常见的应用场景: 处理日期数据:在日期数据中,经常会将年、月、日等信息合并成一列,通过拆分列可以将其拆分成多个新列,方便进行时间序列分析。
2 从内置功能中获取最高性能 本章包括 剖析代码以发现速度和内存瓶颈 更有效地利用现有的Python数据结构 了解Python分配典型数据结构的内存成本 使用懒编程技术处理大量数据 有很多工具和库可以帮助我们编写更高效的Python。但是,在我们深入研究提高性能的所有外部选项之前,让我们先仔细看看