系统负载高
系统负载高导致了申请系统资源失败，最后数据库实例crash，常见原因及诊断方法详见系统资源瓶颈诊断。
数据页损坏
如果是硬件故障或者磁盘空间满了，向数据文件写入时，很容易导致数据文件的写corrupt，为了保证数据的一致性，数据库实例会crash。
Bug
数据库实例发生crash的一
标签：MySQL
MySQL删除数据的方式
以MySQL 5.7为例，数据库删除数据的方式一共有以下三种：
delete
truncate
drop
以上三种方式都可以删除数据，但是使用场景是不同的。
对于整个表进行删除的执行速度来说：
drop > truncate >> delete
MySQ
（以下情况仅针对StoneDB 1.0版本不支持的部分DML和DDL操作，StoneDB 2.0及以上版本将无需此类操作）
主从复制中，主库的任何更新都会同步到从库，如果从库不想重做主库的某个更新动作，可以使用以下两种方法进行规避。当然，最终带来的影响是主从环境数据不一致的问题。
以下的测试环境中
1、问题现象
create database syw_mtr;
use syw_mtr;
CREATE TABLE t1 (f1 VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8)engine=tianmu;
CREATE TABLE t2 AS SELECT LEFT(f1,171
在StoneDB中，数据包分为以下几类：
不相关的数据包：不满足查询条件的数据包。
相关的数据包：满足查询条件的数据包。
可疑的数据包：数据包中的数据部分满足查询条件，需要进一步解压缩数据包才能得到满足条件的数据行。
通过对数据包的划分，知识网格技术过滤掉不相关的数据包，读取相关的数据包和可疑的数
一、什么是慢 SQL
什么是慢SQL？顾名思义，运行时间较长的 SQL 语句即为慢 SQL！
那问题来了，多久才算慢呢？
这个慢其实是一个相对值，不同的业务场景下，标准要求是不一样的。
我们都知道，我们每执行一次 SQL，数据库除了会返回执行结果以外，还会返回 SQL 执行耗时，以 MySQL 数
背景介绍
StoneDB 是一款兼容 MySQL 的开源 HTAP 数据库。StoneDB 的整体架构分为三层，分别是应用层、服务层和存储引擎层。应用层主要负责客户端的连接管理和权限验证；服务层提供了 SQL 接口、查询缓存、解析器、优化器、执行器等组件；Tianmu 引擎所在的存储引擎层是 St
对慢SQL优化一般可以按下面几步的思路：
1、开启慢查询日志，设置超过几秒为慢SQL，抓取慢SQL
2、通过explain对慢SQL分析（重点）
3、show profile查询SQL在Mysql服务器里的执行细节和生命周期情况（重点）
4、对数据库服务器的参数调优
一、慢查询日志
1、设置慢查询
我们都知道慢sql是不好的，那么究竟慢sql会引起什么危害呢？我总结了一下，慢sql可能会造成以下几种危害：
影响用户体验。慢sql的执行时间过长，则会导致用户的等待时间过长，直接影响用户体验。
造成数据库幻读、不可重复读。假设该慢sql是一个更新操作的sql，则会可能出现幻读、不可重复读这种数据
Explain是Mysql的自带查询优化器，负责select语句的优化器模块，可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道Mysql是如何处理SQL的，语法也很简单：Explain + SQL
以下是通过explain查询出的几个属性
（常见性能瓶颈 ——
CPU：CPU饱和一般发生在数据
对慢SQL优化一般可以按下面几步的思路：
1、开启慢查询日志，设置超过几秒为慢SQL，抓取慢SQL
2、通过explain对慢SQL分析（重点）
3、show profile查询SQL在Mysql服务器里的执行细节和生命周期情况（重点）
4、对数据库服务器的参数调优
一、慢查询日志
1、设置慢查询
StoneDB 的整体架构分为三层，分别是应用层、服务层和存储引擎层。应用层主要负责客户端的连接管理和权限验证；服务层提供了 SQL 接口、查询缓存、解析器、优化器、执行器等组件；Tianmu 引擎所在的存储引擎层是 StoneDB 的核心，数据的组织和压缩、以及基于知识网格的查询优化均是在 T
在 Web 项目中，我们需要使用到远程数据库，开发阶段也需要连接并查看数据库的状况。腾讯云、阿里云等云平台提供了远程数据库，可直接使用；当然也可以自己在部署 Web 的服务器上安装数据库，将其配置为远程数据库，供 Web 应用使用。
本篇介绍如何在 Linux 服务器上安装 MySQL 数据库，并
在没有出现数据库之前，数据存储在文本中，这种数据存储方式不管是管理还是查询，效率都是极其低下的，数据之间没有关联性。到了1970年，IBM研究员 E.F.Codd 发表了论文"A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks"，该论文中第
作者：安树博 青云科技 PaaS 中间件开发工程师
从事 PaaS 中间件服务（Redis/Memcached 等）开发工作，热衷对 NoSQL 数据库领域内技术的学习与研究
官方镜像版本无法满足功能需求
镜像内存在的漏洞无法规避
传统构建方式镜像体积越来越大
你在使用镜像时是否遇到过以上问题
MySQL优化器可以生成Explain执行计划，我们可以通过执行计划查看是否使用了索引，使用了哪种索引？
但是到底为什么会使用这个索引，我们却无从得知。
好在MySQL提供了一个好用的工具 — optimizer trace（优化器追踪），可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程，以及做出的各
DQL数据库查询语言
重点，DQL是我们每天都要接触编写最多也是最难的SQL，该语言用来查询记录，不会修改数据库和表结构。
构建数据库
创建一张student表：
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT(10) PR
本文适用于SkyWalking v9.1.0。
SkyWalking简介
SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视（APM）工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（K8s）架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能，并对多种编程语言及平台（Java/C/C++
自6月底开源以来，许多热心的社区用户都对StoneDB进行了编译和测试，也有一些用户询问StoneDB是否会支持Windows。虽然适配Windows版本的StoneDB尚未进入研发计划，但实际上我们也可以通过强大的docker在windows上体验StoneDB的性能。本文就从一个初学者角度，带
本课程主要介绍 StoneDB-5.6 在 Ubuntu 20.04 LTS 下的手动编译，在 CentOS 和 RedHat 的编译详见官方文档。
如果想快速部署，详见官方文档https://stonedb.io/zh/docs/getting-started/quick-deployment
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