大家好，我是大D。
不知是否有小伙伴们疑问，为什么列式存储会广泛地应用在 OLAP 领域，和行式存储相比，它的优势在哪里？今天我们一起来对比下这两种存储方式的差别。
其实，列式存储并不是一项新技术，最早可以追溯到 1983 年的论文 Cantor。然而，受限于早期的硬件条件和应用场景，传统的事务型
标签：Memcache
SpringDataRedis的序列化的一些问题
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，但是如果不实现设置序列化器的化默认是采用JDK序列化，序列化后的结果可读性差并且内存占用空间大，如下图。
自定义RedisTemplate的序列化方式
key和 hashKe
概述
MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的。
MongoDB 支持的数据结构非常松散，类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是支持的查询语言非常强大，语法类似于面向
集群故障转移
节点下线
在集群定时任务clusterCron中，会遍历集群中的节点，对每个节点进行检查，判断节点是否下线。与节点下线相关的状态有两个，分别为CLUSTER_NODE_PFAIL和CLUSTER_NODE_FAIL。
CLUSTER_NODE_PFAIL：当前节点认为某个节点下线时，
aeEventLoop初始化
在server.c文件的initServer函数中，对aeEventLoop进行了初始化：
调用aeCreateEventLoop函数创建aeEventLoop结构体，对aeEventLoop结构体中的变量进行了初始化，之后调用了aeApiCreate函数创建epol
epoll用法
在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。
epoll函数
1. 创建epoll的句柄
size表示此内核监听的数目一共有多大，当创建好epoll句柄后，它就是会占用一个fd值，在
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会议是工作中最重要的组成部分，因为他需要解决两个核心难题：
信息传递；
达成一致；
有效的信息传递是战略落地的前提条件，更多的认知统一更是可以加速成功的发生。但无论是信息传递还是达成一致，都不是一件简单的事情，特别是会议中人多嘴杂，更是加大了这种难度。
所以，如何
Redis 的 Java 客户端
Jedis
优点：以 Redis 命令作为方法名称，学习成本低廉，简单且实用
缺点：Jedis 的实例是线程不安全的，在多线程的环境下需要基于线程池来使用
lettuce（spring 官方默认）
基于 Netty 实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是
SQL vs NoSQL
结构化
SQL 是结构化的，一旦定义了表结构，以后在维护数据的时候必须严格遵守定义的结构。
NoSQL 是非结构化的，常见的形式有 Redis 的 Key-Value 存储形式、Document 文档型存储形式、Graph 图类型存储形式
关联的
SQL 数据库可
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之前有个同学问我技术部的绩效方案怎么设计，想着这么多年的考核与被考核，我陷入了沉思，一方面是我对考核的认识未必正确、全面，另一方面是有些同学未必能接受这种说法，但教学相长不是坏事，所以还是聊聊对绩效考核的看法吧。
首先，你要清楚绩效考核是属于什么模块，在顶层设计中
Redis常见使用场景
缓存、数据共享分布式、分布式锁、全局 ID、计数器、限流、位统计、购物车、时间线 Timeline、消息队列、抽奖、点赞、签到、打卡、商品标签、商品筛选、用户关注、推荐模型、排行榜.
1.缓存
String类型
例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页
缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿
本文整理自黑马程序员相关资料
缓存穿透
缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都部存在，这样缓存永远不会生效。因此这些请求都会穿过缓存，最终请求到数据库上，对数据库造成非常大的压力。
常见的解决方案有两种：
缓存空对象：当缓存和数据库都没有请求的数据时，
Redis缓存更新策略
本文整理自黑马程序员相关资料
内存淘汰
超时剔除
主动更新
说明
不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存
给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存，下次查询时更新缓存
编写业务逻辑，在修改数据的同时，更新缓存
分布式锁
本文整理自黑马程序员相关资料
问题的引入
在平时单服务的情况下，我们使用互斥锁可以保证同一时刻只有一个线程执行自己的业务。原理是，在JVM内部维护了一个锁监视器，锁监视器保证了同一时刻只有一个线程获取到锁。但是如果开启了多个服务，就会有多个JVM，从而有多个不同的锁监视器，每个锁监视
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。
这段时间有几个技术小伙伴问了我一个有意思的问题：“你的前端脚本是怎么加密的?”
我决定写帖子来分享这个问题的答案。
在线客服系统访客端：
在线客服系统客服端：
免
作为一项古老的智力游戏，千百年来迷宫都散发着迷人的魅力。但是，手工设计迷宫费时又耗（脑）力，于是，我们有必要制作一个程序：迷宫生成器……
好吧，我编不下去了。但是，从上面的文字中，我们可以看出，我们此次的主题是：用Python实现一个迷宫生成器。
首先展示一下效果图：
我们先分析一下所需的库：
1. 简介
上一篇我们聊到了mongodb数据块的基本概念，和数据块迁移的主要流程，这篇文章我们聊聊源码实现部分。
2. 迁移序列图
数据块迁移的请求是从配置服务器（config server）发给（donor，捐献方），再有捐献方发起迁移请求给目标节点（recipient，接收方），后续迁移由捐
Redis
因为没有指定配置文件
需配置
redis-server redis.windows.conf
之后自动启动
测试性能
redis-benchmark -p 6379 -c 100 -n 10000
基础概念：
清空当前数据库：flushdb
清空全部数据库：flushall
先上命令速查网站，菜鸟yydshttps://www.runoob.com/redis/redis-strings.html
操作redis的包是go-redis/redis
官方文档 https://redis.uptrace.dev/guide/
github https://github.c
1. 获取指定前缀的key
需求描述：
Redis中有大量以xxx开头的key，在不使用keys命令的情况下，如何快速获取这些前缀的key
解决方案：
redis自带的scan命令可以解决这个问题
2. SCAN命令
SCAN是一个基于游标的迭代器。这意味着在每次调用该命令时，服务器都会返
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