作者|ABHISHEK SHARMA
编译|VK
来源|Analytics Vidhya
概述
在数据科学和分析领域，偏度是一个重要的统计学概念
了解什么是偏度，以及为什么它对作为数据科学专业人士的你很重要
介绍
偏度的概念已融入我们的思维方式。当我们看到一个图像时，我们的大脑会直
标签：AI
聚类——认识GMM算法
作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
一、GMM概述
二、GMM算法步骤
三、具体推导参考文献
1. 李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012.
2. Bishop C M. Patte
变分深度嵌入(Variational Deep Embedding, VaDE)
作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
这篇博文主要是对论文“Variational Deep Embedding: An Unsupervis
一.简介
在人工智能领域内，GAN是目前最为潮流的技术之一，GAN能够让人工智能具备和人类一样的想象能力。只需要给定计算机一定的数据，它就可以自动联想出相似的数据。我们学习和使用GAN的原因如下：
1.能够用GAN进行无监督学习：深度学习需要大量数据的标注才能够进行监督学习，而使用GAN则
作者|DR. VAIBHAV KUMAR
编译|VK
来源|Analytics In Diamag
人工神经网络有许多流行的变体，可用于有监督和无监督学习问题。自编码器也是神经网络的一个变种，主要用于无监督学习问题。
当它们在体系结构中有多个隐藏层时，它们被称为深度自编码器。这些模型可以应
介绍
在深度学习黑客竞赛中表现出色的技巧（或者坦率地说，是任何数据科学黑客竞赛） 通常归结为特征工程。 当您获得的数据不足以建立一个成功的深度学习模型时，你能发挥多少创造力？
我是根据自己参加多次深度学习黑客竞赛的经验而谈的，在这次深度黑客竞赛中，我们获得了包含数百张图像的数据集——根本不
word2vec是google 2013年提出的，从大规模语料中训练词向量的模型，在许多场景中都有应用，信息提取相似度计算等等。也是从word2vec开始，embedding在各个领域的应用开始流行，所以拿word2vec来作为开篇再合适不过了。本文希望可以较全面的给出Word2vec从模
操作步骤差不多，记得要在百度AIPI中的控制台中创建对应的工单
创建工单成功后 会生成两个key 这个两个key是要生成tokn 用
这里大家可以用 def函数 将token返回 供下面的接口使用
import requestshost='https://aip.baidubc
作者|DR. VAIBHAV KUMAR
编译|VK
来源|Analytics In Diamag
PyTorch通过提供大量强大的工具和技术，一直在推动计算机视觉和深度学习领域的发展。
在计算机视觉领域，基于深度学习的执行需要处理大量的图像数据集，因此需要一个加速的环境来加快执行过程以达
【任务一】视频学习心得及问题总结
根据下面三个视频的学习内容，写一个总结，最后列出没有学明白的问题。
【任务二】代码练习
在谷歌 Colab 上完成代码练习，关键步骤截图，并附一些自己的想法和解读。
【任务三】展望学习
结合论文自学谷歌提出的 Inception V1 至 V4， 以及 M
作者|Antoine Champion
编译|VK
来源|Towards Data Science
机器学习和深度学习一直是业界的热门话题。品牌领先于功能，导致深度学习在许多人工智能应用中被过度使用。
这篇文章将提供对约束求解的快速理解，这是一个强大但未被充分利用的方法，可以解决人工智能
作者|Chanin Nantasenamat
编译|VK
来源|Towards Data Science
在本文中，我将向你展示如何使用streamlit python库快速构建一个简单的数据驱动web应用程序，只需几行代码。
作为一名数据科学家或机器学习工程师，能够部署我们的数据科学项目
版权申明：本文为博主窗户(Colin Cai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址
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作者：窗户
QQ/微信：6679072
E-mail：6679072@
作者|ALAKH SETHI
编译|VK
来源|Analytics Vidhya
目标检测
我喜欢深度学习。坦率地说，这是一个有大量技术和框架可供倾注和学习的广阔领域。当我看到现实世界中的应用程序，如面部识别和板球跟踪等时，建立深度学习和计算机视觉模型的真正兴奋就来了。
我最喜欢的计算机视
作者|DR. VAIBHAV KUMAR
编译|VK
来源|Analytics In Diamag
随着深度学习模型在各种应用中的成功实施，现在是时候获得不仅准确而且速度更快的结果。
为了得到更准确的结果，数据的大小是非常重要的，但是当这个大小影响到机器学习模型的训练时间时，这一直是一个值
作者|ALAKH SETHI
编译|VK
来源|Analytics Vidhya
介绍
我喜欢使用C++。C++是我学习过的第一种编程语言，我喜欢在机器学习中使用它。
我在之前写过关于构建机器学习模型的文章。我收到了一个回复，问我C++有没有机器学习的库？
这是个公平的问题。像Python
作者|GUEST
编译|VK
来源|Analytics Vidhya
介绍
检验是统计学中最基本的概念之一。不仅在数据科学中，假设检验在各个领域都很重要。想知道怎么做？让我们举个例子。现在有一个lifebuoy沐浴露。
沐浴露厂商声称，它杀死99.9%的细菌。他们怎么能这么说呢？必须有一
Yolo算法，在进行模型训练时，常常使用VOC数据格式。
将图片文件复制到JPEGImages目录下，需要对文件名进行VOC标准格式编号重命名，如2020_000001.jpg，2020_000002.jpg，这样便于voc_label.py来进行后续处理。
这个工作如果手工作
作者|Aaron Abrahamson
编译|VK
来源|Towards Data Science
在沙丘魔堡2000上训练文本生成模型
沙丘魔堡是一个遥远的封建社会的故事。它关注的是一位公爵和他的家人，他们被迫成为沙漠星球阿拉基斯的管理者。弗兰克·赫伯特在1965年出版了这部经典作品。几
作者|KAUSHIK
编译|VK
来源|Analytics Vidhya
概述
学会用KNNImputer来填补数据中的缺失值
了解缺失值及其类型
介绍
scikit learn公司的KNNImputer是一种广泛使用的缺失值插补方法。它被广泛认为是传统插补技术的替代品。
在当今世
客服
