目录1 为什么是机器学习？2 方法总览2.1 用验证（Validation）进行样本划分和调参2.2 各种机器学习算法2.3 模型表现评价2.4 变量的重要性和边际关系3 实证效果3.1 数据3.2 模型比较3.3 哪些变量重要？3.4 组合预测参考文献
2020年的Review of F
标签：AI
作者|The AI LAB
编译|VK
来源|Medium
对SparseNN模型的过拟合进行研究，并探索了多种正则化方法，如嵌入向量的max-norm/constant-norm、稀疏特征id的dropout、参数的freezing、嵌入收缩等。然而，据我们所知，在单次训练中，没有显著的
本文在个人技术博客同步发布，详情可用力戳
亦可扫描屏幕右侧二维码关注个人公众号，公众号内有个人联系方式，等你来撩...
看过我上一篇文章的应该知道（家里条件允许的可以先看看上一篇文章），如果想实现一个生产者消费者模型，我们可以基于JVM自带的synchronized+wait+no
一：背景
1. 讲故事
前段时间和一家公司联调api接口的时候，发现一个奇葩的问题，它的api返回的json会动态改变，简化如下：
{"Code":101,"Items":[{"OrderTitle":"订单1"}]}
{"Code":102,"Items":[{"ProductTit
一，引言
今天我们看一下Azure上的一个服务-----Web 应用，我们都知道云计算的三大模式：Iaas（基础设施即服务），Paas（平台即服务），Saas（软件即服务）。
Iass，其实就是虚拟主机，现在各大云平台厂商都提供Iaas服务，而且我在西安所知道的大多数的上云的公司（
一，引言
前天我们将到使用Azure的 Pass 服务 “Web App” 去部署我们的.NET Core Web项目，也同时有介绍到如何在VS中配置登陆中国区的Azure账号，今天接着讲，我们部署完我们的Web服务，进行完测试后，肯定是要发布到生产环境，但是我们不可能再去创建一个相同的W
一，引言
上一篇文章讲到如何在Web App中创建 “Deployment Slot” 进行快速无停机部署新功能代码，也使用VS进行发布项目到创建的 Web App 中创建的新的部署槽位中，同时也引出了另外一个问题，环境变量怎么切换，切换槽位后，生产环境的的项目配置的数据库连接字符串怎
一，引言
上一片文章我们使用 Azure Traffic Manager 分发用户请求，同时演示了两种路由策略，“Performance”，“Geographic”的两种方式，今天我们继续讲解 Traffic Manager profile 的其他几种路由策略。我们依旧先来看看我们的架
DEADLINE: 2020-07-25 22:00
写在最前面： 本课程的主要思路还是要求大家大量练习 pytorch 代码，在写代码的过程中掌握深度学习的各类算法，希望大家能够坚持练习，相信经度过这个酷暑，不知不觉中，你会感觉自己有显著提高。代码教程在 github 上，如遇到图片不
DEADLINE: 2020-08-01 22:00
写在最前面： 本周学习的是卷积神经网络，是本课程重点中的重点，大家务必要熟练掌握。
本周的学习任务包括 视频学习 、 代码练习 、论文讲解 三部分。
1. 视频学习
● 深度学习的数学基础
（下载地址：https://www.ji
一，引言
Azure Monitor 是 Azure 中的一项完整堆栈监视服务，是一种收集和分析遥测数据的服务。它提供了一组完整的功能来监视 Azure 资源以及其他云中和本地的资源。Azure Monitor 该服务有助于实现云应用程序以及本地资源和应用程序的最大性能和可用性。 它
一、前言
现在你可以开发Deep Learning Applications在Google Colaboratory，它自带免费的Tesla K80 GPU。重点是免费、免费！（国内可能需要tz）
这个GPU好像不便宜，amazon上1769刀.
今天突然看到一篇推文，里面讲解了如何薅资本主义羊毛，即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权。
可以免费使用的方式就是通过Google Colab，全名Colaboratory。我们可以用它来提高Python技能，也可以用Keras、TensorFlow、PyTorch、
作者|Marcelo Rovai
编译|VK
来源|Towards Data Science
免责声明
本研究是为X光图像中COVID-19的自动检测而开发的，完全是为了教育目的。由于COVID-19没有经过专业或学术评估，最终的应用并不打算成为一个准确的用于诊断人类的COVID-19的
1、把小车平放在地板上，用资料里的虚拟机，打开一个终端 ssh 过去主控端启动roslaunch znjrobot bringup.launch 。
2、再打开一个终端，ssh 过去主控端,在
~/catkin_ws/src/znjrobot_project/znjrobot/param
版权声明：该教程版权归北京智能佳科技有限公司所有，未经公司授权禁止引用、发布、转载等，否则将追究其法律责任。
使用前说明：本使用文档说明略微简明，请结合指导视频进行操作会更容易理解！！
第一章节 BJROBOT ROS 网络配置及移动控制
1.工控机的系统用户名为 ro
一. 导论
SPP-Net是何凯明在基于R-CNN的基础上提出来的目标检测模型，使用SPP-Net可以大幅度提升目标检测的速度，检测同样一张图片当中的所有目标，SPP-Net所花费的时间仅仅是RCNN的百分之一，而且检测的准确率甚至会更高。那么SPP-Net是怎么设计的呢？我们要想理解SP
目录写在前面Cross-Entropy Loss (softmax loss)Contrastive Loss - CVPR2006Triplet Loss - CVPR2015Center Loss - ECCV2016L-Softmax Loss - ICML2016A-Softmax
作者|DR. VAIBHAV KUMAR
编译|VK
来源|Analytics In Diamag
目标检测技术是当今计算机视觉领域的发展趋势。在场景图像和视频中，有许多方法被用来检测物体。在资源和执行时间方面，每种技术都有自己的优势和局限性。检测视频中的物体也需要大量的技术知识和资源。
2020上半年收集到的优质AI文章 – 自动驾驶方向
自动驾驶技术发展的5个阶段和现状
自动驾驶：两种技术路线背后的产业思维
无人驾驶中的 3D 目标检测技术
超级解密：无人驾驶是如何炼成的
注：自2020-1 至 2020-7
2020-8-3 整理与苏州市。
客服
