1. 加密的目的就是传输秘密
2. 分块密码（Block Cipher）的现代加密技术使用了相加把戏的变体
2.1. 加法得出的结果能用于统计分析，这意味着一些人能通过分析你的大量加密消息来得到密钥
2.2. 任何知道密钥的人都能用相反的步骤运行所有操作，以获得最初的、解密的消息
2.3. 最流
标签：算法
1. 数字签名”（Digital Signature）
1.1. 单词数字化（digital）意味着其“由数字字符串组成”
1.2. 任何数字化的东西都能被拷贝
1.3. “签名”的全部意义在于能被读取，但不能被除了作者的任何人拷贝（也就是伪造）
1.4. 软件签名是数字签名最明显的应用
1.5
Trie树 学习感受
相比于之前学习的kmp匹配算法，Trie树的实现还是非常好理解的。（kmp算法太难了orz）
从直观的模拟过程来看，trie树就像一颗树一样，从上（根节点）到下（叶节点）有序串联起来组成一个字符串。
每一个额外标记结束的位置表示字符串的结束，通过计算标记数即可指导一共有多少该
1. 统计编码（statistical encoders）的算法
1.1. 每种编码方法都对每个符号的概率分布做了不同的假定
1.2. 需要处理的数据集中符号的概率分布与现有的VLC方法都不能完全匹配
1.3. 统计编码算法通过数据集中符号出现的概率来进行编码使结果尽可能与熵接近
1.4. 给定
贪心算法是什么
贪心算法是一种常见的算法思想，主要应用于优化问题中，特别是在计算机科学和运筹学领域中。贪心算法的核心思想是每一步都选择当前最好的选项，从而得到全局最优解。
贪心算法通常包括以下步骤：
确定问题的最优子结构：即在问题中寻找那些可以自行解决的子问题。
开始构建解决方案：从问题的初
什么是动态规划
动态规划是一种算法思想或编程技巧，用于解决一类最优化问题。该算法将复杂的问题划分成一个个简单的子问题，将子问题的解决方法保存下来，以便最终得到整个问题的最优解。它适用于求解许多优化问题，如最长公共子序列、背包问题、最短路径等。动态规划的核心思想是：将问题分解成一些相对简单的子问题，
1. 人工智能研究人员在过去几十年中学到的最重要的教训之一
1.1. 看似智能的行为有可能从看似随机的系统中浮现出来
1.2. 如果我们有能力进入人脑，研究神经元之间连接的强度，其中绝大部分连接都会表现得很随机
1.3. 当作为集合体行动时，这些连接强度的松散集合产生了人的智能行为
2. 图形识
目录T1 [Daimayuan] Collision（C++，多源最短路）题目描述输入描述输出描述样例输入1样例输出1样例输入2样例输处2数据范围解题思路T2 [Daimayuan] 农田划分（C++，数学，BFS）题目描述题目输入题目输出样例输入1样例输出1样例输入2样例输出2数据范围解题思路T
本文分享自天翼云开发者社区《什么是无服务器架构技术？》，作者:SD万
无服务器架构（Serverless Architecture）是jin年来逐渐兴起的一种软件架构方案，它采用了一种全新的方式来处理应用程序的部署、运行和扩展。与传统的服务器架构相比，无服务器架构具有很多优势，包括可扩展性、弹性
题目描述
偶然在CSDN看到有人写了CCSP2019T2_纸牌计数的题解，突然想起来是一个不错的计数、dp题。
以前的U盘找不到了，记得当时存了一步步偏分到AC代码，可惜。又想起来18年打铁了。。。
此人的题解的链接 CCSP201902纸牌计数——解题报告
当年一共有5题，取自：https://
动态规划的优缺点是什么？
动态规划的优点是：
可以解决一些复杂的问题，例如背包问题、最长公共子序列问题等；
可以通过记忆化搜索来避免重复计算，提高效率；
可以通过状态转移方程来简化问题，使问题更易于理解和解决；
可以处理连续的问题，例如最大子段和问题。
动态规划的缺点是：
对于某些问题，动态规划
好家伙,学算法,
这篇看完,如果没有学会KMP算法,麻烦给我点踩
希望你能拿起纸和笔,一边阅读一边思考,看完这篇文章大概需要(20分钟的时间)
我们学这个算法是为了解决串匹配的问题
那什么是串匹配?
举个例子:
我要在"彭于晏吴彦祖"这段字符串中找到"吴彦祖"字符串
这就是串匹配
这两个算
一维差分数组
假设给你一个数组 nums ，先对区间 [a,b] 中每个元素加 3 ，在对区间 [c,d] 每个元素减 5 …… ，这样非常频繁的区间修改，常规的做法可以一个个计算。
public void increment(int[] nums, int a, int b, int k)
[AGC055B] ABC Supremacy 题解
题目描述
给定两个长度为 (n) 的字符串 (a)，(b)。
你可以进行若干次以下操作：
若 (a) 中的一个子串为 ABC，BCA 或 CAB，那么可以将这个子串替换为 ABC，BCA 或 CAB。
求能否将 (a) 变成 (b)，输出 YE
一、背景
搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务，实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流，但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式，没有考虑下游机器性能差异的情况，无法最大化利用集群整体CPU，存在着Server端CPU不均衡的问题。
如何证明一个问题可以使用贪心算法解决？
判断一个问题是否可以使用贪心算法解决，通常需要满足两个条件：
贪心选择性质：问题的最优解可以通过一系列局部最优解得到。也就是说，在每一步选择中，都选择当前最优解，而不考虑之后的影响。
最优子结构性质：问题的子问题的最优解可以推导出原问题的最优解。也就是说，问
1. 车库轶事
1.1. 1939年
1.1.1. 戴夫·休利特（Dave Hewlett）
1.1.1.1. 惠普（Hewlett-Packard）
1.2. 1976年
1.2.1. 蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）和史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）
1.2.1.1. 从
我自己在学这些数据结构以及算法的时候，网上的博客很多都是给出一个大致思想，然后就直接给代码了，可能是我智商太低，思维跳跃没有那么大，没法直接代码实现，而且有些学完之后也没有得到深层次的理解和运用，还是停留在只会使用模板的基础上。所以我希望我写的东西能让更多的人看明白，我会尽量写详细，也会写出我初学
A - Water Station (abc305 a)
题目大意
给定一个数字(x)，输出一个数字，它是最接近(x)的 (5)的倍数。
解题思路
令(y = x % 5)，如果 (y leq 2)，那答案就是 (x - y)，否则就是 (x + 5 - y)。
神奇的代码#include <
什么是二叉树
二叉树是一种树形数据结构，由节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。在二叉树中，每个节点的左子节点小于该节点的值，在该节点的右侧的子节点大于该节点的值。
二叉树的特点是易于搜索、插入和删除操作。
在搜索时，从根节点开始，如果被查找值等于当前节点的值，则搜索结束
客服
