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文章转自清华大学刘知远老师的github:https://github.com/zibuyu/research_tao/blob/master/00_nlp.md真的是很好的文章,看完后感觉很全身舒畅了那种感觉hhh,相信大家看完可以补充到很多知识! 什么是自然语言处理 简单地说,自然语言处理(N
Flink窗口背景 Flink认为Batch是Streaming的一个特例,因此Flink底层引擎是一个流式引擎,在上面实现了流处理和批处理。而Window就是从Streaming到Batch的桥梁。通俗讲,Window是用来对一个无限的流设置一个有限的集合,从而在有界的数据集上进行操作的一种机制
一、概念 1、人工智能、机器学习、深度学习 (1)人工智能; (2)机器学习(从数据中自动分析获得的模型,并利用模型对未知数据进行预测)是人工智能的一个实现途径,即选择合适的算法对模型训练; (3)深度学习是机器学习的一个方法发展而来。 2、人工智能三要素:数据、算法、计算力; 3、人工智能主要分
Beam Search的问题 先解释一下什么要对Beam Search进行改进。因为Beam Search虽然比贪心强了不少,但还是会生成出空洞、重复、前后矛盾的文本。如果你有文本生成经验,一定对这些现象并不陌生。在语言模型还不像如今的BERT、GPT这么厉害的时候,这种现象更加明显。 没有经验也
NLP (自然语言处理) 被誉为人工智能皇冠上的明珠,它在电商、翻译、金融、智能硬件、医疗等各个行业已经有了越来越广泛的应用。NLP 已经迎来了属于它的黄金时代,各个企业对 NLP 工程师的需求也越来越多。   由于 NLP 本身的复杂性,仅仅会调用几个开源框架,调一调参数,显然是不够的。仅仅停留
情景: 用户发起request,并等待response返回。在本些views中,可能需要执行一段耗时的程序,那么用户就会等待很长时间,造成不好的用户体验,比如发送邮件、手机验证码等。 使用celery后,情况就不一样了。 解决: 将耗时的程序放到celery中执行。 Celery 是一个包含一系列
引言 今天在逛论文时突然看到信息熵这个名词,我啪的一下就记起来了,很快啊!!这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗,信息熵我可熟了,章口就来,信息熵是负熵 .......淦,负熵又是啥。好家伙,一整门课的知识都还给老师了,只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei》...
0x00 机器学习基础 机器学习可分为三类 监督学习 无监督学习 强化学习 三种学习类别的关键点 监督学习需要人为设置参数,设置好标签,然后将数据集分配到不同标签。 无监督学习同样需要设定参数,对无标签的数据集进行分组。 强化学习需要人为设置初始参数,然后通过数据的反馈,不断修改参数,使得函数出现
运行yolov5 train.py报错:AssertionError: Image Not Found ../data/images/xxx.png 运行环境     一开始在笔记本上用显卡跑训练是可以正常运行的,后来随着数据量越来越大,笔记本显卡显存不够用了,改用学校的浪潮服务器来跑,但出现了报
0x01 价值迭代算法基础概念 0x01.1 奖励 若要实现价值迭代,首先要定义价值,在迷宫任务中,到达目标将获得奖励。 特定时间t给出奖励Rt称为即时奖励 未来获得的奖励总和Gt被称为总奖励 Gt=R(t+1)+R(t+2)+R(t+3) 考虑时间因素,需要引入折扣率,这样可以在最后拟合时获得时
数据挖掘与生活 前言 写这篇文章的目的是想给公司同事介绍一下数据挖掘的入门知识,旨在增强大家对数据挖掘了解与兴趣,并将这门技术应用到工作和生活中,发挥集体智慧为公司产品增加数据挖掘应用场景。另外对于我自己,以教代学,也可以更好发现自己知识盲点,让输出倒逼输入。 本来是计划写成ppt的,但准备过程中
目录一、仿射集和凸集二、重要的例子三、保凸运算四、广义不等式五、分离与支撑超平面六、对偶锥 01-凸集 凸优化从入门到放弃完整教程地址:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14900036.html 一、仿射集和凸集 直线和线段:(x_1neq{x_2})属
凸优化从入门到放弃 00-凸优化引言 01-凸集 02-凸函数(暂无) 03-凸优化问题(暂无) 04-对偶(暂无) 05-无约束优化算法(暂无) 06-等式约束优化算法(暂无) 07-内点法(不等式约束优化算法)(暂无) 08-ADMM算法(暂无) 本篇教程采用 Boyd and Vandenb
车来了是以大数据、人工智能技术为基础,通过连接人与车,提供智慧交通、城市公共出行等服务的实时公交App,目前在实时公交领域排位全国第一,已覆盖超过350个城市,用户量超过1.5亿,月活用户超过3000万。 对于亟需查询公交车实时位置的用户来说,App的稳定性和性能十分重要。用户原本就因为等车而焦急
现只讲在自定义网络中add_module的作用。 总结: 在自定义网络的时候,由于自定义变量不是Module类型(例如,我们用List封装了几个网络),所以pytorch不会自动注册网络模块。add_module函数用来为网络添加模块的,所以我们可以使用这个函数手动添加自定义的网络模块。当然,这种
02-凸函数 目录1 基本性质和例子2 保留凸性的运算3 共轭函数4 拟凸函数5 对数凹/对数凸函数6 关于广义不等关系的凸性 1 基本性质和例子 [凸函数] 一个函数 (f: R^nrightarrow R) 是凸的,如果定义域 (dom,f) 是凸集,并且对于所有 (x,yin f, thet
04-拉格朗日对偶问题和KKT条件 目录一、拉格朗日对偶函数二、拉格朗日对偶问题三、强弱对偶的几何解释四、鞍点解释4.1 鞍点的基础定义4.2 极大极小不等式和鞍点性质五、最优性条件与 KKT 条件5.1 KKT 条件5.2 KKT 条件与凸问题5.3 互补松弛性六、扰动及灵敏度分析6.1 扰动问