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翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 林椿眄 编辑 | 波波,Donna 在机器学习领域,“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之,没有一种算法是完美的,可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点,对于解决监督学习问题(如预测建模问题)尤其重要。 我们不能总说神经
编者按:都以为人是AI的终极演进目标。于是我们从分析人开始谋划蓝图。我们分析意识是什么。分析建造的步骤是什么。殊不知,当我们推演其后果时,发现其实具有自我意识的AI并不是我们想要的,而超越我们的AI其实已经到来。畅销书《羊毛战记》的作者Hugh Howey通过这篇长文对AI的未来进行了他的展望。必须
摘 要 随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常重要的一类机器学习方法.总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展,具体内容包括贝叶斯机器学习的
1、学习并掌握一些数学知识 高等数学是基础中的基础,一切理工科都需要这个打底,数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础 线性代数很重要,一般来说线性模型是你最先要考虑的模型,加上很可能要处理多维数据,你需要用线性代数来简洁清晰的描述问题,为分析求解奠定基
Python与Java, C, C++并列为全球4大最流行语言. 从C到C++,到Java再到Python, 细节越来越少, 让开发者把更多的精力放在”做什么”, 而不是”怎么做”. 早就听说Python容易, 但没想到这么容易, 机器学习的分类器, 或是中文分词能在十行内搞定. 开始时几乎完
摘要 学习路线 你是否对机器学习充满兴趣呢?其实到目前为止,每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上,你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯入广大民众的意识当中,无论是采用机器学习等相关技术的Goog
此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。   一、机器学习   有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它解释了基本概念,并让你很好地理解最重要的算法。  
这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。 项目地址: https://
import tensorflow as tf tfe = tf.contrib.eager tf.enable_eager_execution() 大多数情况下,在为机器学习模型编写代码时,您希望在比单个操作和单个变量操作更高的抽象级别上操作。 1.关于图层的一些有用操作
    人脸智能美型技术主要用于智能美颜,对用户的照片进行自动智能调整,而不需要用户手工调整,该技术在美颜相机、天天P图等app中都已应用。 本文在这里对人脸智能美型做个详解。 人脸智能美型包含如下两个部分: ①人脸轮廓自动调整 ②五官自动修正 人脸
卡尔曼滤波的基本原理   最近看的东西有点杂,扯得太宽了,一直想整理一下学习笔记,被拖延症耽搁了。新的一年,就从卡尔曼滤波开始吧。   本文非原创,只是在大神们的基础上加入了个人体会,稍作修改。菜鸟首文,大神勿喷。   英文原文:http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman
原文链接:www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html 前言 这篇博客是关于机器学习中基于概率论的分类方法--朴素贝叶斯,内容包括朴素贝叶斯分类器,垃圾邮件的分类,解析RSS源数据以及用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度. 操作系统:ubuntu14.04 运行环境:a
    大学物联网工程专业,没有计组、计网、微原和通原的我,不知道怎么在这个交叉学科中活下去(学校优秀,认为随着政策的利好,学生都有工作课程随意点)。所以,认认真真写下《数据结构c语言版》严蔚敏学习之路,记录从入门到出不去的过程。     先学离散数学,我认为这是先修课。学习编程语言一直没有数据结构
本文由云+社区发表 导语:卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战,CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域之一。 前言 自从AlexNet一举夺得ILSVRC 2012 ImageNet图像分类竞赛的冠军后,卷积神经网络(CNN)的热潮便
理解问题 客户细分需要解决的问题是按照客户之间的相似特征区分不同客户群体。这个问题的先决条件中没有可供使用的客户分类列表,只有客户的人物画像。 数据集 已有的数据是公司的历史商业活动记录以及客户的购买记录。 offer.csv: Offer #,Campaign,Varietal,Minimum Q
1.信用卡欺诈预测案例 这是一道kaggle上的题目。 我们都知道信用卡,能够透支一大笔钱来供自己消费,正因为这一点,不法分子就利用信用卡进一特性来实施欺诈行为。银行为了能够检测出这一欺诈行为,通过机器学习模型进行智能识别,提前冻结该账户,避免造成银行的损失。那么我们应该通过什么方式来提高这种识别精
首先,导入os,再按照PCI_BUS_ID顺序,从0开始排列GPU, import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" 然后就可以选择用哪一个或者那几个GPU运行: &#
小白:师兄,师兄,我最近总是听到Github,看起来好高大上那,可是不懂是做什么得那? 师兄:你知道微博吧,Github就是程序员的微博,你可以在这里看到全世界最优秀的程序员在做什么。 小白:师兄就是师兄,什么都知道,可是我还是一脸懵逼那,能具体说说吗? 师兄:小白你看这张图,2014到2018年J