目录
1.简介
2.从统计语言模型开始2.1序列概率模型
2.2 N元统计模型
3.深度序列模型3.1神经概率模型
3.2 one-hot向量表示法
3.3
标签：人工智能
word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上
时间复杂度：表示算法的执行时间与数据规模之间的增长关系。
空间复杂度: 表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系
时间复杂度又分为最坏情况时间复杂度、最好情况时间复杂度、平均时间复杂度、均摊时间复杂度
平均时间复杂度：用代码在所有情况下执行的次数的加权平均值表示。即每种情况的发生的概率乘
美多商城项目(一)
1.在给用户授权的时候，用到了一个%，表示的是任何ip都可以连接这个数据库。换句话说，如果你换了电脑，你也是可以进行连接数据库继续开发的。
grant all on meiduo_mall.* to 'meiduo'@'%';
1.用户信息的存储
用户表分析
ID
用户
Anaconda是一个python环境管理软件。可以建立环境，并向环境装安装自己需要的包。
其优势是可以不用自己一个一个安装包，极大地减少了因为配置环境而产生的时间成本；同时多个环境相互独立，为不同项目提供了互不冲突的运行环境。
本文介绍了Windows系统安装anaconda以及使用an
首先，介绍一下有向无环图。
从字面上理解:
为有向图
无环
举例，
有向的二叉树是特殊的有向无环图。
如图（关键部分）
对于有向图来说，深度优先遍历下，若从head出发到结束时出现一条从head的下级节点mid开始指向head的一条路径，则必定此图有环。
拓扑排序
首先，拓扑排序的对
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注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件。
模型训练好之后，我们就要想办法将其持久化保存下来，不然关机或者程序退出后模型就不复存在了。本文介绍
题意
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/52f25c8a8d414f8f8fe46d4e62ef732c来源：牛客网
小多想在美化一下自己的庄园。他的庄园毗邻一条小河，他希望在河边种一排树，共 M 棵。小多采购了 N 个品种的树，每
1.导读GPS定位精度高，且早已成为移动设备标配，但GPS也具有一些难以克服的缺陷，包括：
冷启动时间长。GPS启动时，需要进行搜星，锁定卫星信号，然后再进行位置技术，这个过程可能会达到几十秒，即使采用诸如AGPS等技术，仍然有秒级的时间无法定位。
室内或有遮挡的场景。GPS信号弱，无法有
前言：
排序算法是我们编程中遇到的最多的算法。目前主流的算法有8种。
平均时间复杂度从高到低依次是：
冒泡排序（o(n2)），选择排序（o(n2)），插入排序（o(n2)），堆排序（o(nlogn)），
归并排序（o(nlogn)），快速排序（o(nlogn)），
数据来自于一个不完全清楚的过程。以投掷硬币为例，严格意义上讲，我们无法预测任意一次投硬币的结果是正面还是反面，只能谈论正面或反面出现的概率。在投掷过程中有大量会影响结果的不可观测的变量，比如投掷的姿势、力度、方向，甚至风速和地面的材质都会影响结果。也许这些变量实际上是可以观测的，但我们
在仓储物流、快递等行业的互联网化的过程中，数据终端（PDA）扮演了不可或缺的重要作用，随着行业的发展，传统的手机数据终端的不足也逐渐暴露出来，手持数据终端重量一般都有1百多克以上，为了防摔更重，长时间使用会让人疲劳；每次扫描条码后要放下手中的数据终端才能搬运货物和快件，效率低下。像指
我是一名测试经理，在过去的两年时间做了两件事，团队从0到1的搭建和从QC到QA转型。这两年没有什么精彩的故事，都是一次次的尝试-失败-尝试的过程。
公司背景近两年主要做项目外包。客户是央企，我们做完的项目要过他们的测试部验收，测试超过两轮要罚款。他们通过的标准是一般问题不超过三个，轻微
一、自然语言处理的对象：文字（信息来源：图象、语音和文字）。
二、先修课程：
数学分析
概率论与数理统计
线向代数
解析几何
数据结构与算法基础
编程语言：C/C++、python
机器学习基础
三、自然语言概念
自然语言就是人类的语言，如英语、汉语等。
与计算机编程语言不同，自然语言沟通
Deep Clustering Algorithms
作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
本文研究路线：深度自编码器(Deep Autoencoder)->Deep Embedded Cluste
深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读
作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducing the d
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)
作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
1. 生成模型
minimize.m:共轭梯度法更新BP算法权值
作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
Carl Edward Rasmussen在高斯机器学习的MATLAB代码中写到一个优化类的函数：minimize.
已知空间三点，那么可以就可以确定空间三点组成的平面。此时可以根据某一点的X值和Y值，来求取该点在平面上的Z值。这个过程对于求三角面片上某点的高程或者权值特别有用，其本身也可以看作一种线性插值。
其算法思路也特别简单，首先算出其三点组成的平面法向量（可参看《已知三点求平面法向量》）;然后根据
好了，咱们接着上一节的内容，继续学习机器学习中的Python语法部分。这一节算是Python语法的最后一节了。也就是说如果真的看懂了这两节的内容，理论上说就机器学习的领域或者方向，语言已经不是问题了。同时也意味着马上真正的进入机器学习的核心部分了。好了，那咱们接下来正式开始咱们的学习啦。
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