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摘要:本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyB
什么是自然语言处理(NLP) 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学和人工智能领域中的一个重要分支。它研究如何让计算机去理解、处理和生成自然语言,使计算机能够像人一样读、写、听和说自然语言。 NLP主要涉及文本处理、语音识别、文本生成等技术。它主
什么是语言模型 概念 语言模型是一种自然语言处理技术,用于评估一个句子或句子序列在语言中的概率。它基于统计语言学,尝试建立单词序列的概率分布模型,使该模型能够生成未见过的句子。语言模型是机器翻译、语音识别、自动摘要、对话系统等自然语言处理任务的关键组成部分。 语言模型的主要目标是找到每个单词的概率
1.什么是信息抽取 即自动从无结构或半结构的文本中抽取出结构化信息的任务(病历抽取) 2.实体抽取 3.关系抽取 4.事件抽取 信息抽取和知识图谱是一个上下游的关系。抽取的结果,可以组装成知识图谱(一种存储知识的结构) 医疗、金融、法律,三大行业用得比较多 从问诊中抽取信息 贷款审核,大量的
看过许多 AI 制作 PPT 软件,最终还是被 Gamma 惊艳到。 Gamma 是一款基于人工智能技术的 PPT 制作工具,可以帮助用户轻松制作高质量的 PPT 演示文稿。 痛点解决 相比传统制作 PPT 方式,Gamma 可以解决哪些如下 7 个痛点: 一句话生成 PPT 传统制作 PPT,首
近日,芯驿电子科技(上海)有限公司与上海映赛电子科技有限公司正式签署战略合作协议,宣布将携手推进电子后视镜产品设计、研发与服务,双方将发挥优势资源,持续推进合作深度,助力国内电子后视镜产业快速发展。映赛科技创始人屠江平、芯驿电子总经理马瑞出席仪式。 (左一 映赛科技创始人屠江平,右一 芯驿电子总
Part A. 情感分析任务 众所周知,人类自然语言中包含了丰富的情感色彩:表达人的情绪(如悲伤、快乐)、表达人的心情(如倦怠、忧郁)、表达人的喜好(如喜欢、讨厌)、表达人的个性特征和表达人的立场等等。情感分析在商品喜好、消费决策、舆情分析等场景中均有应用。利用机器自动分析这些情感倾向,不但有助于
第三章 常用的表格检测识别方法 3.3表格内容识别方法   表格识别的研究主要涉及两个方面,一方面是对单元格内的文本进行识别,这一步通常是在确定单元格区域后,利用较为稳定的光学字符识别方法(OCR)来实现,这一方面不是表格识别研究的重点,不在此展开;另一方面是基于整个表格内容进行的表格分类、单元格
摘要:DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖,又可以提高模型的泛化能力,因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》,作者:汀丶。 1.DeepFM模型 1.1模型
自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用 定义:对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程 主观性文本分析:技术难点 背景知识 电视机的声音小(消极) 电冰箱的声音小(积极) 反讽/隐晦情感表达: 我觉得你的香水不错,你应该关起窗户省着点闻(消极)
本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验,并通过SPSS实现了一个卡方检验例子,不仅对结果进行了解释,而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。本文用到的数据"2.2.sav"链接为: https://url39.ctfile.com/f/2501739-875711187-f3
前言 委托在.Net里面被托管代码封装了之后,看起来似乎有些复杂。但是实际上委托即是函数指针,而多播委托,即是函数指针链。本篇来只涉及底层的逻辑,慎入。 概括 1.示例代码 public delegate void ABC(); //委托写在类的外面 public class Test { p
vulnhub靶场搭建 kali虚拟机安装 1、更新 sudo apt-get update 2、安装docker.io sudo apt install docker.io 3、验证安装 docker-v 4、安装docker-compose pip install docker-compos
本文地址:https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/17501119.html VectorizeLoop这个PASS就是对标记为ForKind::kVectorized的For循环做向量化处理,并对For循环中的语句涉及到的变量,替换为Ramp,以便于在Code
摘要:如今,医生出镜的视频已经成为喜闻乐见的医学科普和患者教育手段,但医生难以抽出时间拍摄、拍摄时间较长、成本较高等制作痛点也日益凸显。对此,国内首个医生AI数字人运营服务商——成都万木健康科技有限公司找到了破局之法。 本文分享自华为云社区《为医生打造专属数字分身!华为云联合万木健康打造医疗医学科
摘要:相比于Q learning,DQN本质上是为了适应更为复杂的环境,并且经过不断的改良迭代,到了Nature DQN(即Volodymyr Mnih发表的Nature论文)这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]:深度Q网络-DQN项目实战Cart