要学习数据结构与算法，与数据的类型密不可分，要知道数据在计算机中是如何存取的，需知道计算机中基本的存储单元是字节，一个字节是八个位。在计算机的内存连续的存储空间是由一些基本的存储单元组成的，一个字节（八个位）作为一个地址标识。存数据的时候需要多个存储单元放在一起表示。
如：0000 000
标签：人工智能
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论文信息
Nichol A , Achiam J , Schulman J . On First-Order Meta-Learning Algorithms[J]. 2018.
一、摘要
本文主要考虑元学习问题，即存在一个任务分
导入包
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
加载数据
tensorflow可以调用keras自带的datasets，很方便，就是有一点让人不爽的是下载需要fq，而这个代理不太方便开，所以这里我把所有数据都下载下来了，并上
这篇学习笔记强调几何直觉，同时也注重感知机算法内部的动机。限于篇幅，这里仅仅讨论了感知机的一般情形、损失函数的引入、工作原理。关于感知机的对偶形式和核感知机，会专门写另外一篇文章。关于感知机的实现代码，亦不会在这里出现，会有一篇专门的文章介绍如何编写代码实现感知机，那里会有几个使用感知机做
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前向传播与反向传播回顾
梯度消失与梯度爆炸激活函数的影响
权重矩阵的影响
不良初始化
参考
博客：blog.shinelee.me | 博客园 |
线性回归之最小二乘法
1.最小二乘法的原理
最小二乘法的主要思想是通过确定未知参数(theta)（通常是一个参数矩阵），来使得真实值和预测值的误差（也称残差）平方和最小，其计算公式为(E=sum_{i=0}^ne_i^2=sum_{i=1}^n(y_i-hat{y_i}))，其中(y_i)
2019年3月，百度正式发布NLP模型ERNIE，其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。经过短短几个月时间，百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0，及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后，ERNIE英文任务方面取得全新突破，在
基本概念
并查集是一种维护集合的数据结构，“并”，“查”，“集” 三个字分别取自 Union（合并），Find（查找），Set（集合）。并查集是若干个不相交集合，能够在 (O(1)) 实现两个集合的合并，判断两个元素是否属于同一集合应用，如其求无向图的连通分量个数、实现kruskal算
0.前言
今年暑假买了个1660ti的游戏本学python，后来发现跑一些数据量比较大的代码和深度学习的时候太慢了，遂想装一下GPU版本，看了网上的资料搞了好几天，又是CUDA又是cudnn的，网速慢不说，装完还各种报错，最后发现随着anaconda和tensorflow的更新，现在利
引入
现在有这样一个问题， 给出(n)个单词和(m)个询问，每次询问一个单词，回答这个单词是否在单词表中出现过。
好像还行，用 map<string,bool> ，几行就完事了。
那如果n的范围是 (10^5) 呢？再用 (map) 妥妥的超时，说不定还会超内存。
这时候就需要
首先我们来看下面一组数据集：
前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。
开始代码部分，我们先输入x和y的变量，开始输入数据：
from sklearn import linear_model
X=[[20,3],
[23,7],
[31,1
2019全球游戏开发者大会今天11月10日，在深圳南山海上世界文化艺术中心拉开帷幕。除了号称精品游戏“奥斯卡”的IndiePrize将在现场展开最终角逐，更有来自美国、俄罗斯、澳大利亚、新加坡、马来西亚、乌克兰等全球50多个国家和地区的游戏大佬前来交流、演讲，共同推动游戏产业的发展。当然
最近在看机器学习相关的书籍，顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享，共同学习探讨一起进步！作为机器学习的第一篇博客，我准备从感知器开始，之后会慢慢更新其他内容。
在实现感知器算法前，我们需要先了解一下神经元（neuron）的工作原理，神经元有很多树突和一个轴突，树突（Dendrites）可以
转载请注明出处 BooTurbo https://www.cnblogs.com/booturbo/p/11834661.html
安装平台及环境
CPU：i9-9900k桌面级
GPU：RTX 2080移动版
系统：Ubuntu 18.04.3 LTS
1、在安装CUDA之
题意
https://vjudge.net/problem/CodeForces-1228D
有一个n个顶点m条边的无向图，在一对顶点中最多有一条边。
设v1，v2是两个不相交的非空子集，当满足以下条件时f（v1，v2）为真
v1中的点之间不存在边
v2中的点之间不存在边
上篇博客我们说了感知器，这篇博客主要记录自适应线性神经元的实现算法及一些其他的训练细节，自适应线性神经元（简称为Adaline）由Bernard Widrow和他的博士生Tedd Hoff提出，对感知器算法进行了改进。
当然Adaline对输入向量x的处理和感知器是一样的，都是使用一个权重
1. 什么是强化学习
强化学习（reinforcement learning, RL）是近年来大家提的非常多的一个概念，那么，什么叫强化学习？
强化学习是机器学习的一个分支，和监督学习，非监督学习并列。
参考文献[1]中给出了定义：
Reinforcement learnin
BaseEstimator类用来处理输入数据的格式
类内的全局变量有[X,y,y_{required},fit_{required}]
[X,y]通过__setup_input()方法将[X,y]变为numpy.ndarray类型
如果输入数据没有[y], 则[y_{required} =
转载请标明出处：https://dujinyang.blog.csdn.net/article/category/9267855
本文出自:【奥特曼超人的博客】
本篇邀请了 “阿七” 做个 外挂辅助入门篇 分享，之前公众号也分享过了。
最近女朋友都在玩游戏，晚上还不理人，刚好近期对游戏
题意
https://vjudge.net/problem/CodeForces-1251B
n个01串，可以任意交换任意两个字符串的字符任意次，问最多能有多少个回文串。
思路
分类讨论可以发现规律：
当串长度l为奇数，插入任意<=l个1都可以；
当串长度l为偶数，插入偶数个1才行。
客服
