TensorFlow 2.0 版本将 keras 作为高级 API，对于 keras boy/girl 来说，这就很友好了。tf.keras 从 1.x 版本迁移到 2.0 版本，需要修改几个地方。
1. 设置随机种子
import tensorflow as tf
# TF 1.x
t
标签：人工智能
目录
Day -1
Day 0
Day 1考前
考中
考后
做法&程序（考场做法，不能AC）格雷码
括号树
树上的数
milvus 简介
milvus是干什么的？通俗的讲，milvus可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量，这里相似度量标准可以是内积或者欧式距离等。借用官方的话说就是：
Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计，成本更低
机器学习中最常用最流行的语言工具现阶段应该是Python, 这篇文章主要介绍一些常用的Python语法知识。本篇博文适合那些有其他语言基础的程序员们，如果一点基础都没有，我建议先跳过。博主以前是做移动端开发的，所以本篇文章主要是为那些准备知识提升或者转行的程序员们准备的，可以让你们以最快的
矩阵中每一行是一个样本，计算两个矩阵样本之间的距离，即成对距离（pair-wise distances），可以采用 sklearn 或 scipy 中的函数，方便计算。
sklearn: sklearn.metrics.pairwise_distances
scipy: scipy.spa
背景
中美贸易冲突以来，相信最大的感受，并不是我对你加多少关税，而是我有，可我不卖给你。“禁售”成了市场经济中最大的竞争力。
相信也是因为这个原因，华为“备胎转正”的鲲鹏系列芯片，一经推出，就吸引了业界的眼球。
经过漫长的等待，基于鲲鹏920，代表高端计算能力的华为服务器已经开始大量出货
线性回归
线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
例如：
有三个样本点(1,1),(2,2),(3,3)
我们假设函数为：
用这个函数表示样本点的模型，此时要找到合适的模型就要确定θ1的最
目录
交叉熵损失与均方误差损失
损失函数角度
softmax反向传播角度
参考
博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN
交叉熵损失与均方误差损失
常规分类网络最
所谓尾递归，return语句后面跟的一定没有新的变量，只需要一个栈，只需要递归调用它本身，所有的运算操作全部放在尾递归函数的参数列表中进行。
例：
def tailrecsum(x, running_total=0):
if x == 0:
return running_
02 - 神经网络主要知识点
目录引索
简单神经网络
感知机
神经网络特点
softmax
交叉熵
卷积神经网络
卷积
激活函数
池化
全连接
Tensorflow playground 演示
简单神经网络
神经网络就是模拟人的神经元进行信号（信息）收集、传递、处理的过程。
以人体对于
物联网架构与互联网及普通硬件项目的本质差异及重点概述
物联网的整体架构上，包括互联网和硬件端两部分，硬件端又分单机直接接入云端和硬件先组网之后再接入云端两种。在实际应用中，大部分是硬件先组网再接入云端的结构。通俗理解物联网，可以认为就是相关的硬件设备连接到一起，又连接上互联网应用，组成
链接方式存储的线性表简称为链表 Link List
链表的具体存储表示为：
1）用一组任意的存储单元来存放
2）链表中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同。还必须存储指示其后继结点的地址信息
用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素
链
目录
1.pyplot基础语法
2.散点图与折线图
3.3D图与等高线图
1.pyplot基础语法
（1）创建画布
figure()创建一个空白画布，可以指定画布的大小figsize和设置分辨率dpi
二叉排序树统计字符串
结点的类型：
typedef struct tnode
{
char ch; //字符
int count; //出现次数
目录
什么是感受野
约定
感受野大小
感受野中心
小结
参考
博客：博客园 | CSDN | blog
什么是感受野
The receptive fie
3. 张量秩与CANDECOMP/PARAFAC分解法
3.0 CANDECOMP/PARAFAC分解法的定义
CANDECOMP(canonical decomposition)和PARAFAC(parallel factors)是一种对张量进行拆分的方法, 其核心思想是用有限个的秩1张
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
查了很多，发现是ten
基数排序
原理
基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间
本文是用机器学习打造聊天机器人系列的第五篇，在特性介绍中提到过，我们采用非侵入式设计，通过几个简单的 API 就可以接入聊天机器人到其他项目中，下面来看看具体步骤。
接入步骤
提供符合要求的领域问答语料的 txt 文件，按照意图类型划 分成不同的txt文件，替换本引擎自带的txt语料文
（1）4. 寻找两个有序数组的中位数（中）
https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复
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