前言
Docker容器技术相信大家或多或少都听说过吧,现在可谓是红极一时。它的优势主要有以下几点:
不需要再启动内核,所以应用扩缩容时可以秒速启动。
资源利用率高,直接使用宿主机内核调度资源,性能损失小。
一键启动所有依赖服务,镜像一次编译,随处使用。测试和生产环境高度一致。
应用的运行环境和宿主
本系列文章将介绍Docker的有关知识:
(1)Docker 安装及基本用法
(2)Docker 镜像
(3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境
(4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源
(5)Docker
一、概述
Docker中的镜像采用分层构建设计,每个层可以称之为“layer”,这些layer被存放在了/var/lib/docker/<storage-driver>/目录下,这里的storage-driver可以有很多种如:AUFS、OverlayFS、VFS、Brtfs等
笔者在《Docker 镜像之进阶篇》中介绍了镜像分层、写时复制以及内容寻址存储(content-addressable storage)等技术特性,为了支持这些特性,docker 设计了一套镜像元数据管理机制来管理镜像元数据。另外,为了能够让 docker 容器适应不同平台不同应用场景对存储的要求
笔者在《Docker 基础 : 镜像》一文中介绍了 docker 镜像的基本用法,本文我们来介绍 docker 镜像背后的技术原理。
什么是 docker 镜像
docker 镜像是一个只读的 docker 容器模板,含有启动 docker 容器所需的文件系统结构及其内容,因此是启动一个 dock
目录
获取镜像
查看镜像信息
搜索镜像
删除镜像
创建镜像
导出和导入镜像
上传镜像
总结
镜像是 Docker 的三大核心概念之一。Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地没有对应的镜像,Docker 会尝试从默认的镜像仓库下载。当然用户也可以通过配置,使用自定义的镜像仓库
Dockerfile 是一个文本格式的配置文件,用户可以使用 Dockerfile 快速创建自定义的镜像。我们会先介绍 Dockerfile 的基本结构及其支持的众多指令,并具体讲解通过执行指令来编写定制镜像的 Dockerfile。
基本结构
Dockerfile 由一行行命令语句组成,并且支持
一般的业务实现流程为CDN->ELB->EC2,但OTT业务往往会产生很高的流量费用,如果使用常规的架构,流量费用会成倍增加,为了降低费用,我们对架构做了一些优化。
AWS Cloudfront 提供了Lambda@edge 的功能,Lambda是一个托管的计算服务,与Cloudfro
介绍
Docker 实现了一种轻量的虚拟化技术
Docker 是基于 cGroup,namespace 等 Linux 内核技术实现对 Linux Container 的管理引擎
概念
Docker: Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中
这期抽出来的问题是关于如何使用Eolinker做参数绑定。
描述:参数绑定即 API 与 API之间的参数传递,如图:
如:场景中有两个接口 1、登录接口 2、查询接口
在自动化测试中,用例里的“API”可以称为“步骤”,API1和API2在一个用例时的情况:
在eolinker中有两种方式可以做
作者
连泓乔,华南理工计算机科学与技术大三在读,主要研究容器领域,Kubernetes、容器等云原生技术爱好者,SuperEdge 优秀贡献者。
王冬,腾讯云研发工程师,专注于 Kubernetes、容器等云原生领域,SuperEdge 核心开发人员,现负责腾讯云边缘容器 TKE Edge 私有化
作者:雷万钧,KubeSphere 可观测性研发工程师
前言
作为可观测性的重要组成部分,告警通知可以帮助我们及时发现问题,日志可以帮助我们快速定位问题。作为一款开源的容器编排平台, KubeSphere 提供了强大的日志收集和查询功能,以及灵活的告警通知能力。
本文将为大家介绍 KubeS
想象一下,我们的API网关对外开放了好多个接口,有的接口是通用的,大家都可以访问,有的接口是定制的,只对特定用户开放,比如付费用户、合作伙伴等,这就涉及到接口权限控制的问题。
权限功能的示意图如下:
接口权限是一个网关系统最基本的需求,实现方式也有很多。我们这里只讨论最简单的一种。
ACL这个英文
分布式训练与 Kubeflow
当开发者想要讲深度学习的分布式训练搬上 Kubernetes 集群时,首先想到的往往就是 Kubeflow 社区中形形色色的 operators,如 tf-operator、mpi-operator。
这些服务于各种深度学习训练(TensorFlow、PyTorch
前言
在企业项目日常开发过程中,至少有两台应用服务器,一个用于开发测试使用(测试环境),一个用于供客户访问(生产环境)。在前端项目中,开发测试阶段调用测试环境的API,等正式上线时就要切换调用生成环境的API,这是一个固定不变的套路。
通常我们是通过修改接口文档来配置不同环境的接口地址,有没有什么
云原生一周动态要闻:
Docker 更新和扩展了产品订阅
NGINX Ingress Controller 1.0.0 发布
Tanzu 应用平台的公开测试版发布
IBM 开源 Tornjak
Kubernetes 应用程序开发者认证(CKAD)中文版正式上线!
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腾讯云原生
腾讯云原生产品体系和架构已非常完善,涵盖了软件研发流程、计算资源、架构框架、数据存储和处理、安全等五大领域的多个场景。依托这些云原生产品,我们正在为不同行业、不同规模和不同发展阶段的数十万家客户提供云原生服务。
让用云“更简单”
在服务这些客户的同时,我们进一步明确了腾讯云原生的定位,
1. 概述
进入 K8s 的世界,会发现有很多的 Controller,它们都是为了完成某类资源(如 pod 是通过 DeploymentController, ReplicaSetController 进行管理)的调谐,目标是保持用户期望的状态。
K8s 中有几十种类型的资源,如何能让 K8s
前言
之前看了不少同类型的文章,对于Cookie和Session真是众说纷纭,有的人说先有Cookie才有Session,也有的人说现有Session再有Cookie。我也说说我的理解,希望对大家有所帮助。
注:需要读者对于Cookie/Session/Token有基本的了解。
Cookie和Se
作者:Peter Kelly译者:Wendi Wang
注:本文已取得作者本人的翻译授权!
去年6月,Tigera 宣布首次在 K8s 上支持用于集群内加密传输的开源 VPN - WireGuard 。我们从来不喜欢坐以待毙,所以我们一直在努力为这项技术开发一些令人兴奋的新功能,其中第一个功能