排序算法属于数据结构和算法的基础内容，并且也是大厂笔试中的高频考点。
今天这篇文章来简单梳理一下常见的排序算法、相关资料和大厂面试真题。
我们按照下面这幅图来梳理
按照“平均复杂度”划分，冒泡排序、选择排序、插入排序，它们算一类，这一类算法实现方式不同，但思路相同。都是对待排序数组的元素两两比较，一趟比较就需要n个元素参与计算，比较n趟，算法的平均时间复杂度就是 n^2，是最慢的排序算法。
而改进后的算法就是下面的希尔排序、归并排序、快速排序和堆排序，举个形象的例子来说下跟上面的区别，最上面的 3 个排序算法相当于你在公司兢兢业业，一步一步升迁，最终做到CEO的位置，而下面的 4 个算法，相当于破格提拔，跳跃式升迁，比前者就更快当上 CEO。
回到算法原理上，它们的目的就是将较小的元素尽可能地大幅往前调。以快速排序为例:
待排序数据：[4, 7, 8, 2, 1] ，第一趟排序后结果为：[1, 2, 4, 8, 7]
可以发现，元素 1、2 从倒数的位置经过一次排序就可以调到正数的位置，调整效率比冒泡一个一个往上冒快太多了。
除快速排序外，希尔排序、归并排序、堆排序都采用的是类似思想。
而最后三个排序算法计数排序、桶排序、计数排序，则是将这种跃迁的思想发挥到极致。回到刚刚那个形象的例子，相当于我们已经知道CEO是最高的职位，我们既不用一步一步升迁，也不用跳跃式升迁，一步到位直接坐上CEO位置。
对应到算法原理上，就是建立有序的数组（或桶），遍历一次待排序数组，只要将元素填入有序数组（或桶）对应的位置，就完成排序。这种算法虽然效率高，但也有缺点，只支持数字排序并且需要额外空间。
每一种算法我都收集了优质的资料和代码实现：
冒泡排序
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算法讲解
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算法实现
选择排序
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算法讲解
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算法实现
插入排序
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算法讲解
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算法实现
希尔排序
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算法讲解
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算法实现
归并排序
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算法讲解
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算法实现
快速排序
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算法讲解
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算法实现
堆排序
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算法讲解
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算法实现
计数排序
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算法讲解
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算法实现
基数排序
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算法讲解
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算法实现
桶排序
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算法讲解
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算法实现
面试题
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共 76 道大厂面试真题，完整版点击： 76到排序算法大厂真题
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