1 导库

import re

2 使用模板

re_pattern = re.compile(pattern, flags=0)
result = re.findall(re_pattern,string)

3 说明

参数 描述
pattern 匹配的正则表达式,如 r'abc' 可用来匹配abc
flags

可选,标志位,控制匹配方式,可选值:

re.I    忽略大小写

re.L    表示特殊字符集w W b B s S,依赖于当前环境

re.M    多行模式

re.S    包括换行符在内的任意字符

re.U    根据Unicode字符集解析字符

re.X    为了增加可读性,忽略空格和#后面的注释

re.A    根据ASCII码解析字符

string 待匹配字符串

 

方法 描述
compile 编译正则表达式,生成一个正则表达式(Pattern)对象
findall 全文匹配,匹配结果以列表形式返回

4 示例

以下代码用来在字符串 str 中匹配符合如下规则的字符串:

中英文括号开头+1个大写字母+1个或无限个数字+0个或1个字符“.”+0个或1个字符“/”+0个或无限个数字+中英文括号结尾

# 导库
import re
# 待处理字符串
str = '小分裂细胞型(弥漫性)非霍奇金淋巴瘤(M96720/3)(Y97.1)(Y77)(yyy)'
# 设定匹配规则,编译
re_str = re.compile(r'[(|(][A-Z][0-9]+[.]?[/]?[0-9]*[)|)]', re.S)
# 匹配
ans = re.findall(re_str,str)
# 打印
print(ans)

在字符串 str 中的匹配结果如下,可见有三个字符串符合匹配规则:

5 正则表达式匹配规则

语法

描述

正则表达式示例

对应可匹配字符串示例

一般字符 匹配自身 abc abc
元字符
. 除了换行符之外的任意单个字符 a.c abc
* 匹配前面一个字符0或无限次 ab*

a

abbb

+ 匹配前面一个字符1次或无限次 ab+

ab

abbb

? 匹配前面一个字符0次或1次 ab?

a

ab

转义符,使后面一个字符保持原来的意思 a.b a.b
[]

字符集,里面的字符可以是任意数量个字符,也可以是一个范围,比如可以是[abc]或者[a-c],均表示匹配abc中的一个字符。同时,可以将第一个字符设为^,用来表示取反,如[^abc]表示除了abc以外的字符。

 

注意,所有的特殊字符在[]内都失去其原有的特殊含义,如[.]仅表示匹配字符.而不是匹配任意字符了,当然,如果要使用]、-或^三个字符,仍需要使用转义字符

[abc]

[a-c]

a

b

c

{m} m是一个非负整数,表示匹配前一个字符m次 abc{2} abcc
{m,n} m和n都是非负整数,且m≤n,表示最少匹配m次且最多匹配n次 ab{2,4}c abbc
| 逻辑或,匹配左右表达式中的任意一个。具有“短路”特点,先匹配左侧表达式,再匹配右侧表达式。建议用()括起来,否则会作用于整个正则表达式 abc|123

abc

123

() 括号,将表达式括起来作为一个分组。分组表达式是一个整体 a(bc)?d

ad

abcd

定位符
^ 匹配字符串的开头字符 ^abc abc
$ 匹配字符串的结尾字符 abc$ abc
b

匹配一个单词的边界

如bab表示匹配字符串ab且ab前面要是空格

如abb表示匹配字符串ab且ab后面要是空格

bab

可以匹配到abc中的ab

无法匹配到cab中的ab

B 匹配非边界 Bab

可以匹配到cab中的ab

无法匹配到abc中的ab

预定义字符集
d 匹配数字,等价于[0-9] adc a1c
D 匹配非数字,等价于[^d] aDc abc
s 匹配空白字符,包括空格、制表符、换页符等 asc a c
S 匹配非空白字符,等价于[^s] aSc abc
w 匹配字母数字下划线,等价于[a-zA-Z0-9_] awc a_c
W 匹配非字母数字下划线,等价于[^w] aWc a c
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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/detailNew/p/17243321.html

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