0.如果遇到相等的值不进行交换,那这种排序方式是稳定的排序方式。

1.原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换到右边

2.思路:依次比较相邻的两个数,将比较小的数放在前面,比较大的数放在后面。

    (1)第一次比较:首先比较第一和第二个数,将小数放在前面,将大数放在后面。

    (2)比较第2和第3个数,将小数 放在前面,大数放在后面。

    ......

    (3)如此继续,知道比较到最后的两个数,将小数放在前面,大数放在后面,重复步骤,直至全部排序完成

    (4)在上面一趟比较完成后,最后一个数一定是数组中最大的一个数,所以在比较第二趟的时候,最后一个数是不参加比较的。

    (5)在第二趟比较完成后,倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数,所以在第三趟的比较中,最后两个数是不参与比较的。

    (6)依次类推,每一趟比较次数减少依次

3.举例:

    (1)要排序数组:[10,1,35,61,89,36,55]

    (2)第一趟排序:

      第一次排序:10和1比较,10大于1,交换位置       [1,10,35,61,89,36,55]

      第二趟排序:10和35比较,10小于35,不交换位置  [1,10,35,61,89,36,55]

      第三趟排序:35和61比较,35小于61,不交换位置  [1,10,35,61,89,36,55]

      第四趟排序:61和89比较,61小于89,不交换位置  [1,10,35,61,89,36,55]

        第五趟排序:89和36比较,89大于36,交换位置   [1,10,35,61,36,89,55]

      第六趟排序:89和55比较,89大于55,交换位置   [1,10,35,61,36,55,89]

      第一趟总共进行了六次比较,排序结果:[1,10,35,61,36,55,89]

    

    (3)第二趟排序:

      第一次排序:1和10比较,1小于10,不交换位置  1,10,35,61,36,55,89

      第二次排序:10和35比较,10小于35,不交换位置    1,10,35,61,36,55,89

      第三次排序:35和61比较,35小于61,不交换位置     1,10,35,61,36,55,89

      第四次排序:61和36比较,61大于36,交换位置   1,10,35,36,61,55,89

      第五次排序:61和55比较,61大于55,交换位置   1,10,35,36,55,61,89

      第二趟总共进行了5次比较,排序结果:1,10,35,36,55,61,89

    (4)第三趟排序:

      1和10比较,1小于10,不交换位置  1,10,35,36,55,61,89

      第二次排序:10和35比较,10小于35,不交换位置    1,10,35,36,55,61,89

      第三次排序:35和36比较,35小于36,不交换位置     1,10,35,36,55,61,89

      第四次排序:36和61比较,36小于61,不交换位置   1,10,35,36,55,61,89

      第三趟总共进行了4次比较,排序结果:1,10,35,36,55,61,89

      到目前位置已经为有序的情形了。

4.算法分析:

    (1)由此可见:N个数字要排序完成,总共进行N-1趟排序,每i趟的排序次数为(N-i)次,所以可以用双重循环语句,外层控制循环多少趟,内层控制每一趟的循环次数

    (2)冒泡排序的优点:每进行一趟排序,就会少比较一次,因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例:第一趟比较之后,排在最后的一个数一定是最大的一个数,第二趟排序的时候,只需要比较除了最后一个数以外的其他的数,同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面,第三趟比较的时候,只需要比较除了最后两个数以外的其他的数,以此类推……也就是说,没进行一趟比较,每一趟少比较一次,一定程度上减少了算法的量。

    (3)时间复杂度

    1.如果我们的数据正序,只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值,即:Cmin=n-1;Mmin=0;所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。

    2.如果很不幸我们的数据是反序的,则需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:

    

      综上所述:冒泡排序总的平均时间复杂度为:O(n2) ,时间复杂度和数据状况无关。

5.java代码实现,代码的实现用到了对数发生器

  

import java.util.Arrays;
//算法的最终时间复杂度为n^2
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int testTime=500000;
int size = 10;
int value=100;
boolean succeed = true;
for(int i = 0 ;i<testTime;i++){
int[] arr1 = generateRandomArray(size,value);
int[] arr2 = copyArray(arr1);
int[] arr3= copyArray(arr1);
bubbleSort(arr1);
rightMethod(arr2);
if(!isEqual(arr1,arr2)){
succeed=false;
printArray(arr3);
break;
}
}
System.out.println(succeed?"Nice":"Fucking fucked!");
int[] arr= generateRandomArray(size,value);
printArray(arr);
bubbleSort(arr);
printArray(arr);
}
//产生一个随机数组,数组的长度和值都是随机的,
public static int[] generateRandomArray(int size,int value){
//在java中,Math.random() ->double(0,1)
//(int)((size+1)*Math.random())--->产生的是[0,size]之间的整数
//生成长度随机的数组,数组的最大长度是size的长度
int[] arr = new int[(int)((size+1)*Math.random())];
for(int i = 0 ;i<arr.length;i++){
//针对数组中的每个值都可以随机一下,一个随机数减去另外一个随机数,可能产生正数,也可能产生负数
arr[i]=(int)((value+1)*Math.random())-(int)(value*Math.random());//值也可以是随机的
}
return arr;
}
//复制数组
public static int[] copyArray(int[] arr){
if(arr==null){
return null;
}
int[] res = new int[arr.length];
for(int i = 0 ;i<arr.length;i++){
res[i]=arr[i] ;
}
return res;
}
//绝对正确的方法,这个方法可以时间复杂度很差,但是要保证其准确性
public static void rightMethod(int[] arr){
Arrays.sort(arr);
}
//
public static boolean isEqual(int[] arr1,int[] arr2){
if(arr1==null&&arr2!=null||arr1!=null&&arr2==null){
return false;
}
if (arr1==null&&arr2==null){
return true;
}
if (arr1.length!=arr2.length){
return false;
}
for(int i = 0;i<arr1.length;i++){
if(arr1[i]!=arr2[i]){
return false;
}
}
return true;
}
//打印出数组
public static void printArray(int[] arr){
if(arr==null){
return;
}
for(int i = 0 ;i<arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
}

//N个数字冒泡排序,总共要进行N-1趟比较,每趟的排序次数为(N-i)次比较
public static void bubbleSort(int[] arr){
//一定要记住判断边界条件,很多人不注意这些细节,面试官看到你的代码的时候都懒得往下看,你的代码哪个项目敢往里面加?
if(arr==null||arr.length<2){
return;
}
//需要进行arr.length趟比较

for(int i = 0 ;i<arr.length-1;i++){
//第i趟比较
for(int j = 0 ;j<arr.length-i-1;j++){
//开始进行比较,如果arr[j]比arr[j+1]的值大,那就交换位置
if(arr[j]>arr[j+1]){
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}

}
// System.out.println("最终得出的数组为:");
// for (int k =0 ; k < arr.length;k++){
// System.out.print(arr[k]+" ");
// }
}

//生成一个对数器。产生一个随机样本的数组,数组的长度和值都是随机的
//size是生成数组的最大长度
// public static int[] generateRandomArray(int size,int value){
// //生成长度随机的数组
// int[] arr = new int[(int)((size+1)*Math.random())];
// for(int i = 0 ;i<arr.length;i++){
// arr[i]=(int)((value+1)*Math.random())-(int)(value*Math.random());
// }
// return arr;
// }

//for test
public static void rightMathods(int[] arr){
//调用系统调用的函数来进行验证
Arrays.sort(arr);
}



}

 

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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10464243.html

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