玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解 bobo

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『课程目录』:

相信这是一门非常及时的课程，送给面试在即的你，学完这门课程，对于面试中遇到的大多数算法问题，你都会迎刃而解，但课程绝不止于面试，同样适合即将参加各类算法竞赛的同学，重要的是提升你的算法思维，这将是贯穿你编程生涯的核心内功！

 

├─第10章 贪心算法

│    10-1 贪心基础 Assign Cookies.mp4

│    10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-oerlapping Interals.mp4

│    10-3 贪心选择性质的证明.mp4

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├─第11章 课程结语

│    11-1 结语.mp4

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├─第1章 算法面试到底是什么鬼

│    1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题.mp4

│    1-2 算法面试只是面试的一部分.mp4

│    1-3 如何准备算法面试.mp4

│    1-4 如何回答算法面试问题.mp4

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├─第2章 面试中的复杂度分析

│    2-1 究竟什么是大O（Big O）.mp4

│    2-2 对数据规模有一个概念.mp4

│    2-3 简单的复杂度分析.mp4

│    2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度.mp4

│    2-5 递归算法的复杂度分析.mp4

│    2-6 均摊时间复杂度分析（Amortized Time Analysis）.mp4

│    2-7 避免复杂度的震荡.mp4

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├─第3章 数组中的问题其实最常见

│    3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序.mp4

│    3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法.mp4

│    3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Moe Zeros.mp4

│    3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路.mp4

│    3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color.mp4

│    3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted.mp4

│    3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum.mp4

│    3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters.mp4

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├─第4章 查找表相关问题

│    4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays.mp4

│    4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II.mp4

│    4-3 set和map不同底层实现的区别.mp4

│    4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum.mp4

│    4-5 灵活选择键值 4Sum II.mp4

│    4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs.mp4

│    4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II.mp4

│    4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III.mp4

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├─第5章 在链表中穿针引线

│    5-1 链表，在节点间穿针引线 Reerse Linked List.mp4

│    5-2 测试你的链表程序.mp4

│    5-3 设立链表的虚拟头结点 Remoe Linked List Elements.mp4

│    5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs.mp4

│    5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List.mp4

│    5-6 链表与双指针 Remoe Nth Node Form End of List.mp4

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├─第6章 栈，队列，优先队列

│    6-1 栈的基础应用 alid Parentheses.mp4

│    6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traersal.mp4

│    6-3 运用栈模拟递归.mp4

│    6-4 队列的典型应用 Binary Tree Leel Order Traersal.mp4

│    6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares.mp4

│    6-6 优先队列.mp4

│    6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Freqvuent Elements.mp4

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├─第7章 二叉树和递归

│    7-1 二叉树天然的递归结构.mp4

│    7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Inert Binary Tree.mp4

│    7-3 注意递归的终止条件 Path Sum.mp4

│    7-4 定义递归问题 Binary Tree Path.mp4

│    7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III.mp4

│    7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree.mp4

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├─第8章 递归和回溯法

│    8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number.mp4

│    8-2 什么是回溯.mp4

│    8-3 排列问题 Permutations.mp4

│    8-4 组合问题 Combinations.mp4

│    8-5 回溯法解决组合问题的优化.mp4

│    8-6 二维平面上的回溯法 Word Search.mp4

│    8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands-.mp4

│    8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Qvueens.mp4

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└─第9章 动态规划基础

      9-1 什么是动态规划.mp4

      9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs.mp4

      9-3 发现重叠子问题 Integer Break.mp4

      9-4 状态的定义和状态转移 House Robber.mp4

      9-5 0-1背包问题.mp4

      9-6 0-1背包问题的优化和变种.mp4

      9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum.mp4

      9-8 LIS问题 Longest Increasing Subseqvuence.mp4

      9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多.mp4

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