Python批量爬取华语天王巨星周杰伦的音乐

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作者:六月流火

前言

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小伙伴说想听周杰伦的音乐，有什么网站是可以免费听的，然后他发现咪咕音乐可以免费听周杰伦的歌曲，既然可以免费听，那岂不是可以爬了~

基本开发环境

Python 3.6
Pycharm

import requests
import parsel

目标网站分析

在这里插入图片描述
点击播放按钮，会自动跳转到音乐播放页面

在这里插入图片描述
播放界面有一个下载按钮，点击下载。

是需要登陆账号

在这里插入图片描述

打开开发者工具
选择network
点击立即下载

会有一个下载的数据接口，post请求的数据接口，里面返回的数据有携带音频真实地址。
在这里插入图片描述

复制url地址，是会自动下载文件到本地的

既然是post请求，只需要看data参数的变化，看它需要传递那些参数
在这里插入图片描述
多查看几首歌曲的下载氢气，就可以发现 copyrightId 就是每首音乐的ID值，只需要获取每首歌曲的ID值，就可以下载音乐了。

所以返回到周杰伦的音乐列表页

在这里插入图片描述
可以发现音乐列表页是静态网站，获取可以直接用过requests请求网站解析网站数据，可以获取音乐的ID值以及标题。

现在就是剩下最后一个问题了，那就是翻页，多页获取。

对于翻页爬取，只需要点击下一页，查看url地址的变化，找到其对应的变化规律即可。

在这里插入图片描述
page就是对应的页码，所以翻页爬取也搞定了，接下来就是写代码就好了

1、请求网页获取音乐的ID值以及标题

cookie 我就不带了，你可以自己登陆咪咕音乐之后复制开发者工具里面的

ef get_mp3_info(url):
    headers = {
        'cookie': '',
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    lis = selector.css('#J_PageSonglist > div.songlist-body > div')
    for li in lis:
        page_url = li.css('.song-name-txt::attr(href)').get()
        mp3_id = page_url.split('/')[-1]
        title = li.css('.song-name-txt::attr(title)').get()

2、post请求获取音乐下载地址

这里 headers 参数可以不用写这么多，为了方便就直接复制粘贴了，因为是post请求，有一些参数是必要带的，不然得到想要的返回结果。

def get_mp3_url(mp3_id, title):
    url = 'https://music.migu.cn/v3/api/order/download'
    headers = {
        'authority': 'music.migu.cn',
        'method': 'POST',
        'path': '/v3/api/order/download',
        'scheme': 'https',
        'accept': '*/*',
        'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
        'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
        'cache-control': 'no-cache',
        'content-length': '42',
        'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
        'cookie': '',
        'origin': 'https://music.migu.cn',
        'pragma': 'no-cache',
        'referer': 'https://music.migu.cn/v3/music/order/download/60054701923',
        'sec-fetch-dest': 'empty',
        'sec-fetch-mode': 'cors',
        'sec-fetch-site': 'same-origin',
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
        'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',
    }

    data = {
        'copyrightId': '{}'.format(mp3_id),
        'payType': '01',
        'type': '1'
    }
    response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)
    html_data = response.json()
    mp3_url = html_data['downUrl']

3、保存音乐至本地

保存代码还是比较简单，也是常用的 with open

def download(download_url, title):
    response = requests.get(url=download_url)
    path = '音乐\' + title + '.mp3'
    with open(path, mode='wb') as f:
        f.write(response.content)

具体实现效果

有一部分的音乐任然还是需要付费的，所以当你post请求付费音乐的时间，是没有下载地址的，可以写一个判断
在这里插入图片描述

总结

代码可以优化，这只是最简易版本的爬虫代码，下载速度并不是很快，可以使用多线程爬取，速度更佳，可以自己去动手优化。

爬虫不难，主要是在于分析网站，除非涉及严重加密的网站，比如字体加密，JS数据加密，这些基本大部分网站，只需要花点心思分析网站的数据，就可以爬取了。

字体加密的网站其实也不难，主要是爬取的过程有点繁杂。加油吧

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文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/liuyueqingfeng/p/14048505.html

标签： Python Python开发 Python语言

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