在测试行业摸爬滚打5年,以前经常听到开发对我说,天天的点点点有意思没? 和IT圈外的同学、朋友聊起自己的工作,往往一说自己是测试,无形中也会被大家轻视,总有人会问你,为啥干测试啊,怎么不干开发呢?不可否认,在他们心中,你肯定是因为能力不足,无法胜任开发的工作,所以只能干着平凡、索然无味的测试工作。
最近收到不少小伙伴私信问,做了好几年测试,一直停留在手工测试点点点的阶段,想要进阶,想要做自动化测试,该怎么学习,以及需要学些什么?   今天,我就来聊一聊手工测试如何进阶自动化测试。首先简单的自我介绍一下,从事互联网行业工作时间8年:2年开发,6年测试;到后来进阶自动化测试,再到测试开发
Bug和Debug Bug的起源: 当时人们还在使用第一代真空计算机(马克二型),这种计算机是依靠控制电流来改变开关,从而实现控制,但是它会发出大量的热和光。 1949年9月9日,天气非常炎热,有一只娥死在了70号继电器里面,造成电路不通,机器死机,经过近一天的检查,Grace Hopper(格蕾
引言 保险业务的数字化转型正如火如荼地进行,产品线上化、投保线上化、承保线上化、核保线上化等业务转型,导致系统的应用范围不断扩大,用户的高频访问也正在成为常态。同时,系统复杂性也呈指数上升,这些因素都增加了系统的稳定性风险。 中国人寿将无侵入在线压测作为防御稳定性风险的重要手段,作为保险行业首家落
​ 大家好,我是小码哥。今天主要学习自动化测试相关概念。 什么是自动化测试? 自动化测试是一种软件工具的应用,用于自动化由人驱动的检查和验证软件产品的手工过程。大多数现代敏捷和DevOps软件项目现在都包括从一开始就进行自动化测试。然而,为了充分理解自动化测试的价值,先学习下在它被广泛采用之前的测
昨晚在某个测试交流群,听了一个测试老司机分享接口自动化测试的内容,对接口自动化有了更深的一些认识,也为接下来公司的接口自动化实施,提供了更多的思路。 这篇文章,就说说功能测试到接口自动化的进阶,以及接口自动化的一些事。。。 前言 自动化测试,算是近几年比较火热的一个话题,当然,更是软件测试未来的一
一分钟精华速览 可观测能力是指在复杂的软件系统中能及时、准确感知到服务状态,特别是异常或故障的发生,确定异常的影响范围、异常部位边界、判定异常点位、并由相关人员或软件做出准确决策的能力。 本文作者结合虎牙SRE实践及20余年架构、研发、运维经验,重点讲述如何设计和建设观测能力,做到分钟级感知故障、
转载请注明出处❤️ 作者:测试蔡坨坨 原文链接:caituotuo.top/67fb1f11.html 前言 你好,我是测试蔡坨坨。 在之前的自动化测试框架相关文章中,无论是接口自动化还是UI自动化,都谈及data模块和config模块,也就是测试数据和配置文件。 PS:自动化测试框架可参考往期文
1、你还有收到其他offer吗? 其实hr问你offer情况,是对你感兴趣,想要进一步了解你,看下你的市场竞争力。 但注意不要太坦诚的说:我还没有offer或者收到两个offer还想对比对比;也不要撒谎没有offer说有offer。可以分有offer跟没offer两种情况来回答。 1.有offer
    最近在做Monkey二次开发的工作,边弄边在这里记录下(多平台发布),顺便可以和大家一起讨论下;  Monkey的编译依赖于Android源码,所以要修改Monkey后打新jar包,需要完整的Android源码环境。         整理了下Android源码的下载流程;        
前言 软件开发模型是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架。一般包括需求、设计、编码和测试等阶段,甚至包括维护阶段。软件开发模型明确规定了软件开发过程中要完成的主要活动和任务,用来指导整个开发过程中的工作。对于不同的系统,可依据软件的特点、项目成员的参与方式选择不同的软件开发模型。作为测试工程师
测试人员在找工作中,基本都会碰到让介绍项目的这种面试题,如何正确介绍自己的项目?需要做哪些技术准备? 今天这篇文章,围绕这些问题,跟大家一起聊一聊。 关于介绍自己的项目? 可以从以下几个方面来表述: 【项目基本介绍]】项目架构、项目业务流程、包含功能模块; 【项目职责】总结自己在项目中所做的工作,
各位职场人都听说过薪资倒挂这词儿吧,这个情况在行业内早就不是什么稀罕事了,我有一个认识的,作为公司3年工龄的软件测试老员工,技术过关,能够独立工作,我不吹牛的说,至少也是个阿里P6的水平,无限接近于P7。 可即使是这么优秀的员工,3年工资一毛钱不涨,仅仅只想提升个30%的薪资,就留下来勤勤恳
一、大数据:    大数据是一个大的数据集合,通过传统的计算技术无法处理。这些数据集的测试需要用各种工具、技术、框架进行处理。大数据涉及数据创建,存储、检索、分析,而且它在数量、多样性、速度都很出色。 二、大数据的测试类型: 验证其数据处理、性能和功能测试是关键 处理:批量、实时、交互 数据质量测
一、功能性测试 大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能;大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点;功能测试工作量大,应该重点考虑应用自动化测试方法进行
一、压测工具选型 1.1、前言 压力测试是每一个Web应用程序上线之前都需要做的一个测试,他可以帮助我们发现系统中的瓶颈问题,减少发布到生产环境后出问题的几率;预估系统的承载能力,使我们能根据其做出一些应对措施。所以压力测试是一个非常重要的步骤,关于java应用的压力测试,业界常用工具为Apach
测试流程及测试方法没有太大的区别,重点说一下大数据测试相比传统测试的区别:1、数据规模:大数据测试所涉及的数据规模通常是海量级别的,而普通测试所涉及的数据规模较小。2、测试工具:大数据测试需要使用专门的测试工具和框架,如HadoopUnit、Apache BigTop、JMeter、LoadRun
RunnerGo是一个功能强大,使用简单的性能测试平台,它基于go语言开发,支持接口管理、自动化测试、性能测试等功能。更重要的是,RunnerGo完全开源。 下图为RunnerGo首页的数据大屏。   RunnerGo资源占用少、操作可视化更简单、功能更直接、流程更清晰。具体总结,主要有这几点:

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