—我们什么时候可以达到超智能线？
我们面临着一个非常困难的问题，并需要在一个未知的时间内来解决它，而人类的整个未来很可能取决于这个问题。- Nick Bostrom
欢迎阅读文章系列的第二部分的上篇。
第1部分开始，我们讨论了弱人工智能（ANI）（弱人工智
一、WHAT论文下载地址：License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios [pdf] github 的项目地址：alpr-unconstrained数据集： http://www.inf.ufrgs.br/~crj
目录
Outline
Wherewhere(tensor)
where(cond,A,B)
scatter_nd一维
二维
meshgridPoin
什么是旋转矩阵
旋转矩阵描述了两个坐标系(SLAM中两个时刻机器人的姿态)之间的相互关系，是SLAM中描述姿态变换的数学工具。为了更深入地理解旋转矩阵及坐标变化，下面简单地以两个原点重合的坐标系来阐释旋转矩阵的含义及其性质。
有两个坐标系:B,A,其中B为刚体坐标系;两坐标系原点重合,点p
characteristic：
1、Tracking user
2、personliza
3、面对的问题类似于分形学+混沌学（以有观无+窥一管而知全貌）
4、Data：high-volume、sparse
方法：
（1）传统方法
摘抄的https://jingyan.baidu.com/article/ff42efa931a2c0c19e220298.html
非常感谢,我是怕百度经验有一天消失了,以防万一
iis6
ISAPI_Rew
XSS平台搭建
ISS+zkeysphp
首先在IIS中新建一个网站，详细过程可以看我之前写搭环境的文章
（下面的写入选项不需要选中）
安装ZKEYS PHP
修改数据库配置
系统知识储备：linux、互联网网络基础、数据库、编程基础。
linux基础：1、linux系统了解和环境熟悉
2、常用的linux命令
3、linux文件属性、权限、用户管理
4、linux环境安装和使用&#
一、当我们在刷新页面操作时，页面还未加载完成或者说页面正处于加载中的状态，这个时候我们可能能够定位到元素（也可能无法定位到），但无法进行操作，因此我们需要设置一定的等待时间，等待页面完全加载完成后才进行元素定位点击操作。（网络延迟、selenium操作元素时过快等都有可能出现元素无法定位）
# python3.6及以上版本兼容RIDE1.7.3版本由于最近RIDE1.7.3的版本改进，RIDE这个版本对高版本的wxpython兼容很好，python3.6及以上版本都可以顺利运行RIDE为了减少步骤，我们后面的组件全部在线安装。1.当前我已安装好的python版本为3.6.52.使用自带
在学习testng这个单元测试框架时，如果咱们碰到了编辑测试套件xml，不提示的情况（有提示方便咱们学习，并且testng的测试套件定义必须按照他的dtd文件约束来），咱们可以按照下面的步骤去解决这个问题。
1.检查testng.xml中是否有引入dtd文件，没有的话，则
1. 背景
对于 Http协议，Loadrunner 脚本可以使用通用模板反复粘贴，只需要修改其中的 URL 和 传参，就可以完成一整个业务
2. Get 类型的接口
web_custom_request(
// 名称，最好用英文
这是悦乐书的第332次更新，第356篇原创
01看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第202题（顺位题号是867）。给定矩阵A，返回A的转置。
矩阵的转置是在其主对角线上翻转的矩阵，切换矩阵的行和列索引。例如：
输入：[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]]
输出
引用自——http://blog.sina.com.cn/s/blog_15b9821340102wl4x.html
金蝶基础档案数据字典的sql语句
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--基础档
说明，本文全文代码均用dart语言实现。
求一个集合S中m个元素的所有排列情况，并打印，非常适合用递归的思路实现。本文给出了两种实现方法，一种是给定的填充排列数组长度是固定的，一种是可变长度的。两种方法主要思路是一样的，只是实现细节上略有差异。具体代码如下：
给定有向图G=(V,E)。设P 是G 的一个简单路（顶点不相交）的集合。如果V 中每个 顶点恰好在P 的一条路上，则称P是G 的一个路径覆盖。P 中路径可以从V 的任何一个顶 点开始，长度也是任意的，特别地，可以为0。G 的最小路径覆盖是G 的所含路径条数最少 的路径覆盖。 设计一个有效算法求一个有
集成学习模型与其他有监督模型的出发点大相径庭，之前的模型都是在给定的训练集上通过构建越来越强大的算法进行数据拟合。而集成学习着重于在训练集上做文章：将训练集划分为各种子集或权重变换后用较弱的基模型拟合，然后综合若干个基模型的预测作为最终整体结果。在Scikit-Learn中实现了两种类型的集成学习算
普通抖音新手如何从0开始入门3个月做到粉丝100w+
今年以来，明显感觉抖音很火，大有干掉微信，取代淘宝，京东的感觉，如今年轻人，一周7天有7天要玩抖音，所以说未来不可估量。
如是，2019春节以后，来深圳的第一件事就是一有空我就研究抖音，经过我3个月的学习，摸索，研究，在下面这
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
来源 | 人工智能标准化总体组
近日，国家人工智能标
K最近邻算法原理:在数据集里,新数据点离谁最近,就和谁属于同一类
K最近邻算法的用法:可以用于分类与回归
K最近邻算法在分类任务中的应用:
#导入数据集生成工具
from sklearn.datasets import make_blobs
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