在数据库出现阻塞及时邮件预警提醒(上)中我们新建存放阻塞记录的表和收集阻塞的存储过程并配置发送邮件测试ok等事项。 第四步:创建发送邮件的存储过程,有两种模式,可以根据需要选择 创建发送阻塞邮件的存储过程 ---第一种是有附件模式(监控阻塞) USE azure_monitor; GO I
背景 如果数据库出现大量阻塞,如不及时进行人工干预,可能会出现数据库hang,严重甚至影响用户业务正常运转。我们希望尽量在出现阻塞的时候及时邮件通知相关干系人去响应,避免出现大量用户报障之后相关处理人员才后知后觉的情况发生,或者有张表可以存储当时的阻塞情况,供我们后期优化分析使用。基于上述需求,我们
哈希函数是映射函数,它把输入的数据值经过一定的转换算法,映射成为新的数据值,哈希算法质量的好坏,是由产生的数据值的精确度决定的,理想的哈希函数有两个特性:对于同一个输入值,产生相同的哈希值;对于不同的输入值,产生不同的哈希值。对于不同的输入值,产生相同的哈希值,这就叫冲突,冲突越少,哈希算法的质量越
SSIS 设计系列: Package设计1:选择数据类型、暂存数据和并发 Package设计2:增量更新 Package 设计3:数据源的提取和使用暂存   在使用SSIS Package处理海量数据时,必须精心设计Package的各个Task组件,
首先摘自联机丛书中的PRINT语法如下: PRINT msg_str | @local_variable | string_exp  以上可看出PRINT语句的输出参数均为字符或字符串的常量或变量   -------------------------------------------------
Jfinal提供了两种操作数据库的组件,分别是Model类和DB类,可以极大地减少代码量,提高开发效率。 Db类提供了在Model类之外更丰富的的数据库操作能力,使用Db类以及嵌套的Record类时,无需对数据库表进行映射,Record类相当于一个通用的Model。 以下为Db+Record的常见用
背景 我们在数据库出现阻塞及时邮件预警提醒中监控了数据库的阻塞情况,为了更好的维护数据库,特别是提升终端客户用户体验,我们要尽量避免在数据库中出现死锁的情况。我们知道收集死锁可以开启跟踪标志如1204,然后在日志中查看死锁相关信息,或者使用Profiler去跟踪死锁,我们希望所有的死锁信息收集到某表
可以这样去理解group by和聚合函数 转自 http://www.cnblogs.com/wiseblog/articles/4475936.html 写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * fro
  问题起源 在使用t-sql中的exists(或者not exists)子查询的时候,不知道什么时候开始,发现一小部分人存在一种“伪优化”的一些做法,并且向不明真相的群众传递这一种写法“优越性”,实在看不下去,无法传递给他人正确的指导思想无可厚非,给他人传递错误的思想或者说误导
背景 我们随时监控每个服务器不同时间段的wait statistics ,可以根据监控信息大概判断什么时候开始出现异常,相当于一个wait statistics基线收集,还可以具体分析占比高的等待类型可以大概推断出当前服务器存在一些什么性能瓶颈。当然如需分析到具体的语句也可以分析数据库上收集的Tra
今天我在了解某一功能时,发现数据库列名居然是中文的,工作六年多还是一回见到。只记得上学的时候,我们老师说过会出现兼容性等问题,具体已记不清楚了。 我好事的百度了下,整理了各网友给出的答案,希望对大家有帮助。 我们在使用中文的表名和列名的时候,先确认我们使用的数据库是否支持中文表名和列名。例如我最常用
本人曾经Lead过一个微软的报表项目。一年多的时间里,项目规模从只有我一个人发展到五个人再到最后部门重组被砍掉,期间亲手为微软开发和维护了361份SQL Server Reporting Services报表,其它类型和格式的报表更是数不胜数。这之后的工作也或多或少地涉及报表开发,因此个中坎坷可以说
  最近遇到两起关于SQL Server数据库邮件发送异常的案例,这些问题也有点意思,顺便记录一下。方便以后遇到类似问题的人参考,不要被这些问题弄得抓狂!   案例1:我们一台数据库服务器突然发送邮件都不行了,出现问题时,检查邮件发送记录,你会发现发送状态都是failed。 SELECT *
昨天研发同事问我个问题,UPDATE语句中SET部分列赋值的先后顺序会影响结果么?以前没考虑过这个问题,因为通常我们都会UPDATE时给列赋予一个确定的值,而不是一个依赖于其他列的值。 测试环境: DROP TABLE TB1001; CREATE TABL

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