欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯教育云发表于云+社区专栏 一般没有网络时,语音识别是这样的 ▽ 而同等环境下,嵌入式语音识别,是这样的 ▽ 不仅可以帮您边说边识、出口成章,有个性化名字的时候也难不倒它。 这就是嵌入式语音识别的魅力。 本文将从微信智聆的嵌入
导读:本文介绍了基于Docker技术的企业级应用容器平台,从云的定义、云服务分类,到用友云PaaS基础平台、平台总体架构、架构预览、部署架构、平台核心价值和核心竞争力,阐述PaaS基础平台成为广大传统企业数字化转型的一把尖刀。   一、前言     在互联网的浪潮中,企业互联网技术发生了巨大的变化,
NetworkPolicy是kubernetes对pod的隔离手段,是宿主机上的一系列iptables规则。 Egress 表示出站流量,就是pod作为客户端访问外部服务,pod地址作为源地址。策略可以定义目标地址或者目的端口 Ingress 表示入站流量,pod地址和服务作为服务端,提供外部访问。
最近在公司里面经常听到一些paas saas iaas云服务的名词,把我自己都听蒙圈啦,所以就各种找资料终于对这三个名词有了一定的了解   首先上一张图如下:        IAAS(nfrastructure as a Service),即基础设施即服务,其中包括处理CPU、内存、存储、网络和其它
1.源码包与RPM区别   安装之前的区别:概念上的区别 安装之后的区别:安装位置不同   2.RPM包安装位置     3.源码包安装位置 安装在指定位置当中,一般是                                                               /u
  阿里云(www.aliyun.com)创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。截至2017年3月,阿里云付费云计算用户达87.4万。阿里云致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为
Kubernetes Scheduler 提供的调度流程分三步: 预选策略(predicate) 遍历nodelist,选择出符合要求的候选节点,Kubernetes内置了多种预选规则供用户选择。 优选策略(priority) 在选择出符合要求的候选节点中,采用优选规则计算出每个节点的积分,最后选择
根据Istio官方报告,Observe(可观察性)为其重要特性。Istio提供非侵入式的自动监控,记录应用内所有的服务。 我们知道在Istio的架构中,Mixer是管理和收集遥测信息的组件。每一次当请求到达的时候,Envoy会调用Mixer进行预检查,在请求处理完毕后也会将过程上报给Mixer。
GIL(Global Interpreter Lock) 全局解释器锁 python3中是假的多线程,它不是真正的并行,是利用了cpu上下文的切换而已。同一时间只能有一个线程使用共享数据,其它线程处于等待状态。GIL使得解释器同一时间只能运行一个线程,所以还是串行  
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由达文西发表 笔者最近涉猎了小程序相关的知识,于是利用周末时间开发了一款类似于同事的小程序,深度体验了小程序云开发模式提供的云函数、数据库、存储三大能力。关于云开发,可参考文档:小程序·云开发。 个人感觉云开发带来的最大好处是鉴权流
可以使用高级调度分为: 节点选择器: nodeSelector、nodeName 节点亲和性调度: nodeAffinity Pod亲和性调度:PodAffinity Pod反亲和性调度:podAntiAffinity nodeSelector, nodeName cd; mkdir schedul
Cloudformation的相关概念 AWS cloudformation是一项典型的(IAC)基础架构即代码服务。。通过编写模板对亚马逊云服务的资源进行调用和编排。借助cloudformation可以极大帮助DevOps提升工作效率,减少重复劳动,配置和部署相关服务的时间,并把更多的精力花在应用
FROM  : 指定base镜像 MAINTAINER :设置镜像的作者,可以是任意的字符串 COPY :将文件从build context 复制到镜像             COPY 支持两种形式:COPY src dest 与COPY[“src”,”dest”]                
本文由腾讯云数据库发表 前言 CynosDB是架构在CynosFS之上的分布式关系数据库系统,为最大化利用存储资源,平衡资源之间的竞争,检查资源使用情况,需要一套高效稳定的分布式集群管理系统(SCM: Storage Cluster Manager),SCM使用Etcd作为存储,利用Etcd R
在当今云计算领域,“容器技术”已经从三四年前的炒作期正式进入了产业落地期,而Kubernetes作为容器平台的标准已经得到了广泛应用。 Kubernetes从2014年6月由Google宣布开源,到2015年7月发布第一个正式版本1.0并进入CNCF基金会,再到2018年3月从CNCF基金会正式毕业
    很久没写新的东西了。这段时间除了适应新的工作,其他时间都献给了各种学习~ 在这个提倡终身学习的年代,面对急剧更新的IT行业,不学点云计算和人工智能啥的,总感觉会被时代抛弃。    所以,终于找到个空闲时间,在有WiFi的“复兴号”上开始一个字一个的敲点内容,向大家介绍这段时间学习中找到的很好
容器的资源需求,资源限制 requests:需求,最低保障; limits:限制,硬限制; CPU: 1 颗逻辑 CPU 1=1000,millicores 500m=0.5CPU QoS: Guranteed : 每个容器 同时设置CPU和内存的requests和limits 即 :cpU.lim