(五)容器间通信的三种方式 容器之间可通过 IP,Docker DNS Server 或 joined 容器三种方式通信。 (1)IP 通信 从上一节的例子可以得出这样一个结论:两个容器要能通信,必须要有属于同一个网络的网卡。 满足这个条件后,容器就可以通过 IP 交互了。具体做法是在容器
(六)容器如何访问外部世界? 前面我们已经解决了容器间通信的问题,接下来讨论容器如何与外部世界通信。这里涉及两个方向: 容器访问外部世界 外部世界访问容器 (1)容器访问外部世界 在我们当前的实验环境下,docker host 是可以访问外网的。 我们看一下容器是否也能访问外网呢? roo
(三)如何自定义容器网络? ​ 除了 none, host, bridge 这三个自动创建的网络,用户也可以根据业务需要创建 user-defined 网络。 ​ Docker 提供三种 user-defined 网络驱动:bridge, overlay 和 macvlan。overlay
(四)理解容器之间的连通性 通过前面小节的实践,当前 docker host 的网络拓扑结构如下图所示,今天我们将讨论这几个容器之间的连通性。 两个 busybox 容器都挂在 my_net2 上,应该能够互通,我们验证一下: root@cuiyongchao:~# docker run
随着容器技术的发展成熟,越来越多的组件迁移到容器,在技术迁移过程中,数据库,游戏,AI 这些组件对容器网络性能(时延,吞吐,稳定性)提出了更高的要求。为了得到更优的时延和吞吐表现,各大云厂商都在致力于缩短节点内容器的网络访问链路,让数据包能尽可能快地转发到容器网卡。 腾讯云容器服务 TKE
本文介绍 NSX 环境从 3.0 升级到 3.0 Update1 环境介绍 vCenter 7.0/ESXI 7.0/NSX Manager 3.0/EDGE 3.0/NSX Inteligence 1.0 操作步骤: 下载 NSX 环境升级包(安装包比较大) https://my.vmw
一、API 网关支持响应压缩功能正式发布 发布时间: 2020-11-17 产品介绍: 在 HTTP 场景中,对响应数据进行压缩处理可有效降低数据传输量,达到减少响应时间、节省服务端网络带宽、提升客户端性能等目的。 产品功能: API 网关默认已经支持了基于 gzip 压缩算法的响应压缩,
之前写了一篇文章《快速了解 ASP.NET Core Blazor》,大家关心最多的问题是,我该不该花时间去学习 Blazor。今天聊聊这个话题,并表达一下我个人的看法。 在此之前,我还是想不厌其烦的介绍一个 Blazor。 Blazor 是微软 .NET 团队开发的一个新的 UI 框架,
五、网络 (一)none和host网络的适用场景 ​ 我们会首先学习 Docker 提供的几种原生网络,以及如何创建自定义网络。然后探讨容器之间如何通信,以及容器与外界如何交互。 ​ Docker 网络从覆盖范围可分为单个 host 上的容器网络和跨多个 host 的网络,本章重点讨论前一
(二)学容器必须懂 bridge 网络 ​ 本节学习应用最广泛也是默认的 bridge 网络。 ​ Docker 安装时会创建一个 命名为 docker0 的 linux bridge。如果不指定--network,创建的容器默认都会挂到 docker0 上。 root@cuiyongch
(五)一张图搞懂容器所有操作 ​ 前面我们已经讨论了容器的各种操作,对容器的生命周期有了大致的理解,下面这张状态机很好地总结了容器各种状态之间是如何转换的 。 如果掌握了前面的知识,要看懂这张图应该不难。不过有两点还是需要补充一下: 可以先创建容器,稍后再启动。 root@cuiyon
(六)限制容器对内存的使用 ​ 一个 docker host 上会运行若干容器,每个容器都需要 CPU、内存和 IO 资源。对于 KVM,VMware 等虚拟化技术,用户可以控制分配多少 CPU、内存资源给每个虚拟机。对于容器,Docker 也提供了类似的机制避免某个容器因占用太多资源而影
(七)限制容器对CPU的使用 ​ 默认设置下,所有容器可以平等地使用 host CPU 资源并且没有限制。Docker 可以通过 -c 或 --cpu-shares 设置容器使用 CPU 的权重。如果不指定,默认值为 1024。 ​ 与内存限额不同,通过 -c 设置的 cpu share
(八)限制容器的 Block IO ​ 前面学习了如何限制容器对内存和CPU的使用,本节我们来看 Block IO。Block IO 是另一种可以限制容器使用的资源。Block IO 指的是磁盘的读写,docker 可通过设置权重、限制 bps 和 iops 的方式控制容器读写磁盘的带宽,

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