Spark读写HBase示例
1、HBase shell查看表结构
hbase(main):002:0> desc 'SDAS_Person'
Table SDAS_Person is ENABLED
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错的特点
1. CUDA Toolkit的安装
到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU支持的CUDA版本:
到https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,根据操作系统选择下载相应的CU
图示全连接层
如上图所示,该全链接层输入n * 4,输出为n * 2,n为batch
该层有两个参数W和B,W为系数,B为偏置项
该层的函数为F(x) = W*x + B,则W为4 * 2的矩阵,B 为 1 * 2 的矩阵
从公式理解全连接层
假设第N层为全连接层,输入为Xn,输出为Xn+1,
1.安装JDK 下载: Oracle官网上下载jdk,需要点击accept licence的才能下载,使用下面的命令,直接可以下载。 wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-se
1》hadoop简介:
Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行 分布式计算.Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce,HDFS
Alter Table/Partition/Column
Alter Table
Rename Table
Alter Table Properties
Alter Table Comment
Add SerDe Properties
Alter Table Storage Propert
一.经验
1.Spark Streaming包含三种计算模式:nonstate .stateful .window
2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群
3.Spark一切操作归根结底是对RDD的操作
4.部署Spark任务,不用拷贝整个架包,只需拷贝被修改的文件,然后在
如何使用Spark ALS实现协同过滤
刚刚大学毕业,接触大数据有一年的时间了,把自己的一些学习笔记分享给大家,希望同热爱大数据的伙伴们一起学习,成长!
资料准备:
Hadoop-2.7.1下载:https://pan.baidu.com/s/1KEerpDkBrd3zd0L8SAl2pA 密码:l8m4
Jdk下载(文中使用1
Phoenix简介及安装部署使用
大数据时代,给想从事IT的人带来了新的发展机会,也提供了新的职业发展通道。在面对众多的大数据就业岗位,我们应该选择什么样的职业发展方向,并去学习相应技能达到企业要求呢?小编根据对企业岗位的招聘分析给大家提供热闹的成长路线建议。
大数据人才企业热抢
根据行业权威机构预测,2018年行业在Java大数据
目录
· ZooKeeper安装
· 分布式一致性理论
· 一致性级别
· 集中式系统
· 分布式系统
· ACID特性
· CAP理论
· BASE理论
· 一致性协议
· ZooKeeper概况
· ZooKeeper API
·
Hbase集群监控
Hbase Jmx监控
监控每个regionServer的总请求数,readRequestsCount,writeRequestCount,region分裂,region合并,Store
数据来源:
/jmx?qry=Hadoop:service=HBase,name=Regio
上周拿到了我的第一个工作任务,统计一个按天分区每天都有百亿条数据条的hive表中account字段的非重用户数(大概两千万)。后来又更改为按id字段分别统计每个id的用户数。
按照我数据库老师的教导,我很轻易的跳出来了count(distinct account)这个句子。然后写上了一行查询,等待了
在将数据从Mysql 等其他关系型数据库 抽取到Hive 表中时,需要同步mysql表中的注释,以下脚本可以生成hive表字段注释修改语句。
注:其他关系型数据库如:oracle 可以通过相同的思路,读取元数据,修改脚本语法实现。
使用:
在mysql元数据库:information_schema
Hbase架构与原理
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hado
1.解压zk压缩包
tar -zxvf (zk压缩包路径名) -C (解压目标目录路径)
2.在zk解压目录下新建data文件夹
mkdir data
3.在data文件夹下新建myid
vi myid #编辑并设置zk主机编号1,2,3...每台编号唯一
4.修改conf文件夹下zo
1.前提是linux系统已经安装了上一篇讲的Zookeeper和jdk[1.7及以上版本]还有python[centos已经自带,2.6及以上版本]
2.解压storm压缩包
sudo tar -zxvf apache-storm-1.0.3.tar.gz -C /opt/modules/
3
选取了10个文档,其中4个来自于一篇论文,3篇来自于一篇新闻,3篇来自于另一篇新闻。
首先在pom文件中加入mysql-connector-java:
<dependency>
<gro