在前几篇文章中我们看到了怎样检测图片上的物体，例如人脸，那么把实现人脸识别的时候是不是可以把图片中的人脸截取出来再交给识别人脸的模型呢？下面的流程是可行的，但因为人脸的范围不够准确，截取出来的人脸并不在图片的正中心，对于识别人脸的模型来说，数据质量不够好就会导致识别的效果打折。
这一篇文章会介绍如何使用机器学习检测脸部关键点 (眼睛鼻子嘴巴的位置)，检测图片上的人脸以后，再检测脸部关键点，然后基于脸部关键点来调整人脸范围，再根据调整后的人脸范围截取人脸并交给后面的模型，即可提升数据质量改善识别效果。
脸部关键点检测模型
脸部关键点检测模型其实就是普通的 CNN 模型，在第八篇文章中已经介绍过
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文章来源: 博客园
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