一、 spring boot 集成log4j2
1、maven引入jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions><!-- 去掉logback配置 -->
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--log4j2-->
<dependency> <!-- 引入log4j2依赖 -->
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>biz.paluch.logging</groupId>
<artifactId>logstash-gelf</artifactId>
<version>1.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
2、配置文件增加引入log4j2.xml日志配置文件
#切换log4j2日志配置文件
logging:
config: classpath:config/log4j2-dev.xml
3、log4j2的日志输出配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--Configuration后面的status，这个用于设置log4j2自身内部的信息输出，可以不设置，当设置成trace时，你会看到log4j2内部各种详细输出--> <!--monitorInterval：Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身，设置间隔秒数--> <configuration monitorInterval="5"> <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!--变量配置--> <Properties> <!-- 格式化输出：%date表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度 %msg：日志消息，%n是换行符--> <!-- %logger{36} 表示 Logger 名字最长36个字符 --> <property name="LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%p] [%c:%L] --- %m%n" /> <Property name="PATTERN">{"host": "%host", "logger": "%logger", "level": "%level", "message": "[%thread] [%c:%L] --- %message"}%n</Property> <!-- 定义日志存储的路径，不要配置相对路径 --> <property name="FILE_PATH" value="C:/springSecurity/" /> <property name="FILE_NAME" value="securitylog" /> </Properties> <appenders> <console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <!--输出日志的格式--> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <!--控制台只输出level及其以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）--> <ThresholdFilter level="Debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> </console> <!--文件会打印出所有信息，这个log每次运行程序会自动清空，由append属性决定，适合临时测试用--> <File name="Filelog" fileName="${FILE_PATH}/test.log" append="false"> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> </File> <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档--> <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${FILE_PATH}/info.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）--> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> <!-- 这个会打印出所有的warn及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档--> <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${FILE_PATH}/warn.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-WARN-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）--> <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> <!-- 这个会打印出所有的error及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档--> <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${FILE_PATH}/error.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）--> <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> <!-- 这个会打印出所有的error及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档--> <RollingFile name="RollingFileDebug" fileName="${FILE_PATH}/debug.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）--> <ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> <Socket name="logstash" host="192.168.76.128" port="5602" protocol="TCP"> <PatternLayout pattern="${PATTERN}" /> <!--<JsonLayout properties="true"/>--> </Socket> <!--<Gelf name="logstash-gelf" host="udp:192.168.76.128" port="5602" version="1.1" ignoreExceptions="true"> <Field name="timestamp" pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}" /> <Field name="logger" pattern="%logger" /> <Field name="level" pattern="%level" /> <Field name="simpleClassName" pattern="%C{1}" /> <Field name="className" pattern="%C" /> <Field name="method" pattern="%M" /> <Field name="line" pattern="%L" /> <Field name="server" pattern="%host" /> </Gelf>--> <!--<Gelf name="gelf" host="udp:192.168.76.128" port="9600" version="1.1" extractStackTrace="true" filterStackTrace="true" mdcProfiling="true" includeFullMdc="true" maximumMessageSize="8192" originHost="%host{fqdn}" additionalFieldTypes="fieldName1=String,fieldName2=Double,fieldName3=Long"> <Field name="timestamp" pattern="%d{dd MMM yyyy HH:mm:ss,SSS}" /> <Field name="level" pattern="%level" /> <Field name="simpleClassName" pattern="%C{1}" /> <Field name="className" pattern="%C" /> <Field name="server" pattern="%host" /> <Field name="server.fqdn" pattern="%host{fqdn}" /> <Field name="message" pattern="%message" /> <!– This is a static field –> <Field name="fieldName2" literal="fieldValue2" /> <!– This is a field using MDC –> <Field name="mdcField2" mdc="mdcField2" /> <DynamicMdcFields regex="mdc.*" /> <DynamicMdcFields regex="(mdc|MDC)fields" /> </Gelf>--> </appenders> <!--Logger节点用来单独指定日志的形式，比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。--> <!--然后定义loggers，只有定义了logger并引入的appender，appender才会生效--> <loggers> <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息--> <logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> </logger> <!--监控系统信息--> <!--若是additivity设为false，则 子Logger 只会在自己的appender里输出，而不会在 父Logger 的appender里输出。--> <Logger name="org.springframework" level="info" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> </Logger> <Logger name="com.security.persisence" level="debug" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> <appender-ref ref="RollingFileDebug"/> </Logger> <AsyncLogger name="com.security" level="info" includeLocation="false" > <!--<appender-ref ref="Console"/>--> <appender-ref ref="logstash" /> </AsyncLogger> <root level = "info"> <appender-ref ref="Console"/> <!--<appender-ref ref="logstash" />--> <!--<appender-ref ref="Filelog"/>--> <!--<appender-ref ref="RollingFileInfo"/> <appender-ref ref="RollingFileWarn"/> <appender-ref ref="RollingFileError"/> <appender-ref ref="RollingFileDebug"/>--> </root> </loggers> </configuration>
连接logstash方式有两种
（1） 一种是Socket连接
（2）另外一种是gelf连接
根据网上资料显示，Socket可以解决logstash重启后，应用服务无法继续输出日志到eleastic的接收问题，必须应用服务也需要重启才能继续日志输出，所以基本都推荐使用gelf连接，根据本人的环境搭建以及研究，socket在logstash重启后，继续输出日志，会自动与logstash建立，并没有出现接收问题，所以两种方式目前都可以在单体应用、分布式应用中都放心使用
3、logstash的conf配置，启动使用
input { tcp { host =>"192.168.76.128" port => 5602 codec => json { charset => "UTF-8" } } stdin{} } filter{ json{ source => "message" } } output { elasticsearch { #action => "index" manage_template => false hosts => "192.168.76.128:9200" index => "logstash-security-%{+YYYY-MM-dd}" document_type => "logstash" } stdout { codec=> rubydebug } }
4、输出日志后，kibana查看日志
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文章来源: 博客园
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