题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
解题思路
用maxm存放连续子数组的最大和，contiNum存放之前连续子数组的和，当前面的子数组和小于0时，无论后面连续子数组和怎样大，加上小于0的数都会变小，所以此时考虑丢掉前面子数组的和，重新开始计数，把contiNum置为0。同时每当更新一次contiNum时，都与maxm进行比较，把最大的子数组和更新到maxm中，maxm和contiNum都初始化为数组首个数字。
代码
1 class Solution { 2 public: 3 int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { 4 int len = array.size(); 5 if(len == 0) 6 return 0; 7 int maxm = array[0]; //存放连续子数组的最大和 8 int contiNum = array[0]; //存放连续子数组的和 9 for(int i = 1; i < len; i++){ 10 //如果之前的连续子数组和小于0，说明最大子数组一定不包括此序列，所以和重新置为0 11 if(contiNum < 0) 12 contiNum = 0; 13 contiNum += array[i]; 14 if(contiNum > maxm) 15 maxm = contiNum; 16 } 17 return maxm; 18 } 19 };
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