背景：在搜索的时候经常会有一种场景就是忽略大小写，不管你输入的是全大写还是全小写还是大小写混合，希望都能够搜索出结果。
解决思路：Elasticsearch中的lowercase normalizer将文本转换为小写，并将其作为规范形式存储在索引中。这可以确保在搜索和比较文本时忽略大写字母的差异，从而提高搜索的准确性和一致性
实现方案:
开发过程中，经常会遇到索引是之前已经建好的，由于es的规则，只能新增字段，不能删除或者修改已经存在的字段，可以动态更新原有索引的setting，动态更新setting，需要先关闭索引，执行玩更新操作以后，再开启索引,步骤如下：
index_name是 索引名称
field_name是字段名称
POST index_name/_close PUT /index_name/_settings { "index":{ "analysis":{ "normalizer":{ "lowercase_normalizer":{ "type": "custom", "char_filter": [], "filter": ["lowercase"] } } } } } POST index_name/_open PUT /index_name/_mapping { "properties" : { "field_name" : { "type" : "keyword", "normalizer":"lowercase_normalizer" } } }
举个例子：
新建一个索引：
PUT /lowercase_normalizer_index { "mappings" : { "properties" : { "id" : { "type" : "keyword" } } } }
新增字段 设置属性
POST lowercase_normalizer_index/_close PUT /lowercase_normalizer_index/_settings { "index":{ "analysis":{ "normalizer":{ "lowercase_normalizer":{ "type": "custom", "char_filter": [], "filter": ["lowercase"] } } } } } POST lowercase_normalizer_index/_open PUT /lowercase_normalizer_index/_mapping { "properties" : { "name" : { "type" : "keyword", "normalizer":"lowercase_normalizer" } } }
插入一些数据
PUT lowercase_normalizer_index/_doc/1 { "id": "1", "name": "Mohammed Ahmed" }
PUT lowercase_normalizer_index/_doc/2 { "id": "2", "name": "Sophie Martin" }
PUT lowercase_normalizer_index/_doc/3 { "id": "3", "name": "mohammed ahmed" }
验证
GET lowercase_normalizer_index/_search { "query": { "wildcard": { "name": { "value": "*moham*" } } } }
结果
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "lowercase_normalizer_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : "1",
"name" : "Mohammed Ahmed"
}
},
{
"_index" : "lowercase_normalizer_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : "3",
"name" : "mohammed ahmed"
}
}
]
}
}
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文章来源: 博客园
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