前言
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以下文章来源于快学python ，作者Corley
1.Anaconda是什么
Anaconda是一个可用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点：
（1）提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决；
（2）提供环境管理的功能，功能类似virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题 。
2.下载和安装Anaconda
直接在官网https://www.anaconda.com/products/individual下载安装包，选择下载Python3.8的安装包个人版即可，附一个anaconda下载教程怎么安装Anaconda3（https://www.zhihu.com/tardis/sogou/art/75717350）
下载完成后直接安装，需要注意，在点击过程中会出现添加环境变量的提示，需要勾选，如下：
最后依次点击下一步、安装完成后，点击Win键（Windows系统下）可以看到最近添加或应用列表A下如图：
此时可点击Anaconda Navigator，如下所示：
可以看到环境为Python 3.8.3，Anaconda创建的基础环境名为base，也是默认环境，也可以看到默认安装的库。
再打开Anaconda命令行工具Anaconda Powershell Prompt，输入python -V，也打印Python 3.8.3。
还可以通过命令创建新的conda环境，如conda create --name py27 python=2.7执行后即创建了一个名为py27的Python版本为2.7的conda环境。
激活环境执行命令conda activate py27，停用使用命令conda deactivate。
可以在命令行中执行conda list查看已经安装的库，如下：
3.conda工具的介绍和包管理
conda是Anaconda下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似pip和virtualenv的组合，conda的环境管理与virtualenv是基本上是类似的操作。安装成功后conda会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行conda命令。
常见的conda命令和含义如下：
conda的包管理常见命令如下：
在conda中，anything is a package一切皆是包，conda本身可以看作是一个包，python环境可以看作是一个包，anaconda也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持如下命令：
文章来源: 博客园
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