背景
假设你在阿里云上Dataworks的空间space下有一个表table_A，想要把它的数据导出到文件以供后续使用，但是数据量又很多，从浏览器复制不太现实。阿里云提供了Java和Python版本的SDK，用来完成这个操作。
为了帮助业务取数，我之前搜了很多文档包括官方文档，但都没有完整讲清楚具体怎么做的，信息很碎片化。经过个人的实践总算摸清楚其中每一步的细节，分享出来。
其实阿里内部是有一套自有的数仓导出&文件分发平台的，希望能尽早开放出来给用户使用。
“空间”所在位置（已打码）：
【注意】使用SDK访问数仓表也会按流量计费，因此不要进行一些非必要的操作！
环境准备
-
安装python，建议用python3
brew install python3 -
安装pip
easy_install pip -
安装pyodps
pip install pyodps
获取AccessKey
按图中的步骤，获取AccessKeyId和AccessKeySecret。注意：AccessKeySecret创建后在阿里云上是无法再次查看的，需要自行保存。
编写取数脚本
基本用法
先写一个简单的脚本，将数仓中所有的行的id列取出来，输出到文件中，请自行替换以下代码中带有"【】"的参数。
注意数据分片是必须的，请自行替换成你的表的分片字段名（默认一般是ds，格式为20210611）
from odps import ODPS
file_handle=open('export.txt',mode='w')
o = ODPS('【AccessKeyId】', '【AccessKeySecret】', '【space】','http://service.odps.aliyun.com/api')
for record in o.read_table('【table_A】', partition='ds=【数据分片】'):
file_handle.write(record.id + 'n')
file_handle.close()
条件查询
此时使用execute_sql+reader来读取即可
from odps import ODPS
file_handle=open('export.txt',mode='w')
o = ODPS('【AccessKeyId】', '【AccessKeySecret】', '【space】','http://service.odps.aliyun.com/api')
with o.execute_sql("select * from 【table_A】 where id = '【***】' and ds='【数据分片】'").open_reader() as reader:
for record in reader:
file_handle.write(record.id + 'n')
file_handle.close()
参考文档
pyods官方文档：https://pyodps.readthedocs.io/zh_CN/latest/
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文章来源: 博客园
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