今天在力扣看到一道题,顺手写了下,用到了二分法和贪心算法,这里记录一下思路。

二分法查找,也称折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。查找过程可以分为以下步骤:
(1)首先,从有序数组的中间的元素开始搜索,如果该元素正好是目标元素(即要查找的元素),则搜索过程结束,否则进行下一步。
(2)如果目标元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半区域查找,然后重复第一步的操作。
(3)如果某一步数组为空,则表示找不到目标元素。

案例:

题目:从一个排好序的数组中找到固定值的下标。

代码:

function binary_search(arr, key) {
    var low = 0,
        high = arr.length - 1;

    while (low <= high) {
        var mid = parseInt((high + low) / 2);
        if (key == arr[mid]) {
            return mid;
        } else if (key > arr[mid]) {
            low = mid + 1;
        } else if (key < arr[mid]) {
            high = mid - 1;
        } else {
            return -1;
        }
    }
}

从上方的代码中,大致了解了二分法是个什么东西,核心是减少循环次数,用最少的方法,返回准确的结果,节约内存,提高效率。

下面是进阶题目:

传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。

传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天,我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。

返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。

示例 1:

输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出:15
解释:
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:1, 2, 3, 4, 5
第 2 天:6, 7
第 3 天:8
第 4 天:9
第 5 天:10

请注意,货物必须按照给定的顺序装运,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。

示例 2:

输入:weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出:6
解释:
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:3, 2
第 2 天:2, 4
第 3 天:1, 4

示例 3:

输入:weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出:3
解释:
第 1 天:1
第 2 天:2
第 3 天:3
第 4 天:1, 1

下面是我的答案:

var shipWithinDays = function(weights, D) {
      let l = Math.max(...weights),r = weights.reduce((n,m) => n + m);
    while(l < r){
        let r1 = (r - l) % 2 == 1 ? (r - l - 1) / 2: (r - l) / 2;
        let mid = l + r1;
        if(getWeight(weights,mid) <= D){
            r = mid;
        }else{
            l = mid + 1;
        }
    }

    function getWeight(arr,k){
        let sum = 1;
        let s = 0;
        for(let i = 0; i < arr.length; i++){
            if(s + arr[i] <= k){
                s += arr[i];
            }else{
                s = arr[i];
                sum++;
            }
        }
        return sum;
    }
    return l;
};

思路是以数组里的最大值为初始值,总和值为结尾值,用二分法来查询,减少次数,有兴趣可以看下代码研究下。

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