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 1 import  pandas
 2 import numpy
 3 csv=pandas.read_csv('salesmen.csv')
 4 csv['Month']=pandas.DatetimeIndex(csv['Date']).month
 5 
 6 #透视表制作方法一:
 7 #pt=csv.pivot_table(index='Salesman',columns='Year',values='Revenue',aggfunc=numpy.sum)
 8 
 9 #透视表制作方法二:
10 group=csv.groupby(['Salesman','Month'])
11 s=group['Revenue'].sum()
12 c=group['Revenue'].count()
13 pt1=pandas.DataFrame({'Sum':s,'Count':c})
14 print(pt1)

 

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