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前言
本篇为Tars项目上半程编程实践的测试结果，经过上半程的源码学习、编程探索，现已初步实现Subset流量路由的三个核心功能：按比例路由、按参数路由与无规则路由。下面将介绍任务需求、测试模拟方案以及具体的测试结果。
1. 任务介绍
下图为Subset流量管理任务需求 - 各语言SDK实现部分：
本人的任务是：使用Java语言实现Subset路由规则，核心点在新增三种模式的路由规则：
- 按比例路由；
- 按参数路由，分为精确路由与正则路由；
- 无规则路由；
具体流程是：
- 获取路由规则参数；
- 获取当前存活的服务节点；
- 对节点进行Subset规则过滤【核心】；
- 将过滤后的节点信息存入status传入下游；
现在，在中期汇报前已完成初步编码，实现上述三种路由方式，下面将介绍笔者设计的测试方案，展示完成度。
2. 测试模拟方案
测试采用Java SpringBoot的单元测试功能；
测试思路是先模拟创建前置条件（添加路由规则与存活节点信息），接着调用filterEndpointsBySubset()方法进行测试，最后做些格式化处理。在这过程中输出过滤前后的节点信息。因此测试方案分为以下六步：
- 添加路由规则；
- 添加过滤前节点信息；
- 【输出】输出过滤前节点；
- 【核心】对存活节点按subset规则过滤；
- 对过滤后节点进行格式化处理；
- 【输出】输出过滤结果。
2.0 *前置工作
根据Java SpringBoot的单元测试规则，需要先构建一些测试用到的组件：
//通信器配置项
CommunicatorConfig communicatorConfig = new CommunicatorConfig();
//查询助手
QueryHelper queryHelper = new QueryHelper(new Communicator(communicatorConfig));
//服务代理配置项
ServantProxyConfig servantProxyConfig = new ServantProxyConfig("objectName");
//节点列表
List<EndpointF> endpointFList = new ArrayList<EndpointF>();
//存活的节点
Holder<List<EndpointF>> activeEp = new Holder<List<EndpointF>>(new ArrayList<EndpointF>());
2.1 添加路由规则
首先，根据任务需求文档说明书，可以知道新增路由规则的入参是类似下面JSON数据：
因此，笔者将上面信息存入servantProxyConfig服务代理配置项里，rule_data用一个map格式的数据来装配。下面代码用来模拟上游解析后的JSON数据，给通信器添加路由规则：
//添加按比例路由规则
servantProxyConfig.setRuleType("proportion");
servantProxyConfig.setObjectName("objectName");
Map<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("v1","20");
map.put("v2","80");
//map.put("v3",80);
servantProxyConfig.setRuleData(map);
2.2 添加存活节点
在TarsJava里，节点保存在list集合里，直接add即可：
//添加存活节点
endpointFList.add(new EndpointF("host1",1,2,3,4,5,6,"setId1",7,8,9,10,"v1"));
endpointFList.add(new EndpointF("host2",1,2,3,4,5,6,"setId2",7,8,9,10,"v1"));
endpointFList.add(new EndpointF("host3",1,2,3,4,5,6,"setId3",7,8,9,10,"v2"));
endpointFList.add(new EndpointF("host4",1,2,3,4,5,6,"setId4",7,8,9,10,"v2"));
endpointFList.add(new EndpointF("host5",1,2,3,4,5,6,"setId5",7,8,9,10,"v2"));
//endpointFList.add(new EndpointF("host5",1,2,3,4,5,6,"setId5",7,8,9,10,"v3"));
activeEp.setValue(endpointFList);
2.3 【输出】遍历输出当前存活节点
//输出过滤前节点信息
System.out.println("过滤前节点信息如下：");
for( EndpointF endpoint : endpointFList){
System.out.println(endpoint.toString());
}
2.4 【核心】对存活节点按subset规则过滤
这是核心点，核心方法为filterEndpointsBySubset()按Subset规则过滤节点，这是笔者写的和测试的方法，它能够根据上述三种规则过滤节点：
//对存活节点按subset规则过滤
StringBuilder value = queryHelper.filterEndpointsBySubset(activeEp, servantProxyConfig);
2.5 后续格式化处理
这步将对过滤后的节点进行格式化处理：
//后续格式化相关工作
if (value.length() < 1) {
System.out.println("value.length() < 1");
return;
}
value.insert(0, Constants.TARS_AT);
value.insert(0, servantProxyConfig.getSimpleObjectName());
2.6 【输出】输出过滤结果
这步输出过滤后的节点信息：
//输出过滤结果
System.out.println("过滤后节点信息如下：");
System.out.println("result = " + value.toString());
笔者的测试方案设计就这样分为六步，以下具体测试实例都是按照这六步进行。
3. 按比例路由规则 - 单次测试
具体测试方案为：节点有20%概率路由到Subset字段为v1的节点，有80概率路由到Subset字段为v2的节点【详情查看添加路由规则】。
测试代码如下：
/**
* 按比例路由规则 - 单次测试
*/
@Test
public void testProportionOnce() {
//添加按比例路由规则
servantProxyConfig.setRuleType("proportion");
servantProxyConfig.setObjectName("objectName");
Map<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("v1","20");
map.put("v2","80");
servantProxyConfig.setRuleData(map);
//添加存活节点
endpointFList.add(new EndpointF("host1",1,2,3,4,5,6,"setId1",7,8,9,10,"v1"));
endpointFList.add(new EndpointF("host2",1,2,3,4,5,6,"setId2",7,8,9,10,"v1"));
endpointFList.add(new EndpointF("host3",1,2,3,4,5,6,"setId3",7,8,9,10,"v2"));
endpointFList.add(new EndpointF("host4",1,2,3,4,5,6,"setId4",7,8,9,10,"v2"));
endpointFList.add(new EndpointF("host5",1,2,3,4,5,6,"setId5",7,8,9,10,"v2"));
activeEp.setValue(endpointFList);
//输出过滤前节点信息
System.out.println("过滤前节点信息如下：");
for( EndpointF endpoint : endpointFList){
System.out.println(endpoint.toString());
}
//对存活节点按subset规则过滤
StringBuilder value = queryHelper.filterEndpointsBySubset(activeEp, servantProxyConfig);
//后续格式化相关工作
if (value.length() < 1) {
System.out.println("value.length() < 1");
return;
}
value.insert(0, Constants.TARS_AT);
value.insert(0, servantProxyConfig.getSimpleObjectName());
//输出过滤结果
System.out.println("过滤后节点信息如下：");
System.out.println("result = " + value.toString());
}
测试结果如下：
结果分析：
可以看出成功路由到v2节点，但还是无法体验到概率问题，于是有了下面按比例路由规则 - 多次测试。
4. 按比例路由规则 - 多次测试
具体测试方案为：循环10000000次，统计路由结果，判断是否按比例路由。这里设置的比例是v1:v2:v3 = 20:80:20。
测试代码如下：
/**
* 按比例路由规则 - 多次测试
*/
@Test
public void testProportionTimes() {
//添加按比例路由规则
servantProxyConfig.setRuleType("proportion");
servantProxyConfig.setObjectName("objectName");
Map<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("v1","20");
map.put("v2","80");
map.put("v3","20");
servantProxyConfig.setRuleData(map);
//添加存活节点
endpointFList.add(new EndpointF("host1",1,2,3,4,5,6,"setId1",7,8,9,10,"v1"));
endpointFList.add(new EndpointF("host2",1,2,3,4,5,6,"setId2",7,8,9,10,"v2"));
endpointFList.add(new EndpointF("host3",1,2,3,4,5,6,"setId3",7,8,9,10,"v3"));
activeEp.setValue(endpointFList);
//循环times次
int times = 10000000;
int v1Times = 0;
int v2Times = 0;
int v3Times = 0;
int errTimes = 0;
for (int i = 0; i < times; i++) {
//对存活节点按subset规则过滤
StringBuilder value = queryHelper.filterEndpointsBySubset(activeEp, servantProxyConfig);
//获取value的subset值
String subset = null;
if (value != null && value.length() > 3) {
subset = value.substring(value.length() - 2);
if("v1".equals(subset)){
v1Times++;
} else if("v2".equals(subset)){
v2Times++;
} else if("v3".equals(subset)){
v3Times++;
}
} else {
errTimes++;
}
}
//输出结果
System.out.println("一共循环次数：" + times);
System.out.println("路由到v1次数：" + v1Times);
System.out.println("路由到v2次数：" + v2Times);
System.out.println("路由到v3次数：" + v3Times);
System.out.println("路由异常次数：" + errTimes);
}
测试结果如下：
结果分析：
可以看出结果比例接近v1:v2:v3 = 20:80:20，更改比例对应结果改变，按比例路由方法测试成功。
5. 按参数路由规则测试
具体测试方案为：设置染色的key为uid123，路由规则为精确(uid123) / 正则匹配(uid12*)，路由规则跟染色key匹配，则路由到设置的v1；如果路由规则跟染色key不匹配，则无法路由，抛出错误信息。
测试代码如下：
/**
* 按参数路由规则
*/
@Test
public void testParameterAccurate() {
//添加按精确匹配路由规则
servantProxyConfig.setRuleType("parameter");
servantProxyConfig.setObjectName("objectName");
Map<String,String> map = new HashMap<>();
//精确匹配测试
map.put("equal","uid123"); //精确匹配
//map.put("equal","uid12"); //当染色key和请求的rule_type对不上时
//正则匹配测试
//map.put("match","uid12*"); //正则匹配
//map.put("match","*d123"); //正则匹配
//map.put("match","uid123"); //正则匹配
//map.put("match","*id12*"); //正则匹配
//map.put("match","*i12d*");
map.put("route","v1");
servantProxyConfig.setRuleData(map);
//设置染色的key
servantProxyConfig.setRouteKey("uid123");
//添加存活节点
endpointFList.add(new EndpointF("host1",1,2,3,4,5,6,"setId1",7,8,9,10,"v1"));
endpointFList.add(new EndpointF("host2",1,2,3,4,5,6,"setId2",7,8,9,10,"v1"));
endpointFList.add(new EndpointF("host3",1,2,3,4,5,6,"setId3",7,8,9,10,"v2"));
endpointFList.add(new EndpointF("host4",1,2,3,4,5,6,"setId4",7,8,9,10,"v2"));
activeEp.setValue(endpointFList);
//输出过滤前节点信息
System.out.println("过滤前节点信息如下：");
for( EndpointF endpoint : endpointFList){
System.out.println(endpoint.toString());
}
//对存活节点按subset规则过滤
StringBuilder value = queryHelper.filterEndpointsBySubset(activeEp, servantProxyConfig);
//后续格式化相关工作
if (value.length() < 1) {
System.out.println("找不到节点，value.length() < 1");
return;
}
value.insert(0, Constants.TARS_AT);
value.insert(0, servantProxyConfig.getSimpleObjectName());
//输出过滤结果
System.out.println("过滤后节点信息如下：");
System.out.println("result = " + value.toString());
}
测试结果如下：
结果分析：
经过测试，发现精确匹配路由成功；而正则匹配也能成功；当路由规则跟染色key不匹配时，则无法路由，输出结果如下图：
6. 按无路由规则测试
具体测试方案为：无路由规则比较简单，直接传入{"default" , "v3" }路由规则即可，默认路由到v3；
测试代码如下：
/**
* 按无路由规则
*/
@Test
public void testDefault() {
//添加按比例路由规则
servantProxyConfig.setRuleType("default");
servantProxyConfig.setObjectName("objectName");
Map<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("default","v3");
servantProxyConfig.setRuleData(map);
//添加存活节点
endpointFList.add(new EndpointF("host1",1,2,3,4,5,6,"setId1",7,8,9,10,"v1"));
endpointFList.add(new EndpointF("host2",1,2,3,4,5,6,"setId2",7,8,9,10,"v1"));
endpointFList.add(new EndpointF("host3",1,2,3,4,5,6,"setId3",7,8,9,10,"v2"));
endpointFList.add(new EndpointF("host4",1,2,3,4,5,6,"setId4",7,8,9,10,"v2"));
endpointFList.add(new EndpointF("host5",1,2,3,4,5,6,"setId5",7,8,9,10,"v2"));
endpointFList.add(new EndpointF("host5",1,2,3,4,5,6,"setId5",7,8,9,10,"v3"));
activeEp.setValue(endpointFList);
//输出过滤前节点信息
System.out.println("过滤前节点信息如下：");
for( EndpointF endpoint : endpointFList){
System.out.println(endpoint.toString());
}
//对存活节点按subset规则过滤
StringBuilder value = queryHelper.filterEndpointsBySubset(activeEp, servantProxyConfig);
//后续格式化相关工作
if (value.length() < 1) {
System.out.println("value.length() < 1");
return;
}
value.insert(0, Constants.TARS_AT);
value.insert(0, servantProxyConfig.getSimpleObjectName());
//输出过滤结果
System.out.println("过滤后节点信息如下：");
System.out.println("result = " + value.toString());
}
测试结果如下：
结果分析：
按照预设的默认规则能成功路由到v3。
最后
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